在從2017向2018邁進(jìn)的時刻砸抛，我挑選了一系列科技互聯(lián)網(wǎng)的暢銷書，讓它們帶著去理解正在發(fā)生的新浪潮：人工智能蝇刀、互聯(lián)網(wǎng)平臺螟加、信息爆炸、認(rèn)知升級吞琐。我選了八本書捆探，作為這個探索旅程的路標(biāo)，也希望它們能在未來一段時間里指引方向站粟。
我們分上下兩篇黍图，上篇四本書重點(diǎn)關(guān)注正在發(fā)生的趨勢，下篇四本書則是我們自己該如何應(yīng)對奴烙。
路標(biāo)之一：《人機(jī)平臺》
「科技互聯(lián)網(wǎng)的未來是什么助被？」拿著這個問題去問10個人，估計有9個會回答「人工智能AI」缸沃。
過去兩年間恰起，阿法狗戰(zhàn)勝李世石、戰(zhàn)勝柯潔趾牧，而最新版的AlphaGo Zero（阿法元）可以自學(xué)成才检盼，不再需要人類積累數(shù)千年的圍棋知識了。
過去兩年間翘单，人工智能也從概念變成科技互聯(lián)網(wǎng)公司落地的戰(zhàn)略與產(chǎn)品吨枉，從谷歌大腦、百度無人車到阿里巴巴會做廣告圖片設(shè)計的魯班哄芜，從基于算法的新聞推送到蘋果iPhone X的人臉識別貌亭。人工智能并非概念，已經(jīng)是我們在用的實實在在的產(chǎn)品认臊。
但當(dāng)下的科技互聯(lián)網(wǎng)趨勢并非只有「人工智能」這一個圃庭，我相信你跟我一樣都很想看清楚全貌。因而，我們這個未來之旅的第一個路標(biāo)剧腻，我選的是《人機(jī)平臺》這本書拘央，原書名是“Machine, Platform，Crowd”（也就是三個關(guān)鍵詞：機(jī)器书在、平臺灰伟、大眾）。
作者是美國MIT兩位教授安德魯?麥卡菲儒旬、埃里克?布萊恩約弗森栏账，之前他們的《第二次機(jī)器革命》也是全球暢銷的趨勢著作。因在關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)平臺栈源，我很早就讀了這本書的英文版挡爵，現(xiàn)在中文版很快就由中信出版。
我覺得凉翻，這本書書名就非常完美地給我們展示了未來的三股力量：
- 機(jī)器(Machine)了讨，代表的就是人工智能；
- 平臺(Platform)制轰，代表是蘋果前计、阿里巴巴、騰訊垃杖、UBER這樣正在崛起的平臺型公司男杈，現(xiàn)在全球前8大公司都是科技互聯(lián)網(wǎng)公司，也都是平臺型公司调俘；
- 大眾(Crowd)伶棒，其實我們每個人都熟悉互聯(lián)網(wǎng)上的大眾力量，過去有各種各樣的詞來說這一點(diǎn)：從認(rèn)知盈余到參與彩库、賦能肤无，從眾包到共享經(jīng)濟(jì)。
將所有人的知識力量「聚集」起來骇钦，將所有人的「動員」起來宛渐，人人為人人，是互聯(lián)網(wǎng)的最根本的力量之一眯搭。
我認(rèn)為窥翩，機(jī)器、平臺鳞仙、大眾寇蚊，或者簡單說「人機(jī)平臺」，是對當(dāng)下科技互聯(lián)網(wǎng)趨勢的最佳解讀棍好。
路標(biāo)之二：《智能時代》
我們探索未來路上的第二個路標(biāo)也跟人工智能有關(guān)的仗岸，我選的是吳軍老師的《智能時代》允耿。要提示的是，這本書不是一本專業(yè)書爹梁，而是吳軍像寫《浪潮之巔》《硅谷之謎》那樣寫的一本科普書右犹，給非專業(yè)人士解讀大數(shù)據(jù)與人工智能。吳軍用很簡單的方式試圖讓普通人也能理解它們：
第一姚垃，要解決智能問題，實際上把它拆解為大數(shù)據(jù)和算法兩個部分盼忌，也就是：
智能問題=大數(shù)據(jù)+算法
第二积糯，普通人要跟上人工智能的理念，關(guān)鍵是要谦纱，從追求因果關(guān)系轉(zhuǎn)向重視強(qiáng)相關(guān)性看成。這是他說的所謂大數(shù)據(jù)的思維方式。
正如20幾年前開啟互聯(lián)網(wǎng)時代的《數(shù)字化生存》一樣跨嘉，這是一本試圖讓所有人都讀得懂的書川慌。在一起讀的時候，我們也會參考李開復(fù)和李彥宏等人寫的人工智能普及著作祠乃，對照閱讀梦重。
