#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <Eigen\Core>
using namespace cv;
using namespace std;
using namespace Eigen;
int main() {
Mat image1;
image1 = imread("Image1.png",0);//圖像大小640 * 480
if (!image1.data) {
printf("讀取圖像失敗.\n");
return -1;
}
cout << image1.size() << endl;
/*
// 滑動窗口大小 , block大小 ,block移動步長, cell大小 ,bins個數(shù)
HOGDescriptor *hog = new HOGDescriptor(cvSize(64, 48), cvSize(32, 32), cvSize(8, 8), cvSize(16, 16), 9);
vector<float> descriptors1;
// 圖像, 特征向量, window移動步長, padding,用于填充圖片以適應(yīng)大小
hog->compute(roi1, descriptors1, Size(2, 2), Size(0, 0));
hog1.compute(image1, descriptors1);
cout << "descriptors.size = " << descriptors1.size() << endl;//輸出hog特征描繪子的維度
*/
Mat roi1(image1, Rect(200,200,300,450));
Mat roi2(image1, Rect(210, 210, 300, 450));
Mat roi3(image1, Rect(0, 0, 300, 450));
// 滑動窗口大小 , block大小 ,block移動步長, cell大小 ,bins個數(shù)
HOGDescriptor *hog = new HOGDescriptor(cvSize(64, 48), cvSize(16, 16), cvSize(8, 8), cvSize(16, 16), 9);
vector<float> descriptors1;
vector<float> descriptors2;
vector<float> descriptors3;
hog->compute(roi1, descriptors1, Size(64, 28), Size(0, 0));
hog->compute(roi2, descriptors2, Size(64, 28), Size(0, 0));
hog->compute(roi3, descriptors3, Size(64, 28), Size(0, 0));
VectorXf v1(descriptors1.size());
VectorXf v2(descriptors1.size());
VectorXf v3(descriptors1.size());
for (int i = 0;i < descriptors1.size();i++) {
v1[i] = descriptors1[i];
v2[i] = descriptors2[i];
v3[i] = descriptors3[i];
}
float norm1 = (v1-v2).transpose()*(v1-v2);
float norm2 = (v2-v3).transpose()*(v2-v3);
cout <<norm1<<":"<< exp(-norm1/250) << endl;
cout << norm2 << ":"<<exp(-norm2/250) << endl;
return 0;
}
opencv3.2 計算HOG特征义郑,并進(jìn)行相似度比較
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