45歲以前绎速，在四個(gè)不同的領(lǐng)域（軟件、能源焙蚓、交通和航空航天）創(chuàng)建了四家市值數(shù)十億的公司——伊隆·馬斯克到底是怎么做到的朝氓？
有人把馬斯克的成功歸結(jié)于他有些聳人聽聞的工作態(tài)度（據(jù)說他平均每周工作85小時(shí)）、天馬行空的設(shè)計(jì)構(gòu)想以及少有人能夠企及的堅(jiān)韌性格主届。
這些或許是他走向成功的一部分原因，卻遠(yuǎn)不是全部待德，因?yàn)楹芏嗳硕季邆溥@些特性君丁。
傳統(tǒng)智慧認(rèn)為：要成為世界級(jí)專家，我們精力和能力應(yīng)集中在一個(gè)領(lǐng)域将宪，但伊隆打破了這一準(zhǔn)則绘闷，他專精領(lǐng)域橫跨——火箭科學(xué)、工程學(xué)较坛、物理學(xué)印蔗、人工智能、太陽(yáng)能發(fā)電和能源領(lǐng)域丑勤。
我們可以將伊隆這類人稱作“專家式全才”华嘹，這種人才在多個(gè)不同領(lǐng)域廣泛學(xué)習(xí)，理解多領(lǐng)域共通的深層原理法竞，然后將其應(yīng)用在各領(lǐng)域核心特征中耙厚。
如果你也是個(gè)喜歡學(xué)習(xí)諸多領(lǐng)域知識(shí)的人，你對(duì)于這些聽起來充滿好意的建議可能一點(diǎn)也不陌生——
“可以成熟點(diǎn)嗎岔霸？要學(xué)會(huì)專注薛躬。”呆细；“門門精通型宝，樣樣稀松。”
這些忠言似乎都在影射著那些周旋于諸多領(lǐng)域的人只能學(xué)點(diǎn)表面皮毛趴酣，卻不能真正深入探索梨树。
但是，這些“專家通才”的存在卻恰好有力反駁了這些論調(diào)价卤。恰恰是跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)的能力可以為我們提供信息優(yōu)勢(shì)劝萤，也讓我們更易于創(chuàng)新——而對(duì)于大多數(shù)僅僅專精一種領(lǐng)域的人，他們難以獲得這些信息優(yōu)勢(shì)慎璧。
舉個(gè)例子床嫌，如果你的專業(yè)是科技行業(yè)，那么大部分從業(yè)者一定也同你一樣胸私，會(huì)大量閱讀技術(shù)類文獻(xiàn)書籍厌处，但是除此以外，你如果還知道很多生物知識(shí)岁疼，那么就錦上添花了阔涉，因?yàn)檫@么一來，你就能獲得別人根本想不到的靈感捷绒。當(dāng)然瑰排，反之亦然。如果你從事生物學(xué)暖侨，還知道很多人工智能的專業(yè)知識(shí)椭住，比起那些專精的“井底之蛙”，你具有了更大的信息優(yōu)勢(shì)字逗。
據(jù)伊隆弟弟 Kimbal Musk說：伊隆青少年開始即每天讀2本不同學(xué)科書籍京郑。如果你堅(jiān)持一個(gè)月讀一本，那么葫掉，伊隆閱讀量就是你的60倍些举。
一開始，其閱讀涉及科幻小說俭厚、哲學(xué)户魏、宗教、編程挪挤，還有科學(xué)家绪抛、工程師和企業(yè)家傳記，但隨著他漸漸長(zhǎng)大电禀，閱讀和職業(yè)興趣延伸到物理幢码、工程、產(chǎn)品設(shè)計(jì)尖飞、商業(yè)症副、技術(shù)和能源領(lǐng)域店雅。對(duì)知識(shí)的渴望，讓他可以接觸到許多在學(xué)校非必修學(xué)科贞铣。
不過在讀書的背后闹啦，馬斯克的某一項(xiàng)學(xué)習(xí)特長(zhǎng)似乎是大部分人都不曾注意到的——學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移。
“學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移”的意思是一個(gè)人將他在某處學(xué)到的知識(shí)應(yīng)用于其它地方辕坝。當(dāng)我們將從學(xué)星戏埽或書本中學(xué)到的知識(shí)應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)世界，我們主要就在運(yùn)用“學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移”這一技能酱畅。同理琳袄，當(dāng)我們能將某一領(lǐng)域的知識(shí)應(yīng)用于其它領(lǐng)域，我們也在“學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移”纺酸。
而馬斯克最擅長(zhǎng)的窖逗，恰恰是“學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移”。諸多馬斯克的專訪都表明了餐蔬，他如同一個(gè)獨(dú)特的兩步法的機(jī)器碎紊，可以運(yùn)用“學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移”將不同的知識(shí)跨領(lǐng)域使用。
