下面是我整理出來的卡尼曼汽烦、西伯尼和桑斯坦的《噪聲 - 人類判斷力的一個缺陷》一書中的金句鸿捧，以下是金句和它的章節(jié)頁數(shù)：

任何有判斷的地方屹篓，就會有噪聲，而噪聲要比你想像的大得多匙奴。(第一部分堆巧，12頁）

不管你是只做一次還是要作百次的決定，你的目標都應該是減少偏見和噪聲泼菌。（第3章谍肤，38頁）

人的心靈就像測量儀器一樣是不完美的——它既有偏見又有噪聲。（第二部分哗伯，42頁）

不一致的系統(tǒng)噪聲會損害系統(tǒng)的可信度荒揣。（第4章，53頁）

錯誤 = 偏差 + 噪聲（第5章焊刹，62頁）

均方誤差（MSE） = 偏差^2 + 噪聲^2（第5章系任，62頁）

系統(tǒng)噪聲^2 = 水平噪聲^2 + 模式噪聲^2（第6章，76頁）

水平噪聲是不同法官對同一類事物的判斷的可變性虐块。 (第6章俩滥，78頁）

模式噪聲是法官們對同一個案件判斷的可變性。 (第6章贺奠，78頁）

在一個完美的世界里霜旧，被告面臨的是正義；然而在我們的世界中儡率，被告面臨的是一個噪聲的系統(tǒng)挂据。（第6章，78頁）

你不是總是同一個人喉悴；你的想法并非一貫的棱貌。但是你可以放心的是，今天的你和昨天的你比較像箕肃，而不是和今天的Ta比較像婚脱。（第7章，91頁）

判斷就像是個籃球的罰球動作：無論我們多么努力地精確地想要重復這個動作，它永遠不會完全一樣的障贸。（第7章错森，93頁）

政治和經(jīng)濟的想法就像電影明星一樣。如果人們認為其他人喜歡這個想法篮洁，那么這個想法就會走得很長遠涩维。（第8章，106頁）

許多類型的機械學習方法袁波，從最簡單的到最復雜和難以理解的算法瓦阐，都可能勝過人類的判斷。這種出色表現(xiàn)的一個關鍵原因——盡管不是唯一的——是所有的機械學習方法都是無噪聲的篷牌。（第10章睡蟋，123-124頁）

AI所做的事不是靠什么神奇力量，它也不一定真正了解它在做什么枷颊；它只是會發(fā)現(xiàn)模式戳杀。（第10章，129頁）

有預測就會有無知夭苗，而這些無知可能比我們想像的大得多信卡。我們是否檢查過那些讓我們相信的專家，他們判斷的結(jié)果會比黑猩猩扔飛鏢更準確嗎题造？ (第11章傍菇，146頁）

我兩都說這部電影很好看，但是我似乎比你更喜歡這部電影晌梨。我們使用了相同的詞匯桥嗤，但是我們使用了相同的比例嗎？（第14章仔蝌，186頁）

生活往往比我們喜歡講述的故事更復雜泛领。（第16章，202頁）

模式錯誤包括偶然和穩(wěn)定兩種因素敛惊。偶然因素是偶然噪聲的來源渊鞋，如法官在判決時刻的好心情，或是在判決時法官的頭腦還在想著最近發(fā)生的不幸事件瞧挤。另外一個因素是穩(wěn)定持久的锡宋，例如雇主對某些大學畢業(yè)的學生有特殊的感情，或者醫(yī)生對肺炎患者特別傾向于住院治療特恬。(第16章执俩，203頁）

模式噪聲^2 = 穩(wěn)定模式噪聲^2 + 偶然噪聲^2 (第16章，203頁）

即使是最堅定的人工智能支持者也會同意癌刽，算法不會是役首，也不會很快的成為人類判斷時用的普遍替代品尝丐。（第17章，221頁）

當判斷的人是個訓練有素衡奥、聰明并且具有正確認知體系的人時爹袁，那么判斷的噪聲和偏見就會減少。換句話說：好的判斷取決于你所知道的矮固、你想得多深入失息、和你是如何想的。(第18章档址，225頁）