這次重看《智能時代》，我覺得印象最深的是：當(dāng)我們思考人工智能問題時亮瓷，也不應(yīng)該糾結(jié)于琴拧，**「機(jī)器是不是像人一樣思考？」**嘱支。我們或許應(yīng)該這么說蚓胸，機(jī)器永遠(yuǎn)不會像我們一樣思考。
而對照讀李彥宏寫的《智能革命》除师，我的筆記是：**搜索引擎的工作邏輯跟深度學(xué)習(xí)的邏輯是相似的沛膳。**它們的工作邏輯都是：
?“以數(shù)據(jù)為主，通過抽取其中的特征汛聚、模式锹安，然后用這個模式給用戶帶來價值≌炅耄”
這其實是人類學(xué)習(xí)的基本方式八毯。
我認(rèn)為，以搜索引擎作為思考的架子很有益處∶榻埃現(xiàn)在话速，眾多公司都在考慮進(jìn)行人工智能系統(tǒng)的開發(fā)，但是芯侥，除了機(jī)器翻譯泊交、語音識別乳讥、圖像識別等少數(shù)領(lǐng)域之外，我們可找到的參照物有限廓俭。而如果具體地把人工智能系統(tǒng)和搜索引擎對照起來看云石，我們就有了一個已經(jīng)存在的、大家都比較熟悉的參照物研乒，可以更形象汹忠、更清晰地思考。
路標(biāo)之三：《未來簡史》
我猜你可能跟我一樣也想了解雹熬，在人類幾千年的歷史上宽菜，現(xiàn)在的科技與社會變化，究竟意味著什么竿报？
這一兩年铅乡，《人類簡史》《未來簡史》風(fēng)靡互聯(lián)網(wǎng)圈的，它們的作者尤瓦爾·赫拉利的厲害之處就是烈菌，從大歷史觀出發(fā)阵幸，在超長的時間線里看科技互聯(lián)網(wǎng)、特別是人工智能對我們的意義芽世。
我們現(xiàn)在的人類挚赊，都是所謂的「智人」。在《未來簡史》中捂襟，赫拉利說了三句話咬腕，分別描述人類的三個階段：第一，智人征服世界葬荷。第二涨共，智人為世界賦予意義。第三宠漩，也就是現(xiàn)在举反，我們智人失去控制權(quán)。誰獲得了控制權(quán)呢扒吁？計算機(jī)火鼻、科技、數(shù)據(jù)雕崩。他宣稱魁索，「科技已有了神一般的能力」。
《未來簡史》這本書的英文名是“神人”盼铁，也就是人成為了神粗蔚，而未來簡史原是副題。關(guān)于神饶火，我也是想了一下才明白的：
赫拉利之所以認(rèn)為人能成為神鹏控，是因為致扯，我們現(xiàn)在通過基因工程能改變?nèi)祟惖纳眢w；
現(xiàn)在我們也可以通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能当辐，基于芯片抖僵、基于硅，造出全新的全球大腦缘揪。
這兩者耍群，都是在造物，都是只有神和上帝才能做到的事找筝。
我再讀這本書時候沒有像最初那樣世吨，掉進(jìn)人文主義這樣的詞匯的坑里面去，而是開始真的覺得讀懂了：
為什么像“算法”這樣一個虛構(gòu)的事物呻征，可能成為人類的主宰？
其實罢浇，虛構(gòu)是人類最厲害的能力陆赋，公司其實是想象的事實，而民族與國家是“想象的共同體”嚷闭，貓王攒岛、吳亦凡、鹿晗胞锰、Anglebaby都是虛構(gòu)灾锯。算法只是我們生活中最新的虛構(gòu)事物。
路標(biāo)之四：《騰訊傳》
我們這個探索未來的旅程的第四個路標(biāo)是《騰訊傳》嗅榕，科技互聯(lián)網(wǎng)的最重要特點(diǎn)是顺饮，它不是一系列概念，它影響我們的方式是通過一系列公司和它們的產(chǎn)品凌那。
我選《騰訊傳（1998-2016）》來做我們第四個路標(biāo)兼雄。在過去的一年里，騰訊和阿里巴巴都突飛猛進(jìn)式發(fā)展帽蝶，去年底統(tǒng)計它們的市值時赦肋，它們分別在2000億美元這個范圍，而現(xiàn)在兩家都到了5000億美元励稳，一年增長超過100%佃乘。
現(xiàn)在它們均是全球市值最大公司前十名。
這兩家公司占據(jù)龐大的領(lǐng)地驹尼、成為中國互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施趣避，
