第4周:大規(guī)模鑒定phasiRNA的方法

原文來源:Yang K, Wen X, Sablok G. Method for the Large-Scale Identification of phasiRNAs in Brachypodium distachyon[M]//Brachypodium Genomics. Humana Press, New York, NY, 2018: 187-194.

Abstract

摘要簡單說了四個方面的內(nèi)容,第四點是全文的重點钦无。

  • 小RNA的作用:轉(zhuǎn)錄后調(diào)控
  • 小RNA的分類,產(chǎn)生過程
  • 鑒定PHAS的策略:不同物種同源序列比對达皿;de novo(測序數(shù)據(jù)與參考基因組比對)
  • 整理了一份分析流程
Key words

PHAS, phasiRNA, Hyper geometric distribution, Phasing score, Bioinformatics

1. Introduction

第一段

  • 命名為phasiRNA天吓、trans-acting siRNAs的原因
  • 舉例說明phasiRNA在植物配子形成過程贿肩,光敏雄性不育過程中具有調(diào)節(jié)作用

第二段

  • phasiRNA和產(chǎn)生phasiRNA的基因座(PHAS基因座)的起源和分布在基因組上是均勻的
  • 單擊/雙擊模式:phasiRNA生成過程需要一個或兩個miRNA來觸發(fā)
  • 詳述了phasiRNA生成過程

2. Materials

  1. 小RNA序列的fasta文件
>SRR_1_x77275
TCGGACCAGGCTTCATTCCCC
  1. 參考基因組或轉(zhuǎn)錄組的fasta文件
  2. Perl, R, bowtie, and bowtie-build

3. Methods

3.1 建立參考基因組索引
bowtie-build genome.fa genome.fa
3.2 將小RNA序列比對到參考基因組

比對到基因組的小RNA的5'末端的坐標作為起始位置峦椰。考慮到小RNA雙鏈體的3'末端有2-nt的突出汰规,當(dāng)小RNA比對到反義鏈時汤功,需要額外加上2-nt的正偏移再來確定小RNA的起始位置。
大多數(shù)情況下溜哮,序列簡單滔金、比對到重復(fù)區(qū)域的那些reads應(yīng)該被舍棄,以減少背景噪音茂嗓。

bowtie -f -m 6 -v 0 -a -p 4 genome.fa smallRNA.fa smallRNA.bwt

這里補充一篇bowtie用法詳解的帖子餐茵,https://blog.csdn.net/soyabean555999/article/details/62236341

3.3 Extracting Small RNA Hotspots from Genome

該方法使用滑動窗口沿基因組滑動的方法來確定以特定相位模式產(chǎn)生小RNA的基因組區(qū)間述吸。
一個關(guān)鍵點是確定多遠的距離來區(qū)分:兩個小RNA reads的5'坐標是屬于一個hotspots還是屬于兩個不同的hotspots忿族。

這里的Hotspots應(yīng)該就是常說的cluster,簡單理解為基因組上能產(chǎn)生很多小RNA的小片段蝌矛。

3.4 Identifying Positive Sliding Windows
3.4.1

以鑒定產(chǎn)生21-nt phasiRNA的區(qū)間為例道批。
將窗口設(shè)置為189-nt,移動步長為1入撒;以小RNA 5'的坐標為其位置隆豹。

在移動窗口的過程中,當(dāng)窗口左端與某一小RNA reads 5'的坐標重合時茅逮,選取該窗口為待分析窗口璃赡。將窗口內(nèi)基因組的每一個位置編號,按基因組位置坐標除以21的余數(shù)献雅,即1-21依次循環(huán)編號碉考。如圖所示。

小RNA reads比對定位之后惩琉,其位置如果具有相同的bin編號豆励,則可以說明,這些小RNA reads是通過相同的相位模式形成的瞒渠。

3.4.2 Filtering windows showing low possibility to generate small RNA in 21-nt manner

對于每一個窗口玖详,采用以下指標過濾:

  • unique small RNAs的數(shù)量.
  • unique 21-nt small RNAs的數(shù)量.
  • PHAS register 1st occupied by 21-nt small RNAs的數(shù)量.
  • Discarding those with only a few small RNAs mapped, those with low ratio of uniquely mapped 21-nt small RNAs, and those with low proportion of PHAS registers occupied by 21-nt small RNAs.