第一步樊诺，他將所學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)成基本原理
馬斯克在Reddit AMA上的回答描述了他是如何解構(gòu)知識(shí)的：
“我們可以把任何知識(shí)都視作一種‘語(yǔ)意樹狀圖’——你必須確保你理解這一知識(shí)的基本原理仗考，也就是構(gòu)成這棵樹的樹干以及主要的枝干，這樣一來词爬，你才可以進(jìn)一步去理解細(xì)節(jié)（即書上的樹葉）痴鳄。如果你連樹干和分支都沒有搭建好，這些樹葉能生長(zhǎng)何處呢缸夹？”
研究顯示：將知識(shí)轉(zhuǎn)為深刻的抽象原理可促進(jìn)學(xué)習(xí)遷移。同時(shí)，這里有一個(gè)技能，對(duì)幫助理解潛在原理方面有巨大作用缝彬，即“案例對(duì)照”还棱。這個(gè)技能是這樣的：假設(shè)你想拆解字母 “A”，并了解讓 “A” 之所以成為 A 的深層原理橄妆，有兩種方法。
你覺得哪種方式可以更有效？
方式 1 中匆笤，展示每個(gè)不同 A 讓人們了解形式和內(nèi)容異同；方式 2 中的 A谱邪，卻讓人無(wú)從洞悉炮捧。
當(dāng)我們通過觀察“不同實(shí)例”來學(xué)習(xí)，我們就開始抓住重點(diǎn)惦银，甚至創(chuàng)造獨(dú)屬于自己的組合咆课。這對(duì)每天生活有什么意義末誓？當(dāng)跳進(jìn)一個(gè)新領(lǐng)域，不該只用一種方式或范例书蚪，而應(yīng)探索許多不同方式喇澡，解構(gòu)和比較它們。這能幫我們揭開潛在原理殊校。
第二步晴玖，馬斯克在新的領(lǐng)域中重新建構(gòu)這些基礎(chǔ)原理。
將學(xué)習(xí)的人工智能为流、技術(shù)呕屎、物理和工程學(xué)基本原理在不同領(lǐng)域重構(gòu)：
在航空領(lǐng)域創(chuàng)建了 SpaceX
在汽車行業(yè)創(chuàng)建特斯拉的自動(dòng)駕駛功能
在鐵路行業(yè)展望 Hyperloop
在航天領(lǐng)域發(fā)起垂直起飛降落的電動(dòng)飛機(jī)的愿景
在科技行業(yè)預(yù)設(shè)連接大腦的神經(jīng)織網(wǎng)
在科技行業(yè)中創(chuàng)立了 PayPal
還在科技行業(yè)中聯(lián)合創(chuàng)辦了 OpenAI（一個(gè)在未來能限制負(fù)面人工智能能力的非營(yíng)利性組織）。
UCLA 心理學(xué)教授艺谆、類比推理思想家 Keith Holyoak 建議人們?yōu)槟サZ技能需要問自己以下 2 個(gè)問題：
“這讓我想到了什么榨惰？”
“為什么讓我想到這個(gè)？”
通過不斷觀察你周圍環(huán)境中目標(biāo)静汤，加之閱讀經(jīng)驗(yàn)琅催，問自己這兩個(gè)問題，能鍛煉你腦力并幫你跨越傳統(tǒng)邊界建立聯(lián)系虫给。
總結(jié)：這不是魔法藤抡，而只是正確的學(xué)習(xí)過程。現(xiàn)在我們可以理解伊隆是如何變成一個(gè)世界級(jí)專家式全才的：
他的閱讀吸收能力是普通意義上書蟲的 60 倍抹估，并保持多年缠黍；
他閱讀面十分廣，跨越多個(gè)學(xué)科药蜻；
他通過將知識(shí)解構(gòu)為基本原理瓷式、不斷用新方法重構(gòu)知識(shí)來應(yīng)用。
而我們從伊隆故事中學(xué)到的最深層啟發(fā)是：教條式專業(yè)化不是最好语泽，以及它不是唯一通往職業(yè)成功的道路贸典，傳奇專家式全才 Buckminster Fuller 這個(gè)十多年前的看法——我們?cè)摽紤]新思維轉(zhuǎn)變——今天仍然適用：
“我們狹隘地認(rèn)定專業(yè)化趨于合乎邏輯、自然和令人滿意...但同時(shí)人類被剝奪了博學(xué)的可能踱卵±韧眨”
專業(yè)化培養(yǎng)招致孤立、徒勞和混亂的感覺惋砂；也導(dǎo)致個(gè)人對(duì)社會(huì)責(zé)任和他人的漠視妒挎；專業(yè)化還導(dǎo)致偏見最終上升到國(guó)際關(guān)系和意識(shí)形態(tài)混亂，進(jìn)而導(dǎo)致戰(zhàn)爭(zhēng)西饵。
理解伊隆的學(xué)習(xí)超能力酝掩，能幫我們洞悉更多關(guān)于他是如何進(jìn)入一個(gè)已有超過百年歷史的產(chǎn)業(yè)，并改變領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)基本規(guī)則眷柔。伊隆獨(dú)一無(wú)二庸队，但是他的能力并不神奇积蜻。