這兩家公司均是基礎(chǔ)性平臺，是互聯(lián)網(wǎng)平臺的極致扶欣。騰訊經(jīng)歷了從產(chǎn)品型公司到平臺型公司鹅巍，再到開放平臺的基礎(chǔ)性平臺的過程千扶。
我們就借著《騰訊傳》這本書，來看公司骆捧、平臺與產(chǎn)品澎羞。
科技新浪潮的變化，不是是趨勢的變化敛苇，更與我們每個具體的個體相關(guān)妆绞。我們每個人不是一個統(tǒng)計數(shù)字，而都是活生生的人枫攀，互聯(lián)網(wǎng)的價值就是賦能括饶，讓我們每個人擁有更強(qiáng)的能力。我們接下來的四個路標(biāo)是跟個人相關(guān)的来涨。
路標(biāo)之五：《原則》
成功預(yù)測2008金融風(fēng)暴的橋水創(chuàng)始人瑞·達(dá)利歐剛剛出版了這本《原則》图焰，比爾·蓋茨全力推薦，風(fēng)靡美國商業(yè)和科技界蹦掐。這本書風(fēng)靡一時不是沒有原因的：你可以把這本書看成是《黑天鵝》《反脆弱》那樣的投資家的思辨作品技羔； 某種程度上，你也可以把達(dá)利歐看成是巴菲特或芒格卧抗，這本書類似芒格的思維寶典《窮查理寶典》藤滥。我半開玩笑說：
?達(dá)利歐《原則》=黑天鵝+巴菲特+芒格
《原則》這本書不是在直接談科技趨勢，但我覺得社裆，它說的「以原則為基礎(chǔ)」的生活拙绊，可能恰好是我們所需要的。
就我個人而言泳秀，我尤其喜歡他的立場标沪，要想盡一切辦法看到真切的現(xiàn)實，不管那個現(xiàn)實自己多不喜歡——「做一個超級現(xiàn)實的人」晶默。我也喜歡他說的谨娜，永遠(yuǎn)要「開放頭腦」——「做到極度頭腦開放」。
雖然達(dá)利歐洋洋灑灑地寫了600多頁的原則磺陡，但要知道趴梢，他不是理論派，他是**實干派**币他。我喜歡實干派坞靶，所以看他寫的所有原則，對照自己的實踐蝴悉，幾乎不用做太多轉(zhuǎn)換彰阴。
達(dá)利歐在寫下這原則時，他其實始終是以公司創(chuàng)始人拍冠、CEO這樣的實干派的角度思考的尿这，該思考的時候簇抵，該下狠手的時候達(dá)利歐先生挺干凈利落的，是典型的美式CEO射众。
路標(biāo)之六：《深度工作》
互聯(lián)網(wǎng)上有各種各樣的干擾碟摆，我們不斷地在看微信、刷朋友圈叨橱、寫微博典蜕。在互聯(lián)網(wǎng)的時代，我們隨時在線罗洗，便利和干擾同步而來愉舔。
這帶來的麻煩是，我們喪失了長時間伙菜、專注的能力轩缤，當(dāng)我們要準(zhǔn)備一個方案，當(dāng)我們要寫一個報告贩绕，我們想各種借口拖延典奉。如果你有這種問題，你可以跟我們一起讀讀《深度工作》丧叽。從中，我延展出一個公式：
?高質(zhì)量工作產(chǎn)出 = 時間×專注度×工具
作者說要重視時間與專注度公你，而我從他的討論中發(fā)現(xiàn)踊淳，優(yōu)秀的工具應(yīng)該加入公式，如果你掌握了優(yōu)秀的工具陕靠，效率還會在成倍地提升迂尝。
只有談了工具、尤其是復(fù)雜工具剪芥，我們才能和互聯(lián)網(wǎng)和解垄开，因為互聯(lián)網(wǎng)不只是帶來干擾，消耗我們的時間税肪，互聯(lián)網(wǎng)帶來的是極其強(qiáng)大的工具溉躲。
路標(biāo)之七：《助推》
《助推》的第一作者是2017年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主理查德·泰勒，泰勒第一個心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合起來益兄，因而被稱為行為經(jīng)濟(jì)學(xué)之父锻梳。助推（NUDGES），是泰勒和合作者卡斯·桑斯坦創(chuàng)造出來的一個詞净捅，助推英文原義指的是疑枯，用胳膊、手肘等部分輕輕推或戳別人一下蛔六，提醒或引起別人的主意【Ｓ溃現(xiàn)在則有了特定的含義废亭。
我們既是因為泰勒獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎來讀這本書的，也可以說不是具钥，因為自從他和桑斯坦提出這個概念以來豆村，做互聯(lián)網(wǎng)的人就一直在實際使用著他的理念：