這里的“register 1st”理解為第一種bin編號透且,不一定就是1。

3.4.3 Filtering windows with high P-value:
3.5 Calculating Phasing Score
3.5.1 Merging positive sliding windows whose PHAS register 1st are the same as PHAS candidates
  • Grouping positive sliding windows by their PHAS register 1st.
  • Ordering positive sliding windows in the same group by their start coordinates.
  • Checking start and end coordinates of the adjacent positive sliding windows to see if they have overlaps.
  • Extending the positive window by taking the most left and right coordinates of overlapped adjacent windows until they don’t have overlaps anymore.

如果窗口的第一種bin編號相同則將窗口分為一組,再按窗口起始坐標排序凿菩,相鄰的窗口若有重疊則合并。

3.5.2 Filtering PHAS candidates with highest phasing score

對于每一個候選的PHAS位點讯檐,按照以下指標過濾:

  • 21-nt small RNAs的數(shù)量.
  • PHAS register 1st occupied by 21-nt small RNAs的數(shù)量.
  • 21-nt small RNAs occupying PHAS register 1st的數(shù)量.
  • Calculating phasing score of each coordinate with following formula.
  • For PHAS candidates, each coordinate is regarded as the 95th position, which is the middle position of a sliding window. Its phasing score is calculated with the following formula.
  • Discarding PHAS candidates whose highest phasing scores are small.
3.6 Extracting and Quantifying phasiRNAs from Identified PHAS

根據(jù)PHAS loci(起始和終止位置)和相位模式(phasiRNA長度為21哩照;每個phasiRNA左端位置對應(yīng)的bin編號已知)還能夠提取出phasiRNA序列丽旅。

如圖,
63,642,240-63,642,260
63,642,261-63,642,281
63,642,282-63,642,302
......
就是對應(yīng)的phasiRNA序列纺棺。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末榄笙,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子祷蝌,更是在濱河造成了極大的恐慌茅撞,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,839評論 6 482
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件巨朦,死亡現(xiàn)場離奇詭異米丘,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機糊啡,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,543評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門拄查,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人棚蓄,你說我怎么就攤上這事堕扶。” “怎么了癣疟?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,116評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵挣柬,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我睛挚,道長邪蛔,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,371評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任扎狱,我火速辦了婚禮侧到,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘淤击。我一直安慰自己匠抗,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,384評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布污抬。 她就那樣靜靜地躺著汞贸,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪印机。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上矢腻,一...
    開封第一講書人閱讀 49,111評論 1 285
  • 那天,我揣著相機與錄音射赛,去河邊找鬼多柑。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛楣责,可吹牛的內(nèi)容都是我干的竣灌。 我是一名探鬼主播聂沙,決...
    沈念sama閱讀 38,416評論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼初嘹!你這毒婦竟也來了及汉?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,053評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤削樊,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎豁生,沒想到半個月后兔毒,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體漫贞,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,558評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,007評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年育叁,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了迅脐。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,117評論 1 334
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡豪嗽,死狀恐怖谴蔑,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情龟梦,我是刑警寧澤隐锭,帶...
    沈念sama閱讀 33,756評論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站计贰,受9級特大地震影響钦睡,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜躁倒,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,324評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一荞怒、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧秧秉,春花似錦褐桌、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,315評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至砾淌,卻和暖如春啦撮,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背拇舀。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,539評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工逻族, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人骄崩。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,578評論 2 355
  • 正文 我出身青樓聘鳞,卻偏偏與公主長得像薄辅,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子抠璃,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,877評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • “什么是魚的愛情站楚?” “遇見她,愛上她搏嗡,然后忘了她……” “既然已經(jīng)忘卻窿春,那您怎么知道曾經(jīng)愛過?” “因為心會知道...
    金憶瀟陽閱讀 1,150評論 0 5
  • 文/圖 艾米在漁村 那花采盒,開滿圍墻 密密匝匝 一簇簇 一串串 橙紅艷麗 似炮仗 又似小喇叭 在春節(jié)里熱情浪漫...
    月影清韻閱讀 3,495評論 73 121
  • 1 面紗從一角撩開 一座山磅氨,自圖書館踱出 美酒般詩篇尺栖,從容了一路眼神 邂逅一個春日,一個人 回首冬季烦租,每個字每一行...
    by一葦閱讀 248評論 2 10
  • 其實我很好奇你們?nèi)齻€人延赌,感覺你們仨實屬不是一個頻道的人,竟然也如此相濡以沫的做了知心好友叉橱。 也如你我二人挫以,其實真的...
    莫淇閱讀 119評論 0 0
  • 父親是山梁上的一彎冷月 寂寞的夜里 寒星閃爍 我的父親 在那個夜晚 孤寂的吸著紙煙 忽明忽暗的煙火 一直在那個夜晚...
    隨意分享閱讀 222評論 0 1