確認偏差會導致你過早地形成整體印象盹兢，而忽略了相互矛盾的信息。兩部希區(qū)柯克電影的標題總結(jié)了這一點：一個好的決策者應該致力于保持“懷疑的陰影”辰晕，而不是“知道了太多”蛤迎。 （第20章，258頁）

匯總多個預測最簡單的方法是對它們求平均值含友。平均值在數(shù)學上可以保證減少噪聲：具體來說，它將噪聲除以平均判斷次數(shù)的平方根校辩。這意味著如果你平均100個判斷值窘问，你會減少90%的噪聲，如果你平均400個判斷值宜咒，你會減少95%惠赫，在本質(zhì)上已經(jīng)消除了噪聲。(第21章故黑，261頁）

在整合各種不同思維時儿咱，另一種可行方法是Delphi法。這種方法包括多輪的過程：參與者在匿名的情況下场晶，提交估計或投票交給主持人混埠。在每一輪中，參與者都會提供他們估計的理由诗轻，并同時回答其他人給出的理由钳宪，這輪依然是匿名的。這個方法鼓勵人們參與估計扳炬。它既有整合的好處吏颖，也有社會學習的好處。(第21章恨樟，262頁）

噪聲在醫(yī)生中遠高于我們的想像半醉。在診斷癌癥和心臟病方面——甚至在閱讀X光片方面——專家們有時會意見不一。這意味著患者接受的治療方法可能只是一個抽獎游戲劝术。(第22章缩多，286頁）

一種降噪策略與選擇正確的比例有關计螺。目的是確保一個 “共同的參考框架”。研究表明瞧壮，將改進的評分格式與對評分者的培訓相結(jié)合登馒，可以幫助評分者在使用比例時更加一致。 (第23章咆槽，297頁）

我們在積效考核上花費了大量時間陈轿，但結(jié)果是四分之一的積效考核和四分之三的系統(tǒng)噪音。 (第23章秦忿，299頁）

消除噪聲的成本可能很高-但這個成本通常值得付出的麦射。噪聲可能是非常不公平的。如果一項降低噪聲的努力過于粗糙[...]我們不應該放棄灯谣。我們必須再試一次潜秋。(第26章，338頁）

一個受規(guī)則約束的系統(tǒng)可能可以消除噪聲胎许，這是好的峻呛，但它也可能凍結(jié)現(xiàn)有的規(guī)范和價值觀，這不太好辜窑。(第27章钩述，343頁）

有創(chuàng)意的人需要空間。人不是機器人穆碎。無論您從事什么工作牙勘，您都應該有一些回旋余地。如果你缺少空間所禀，你可能不會有噪聲方面，但你也不會有太多樂趣，你將無法開展你的創(chuàng)意色徘。 (第27章恭金，349頁）

規(guī)則旨在消除人為的自由裁量權；標準旨在授予這種自由裁量權贺氓。(第28章蔚叨，350頁）

有些人比其他人能夠做出更好的判斷是有原因的：具有和任務有關的特殊技能、聰明和某種認知風格——也就是開放思維——這些就是能夠作出最好判斷的特征辙培。 (復習和結(jié)論蔑水，370頁）

我們已經(jīng)描述了降噪工作在各個領域的成功和局限性。現(xiàn)在我們來概括定義決策衛(wèi)生的六個原則扬蕊，描述引起噪聲的心理機制搀别，并展示它們與我們討論過的特定衛(wèi)生技術的關系。

1. 判斷的目標是準確尾抑，而不只是個人表達歇父。

2. 從統(tǒng)計角度考慮蒂培，并從外部角度看待案例。

3. 將判斷結(jié)構(gòu)化為幾個獨立的任務榜苫。

4. 防止永久的直覺护戳。

5. 從多人那兒獲得獨立的判斷，然后考慮匯總這些判斷垂睬。

6. 應該偏愛相對判斷和相對尺度媳荒。 (復習和結(jié)論，370-374頁）

從學友處得知臺灣的天下文化雜志已經(jīng)有《噪聲 - 人類判斷力的一個缺陷》繁體字的中文翻譯本：《雜訊 - 人類判斷的缺陷》驹饺。