?怎么用小小的產(chǎn)品設(shè)計，來改變用戶的行為氓拼？
自從多年前我讀到這本書你画，我就覺得，這是理解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的必讀：當(dāng)我們做一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時桃漾，我們在滿足人們的需求坏匪，同時，我們也是在引導(dǎo)和設(shè)計人們的選擇撬统。
亞馬遜等購物網(wǎng)站上的猜你喜歡的商品适滓，是助推；移動APP發(fā)給你的推送消息恋追，也是助推凭迹。
對此在互聯(lián)網(wǎng)上有很多討論，但深入到深層原理的只有這本行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典苦囱。
泰勒獲得2017年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎嗅绸，估計會讓很多人注意到這本書。泰勒的學(xué)術(shù)自傳性質(zhì)的《“錯誤”的行為》也很好看撕彤，但他學(xué)術(shù)經(jīng)歷太過豐富了鱼鸠，因而那本書不像《助推》是從單個點(diǎn)深入下去。
路標(biāo)之八：《知識的邊界》
我這兩年多主要做的事情是知識付費(fèi)羹铅，還寫了一本書《付費(fèi)：互聯(lián)網(wǎng)知識經(jīng)濟(jì)的興起》蚀狰，在我看來：這是互聯(lián)網(wǎng)帶來了實物電商、移動互聯(lián)網(wǎng)帶來了服務(wù)電商之后职员，互聯(lián)網(wǎng)回歸到它最擅長的地方麻蹋，再次變革信息和知識。
至于當(dāng)下很熱的知識付費(fèi)焊切，不過是一波大浪潮開始時的小浪花扮授，是在用價格作為信息篩選機(jī)制，是在用金錢作為刺激生產(chǎn)的因素专肪。
關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和信息糙箍、知識的關(guān)系，我想牵祟，沒有人能夠比戴維·溫伯格講得更好深夯。當(dāng)年他講互聯(lián)網(wǎng)上的信息本質(zhì)是**「小塊松散組合」**，我就是他思想的粉絲。在《知識的邊界》這本書中咕晋，他全面闡述了互聯(lián)網(wǎng)和知識的關(guān)系雹拄。
這里先說兩個關(guān)鍵詞：
第一，知識的網(wǎng)絡(luò)化掌呜。
?有了互聯(lián)網(wǎng)之后滓玖，房間里面最聰明的人，不是房間里的任何人质蕉，而是這個房子势篡，也就是，最聰明的是網(wǎng)絡(luò)本身模暗。
第二禁悠，專家已經(jīng)被網(wǎng)絡(luò)擊敗。
?也可以這么嚴(yán)謹(jǐn)?shù)卣f兑宇，「專家知識從專家個人的性質(zhì)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)碍侦。」
我們也可以這么說隶糕，「在網(wǎng)絡(luò)上瓷产，每個人都有潛力成為某一方面的專家∶蹲ぃ」
這本書我算是相當(dāng)了解的濒旦，這次為了解讀再讀，有些新感受：
一是再次確認(rèn)再登，我反復(fù)引用的過濾機(jī)制的變化疤估、也就是互聯(lián)網(wǎng)采用“向前過濾”的確是溫伯格觀點(diǎn)的精華；
二是霎冯，知識網(wǎng)絡(luò)化之后，我們再也沒有一個確定性的觀點(diǎn)钞瀑，觀點(diǎn)必然變得極其多樣化沈撞，也可以稱為“觀點(diǎn)的碎片化”。
現(xiàn)在雕什，但凡討論追求嚴(yán)密知識體系還是會吸引大量流量缠俺、吸引人點(diǎn)頭稱是，但我逐漸意識到贷岸，知識碎片化才是我們的現(xiàn)實壹士，回到過去、回到遠(yuǎn)古那是不可能的事偿警。
這就是我在2017年到2018年交接之時躏救，重讀一系列新書與經(jīng)典著作的啟發(fā)。我還為每本書寫了近萬字的筆記，并轉(zhuǎn)述成音頻課程盒使，這是我自己鼓吹知識付費(fèi)的又一嘗試崩掘。
