近年來(lái)分扎，一些悲觀的媒體與專(zhuān)家開(kāi)始擔(dān)憂(yōu)人工智能的高速發(fā)展將會(huì)對(duì)人類(lèi)自身的生存產(chǎn)生威脅澄成，甚至連理論物理學(xué)家、《時(shí)間簡(jiǎn)史》的作者霍金都曾公開(kāi)告誡大眾：“完全人工智能的研發(fā)意味著人類(lèi)的末日”笆包。特斯拉與Space X的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克與霍金有大致相似的擔(dān)憂(yōu)环揽。馬斯克說(shuō)：我們必須非常小心人工智能。如果必須預(yù)測(cè)我們面臨的最大現(xiàn)實(shí)威脅庵佣，恐怕就是人工智能歉胶。”那么問(wèn)題來(lái)了巴粪，人工智能究竟會(huì)否對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生威脅通今？
李開(kāi)復(fù)博士在《人工智能》一書(shū)中提到了三種不同層級(jí)的人工智能來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。
一肛根、弱人工智能（Weak AI）
弱人工智能（Weak AI）也稱(chēng)限制領(lǐng)域人工智能（Narrow AI）或應(yīng)用型人工智能（Applied AI）辫塌，指的是專(zhuān)注于且只能解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能。毫無(wú)疑問(wèn)派哲，今天我們看到的所有人工智能算法和應(yīng)用都屬于弱人工智能的范疇
Alpha Go是弱人工智能的一個(gè)最好實(shí)例臼氨。Alpha Go在圍棋領(lǐng)域超越了人類(lèi)最頂尖選手，笑傲江湖芭届。但Alpha Go的能力也僅止于圍棋（或類(lèi)似的博弈領(lǐng)域）储矩，下棋時(shí)，如果沒(méi)有人類(lèi)的幫助（還記得Alpha Go與李世石比賽時(shí)褂乍，幫機(jī)器擺棋的黃士杰博士嗎持隧？），Alpha Go連從棋盒里拿出棋子并置于棋盤(pán)之上的能力都沒(méi)有逃片，更別提下棋前向?qū)κ中卸Y屡拨、下棋后一起復(fù)盤(pán)等圍棋禮儀 了。
一般而言，限于弱人工智能在功能上的局限性呀狼，人們更愿意將弱人工智能看成是人類(lèi)的工具裂允，而不會(huì)將弱人工智能視為威脅。也就是說(shuō)赠潦，弱人工智能在總體上只是一種技術(shù)工具叫胖，如果說(shuō)弱人工智能存在風(fēng)險(xiǎn)，那也和人類(lèi)已大規(guī)模使用的其他技術(shù)沒(méi)有本質(zhì)的不同她奥。只要嚴(yán)格控制瓮增，嚴(yán)密監(jiān)管，人類(lèi)完全可以像使用其他工具那樣哩俭，放心地使用今天的所有AI技術(shù)绷跑。
二、強(qiáng)人工智能（Strong AI）
強(qiáng)人工智能又稱(chēng)通用人工智能（Artificial general intelligence）或完全人工智能（Full AI）凡资，指的是可以勝任人類(lèi)所有工作的人工智能砸捏。
人可以做什么，強(qiáng)人工智能就可以做什么隙赁。這種定義過(guò)于寬泛垦藏，缺乏一個(gè)量化的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)估什么樣的計(jì)算機(jī)程序才是強(qiáng)人工智能。為此伞访，不同的研究者提出了許多不同的建議掂骏。最為流行、被廣為接受的標(biāo)準(zhǔn)是圖靈測(cè)試厚掷。
（圖靈測(cè)試（The Turing test）由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明弟灼，指測(cè)試者與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開(kāi)的情況下，通過(guò)一些裝置（如鍵盤(pán)）向被測(cè)試者隨意提問(wèn)冒黑。
進(jìn)行多次測(cè)試后田绑，如果有超過(guò)30%的測(cè)試者不能確定出被測(cè)試者是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試抡爹，并被認(rèn)為具有人類(lèi)智能圖靈測(cè)試一詞來(lái)源于計(jì)算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)阿蘭·麥席森·圖靈寫(xiě)于1950年的一篇論文《計(jì)算機(jī)器與智能》掩驱，其中30%是圖靈對(duì)2000年時(shí)的機(jī)器思考能力的一個(gè)預(yù)測(cè)，目前我們已遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于這個(gè)預(yù)測(cè)冬竟。）
但即便是圖靈測(cè)試本身欧穴，也只是關(guān)注于計(jì)算機(jī)的行為和人類(lèi)行為之間，從觀察者角度而言的不可區(qū)分性诱咏，并沒(méi)有提及計(jì)算機(jī)到底需要具備哪些具體的特質(zhì)或能力，才能實(shí)現(xiàn)這種不可區(qū)分性缴挖。
一般認(rèn)為袋狞，一個(gè)可以稱(chēng)得上強(qiáng)人工智能的程序，大概需要具備以下幾方面的能力：
1）存在不確定因素時(shí)進(jìn)行推理，使用策略苟鸯，解決問(wèn)題同蜻，制定決策的能力；
2）知識(shí)表示的能力早处，包括常識(shí)性知識(shí)的表示能力湾蔓；
3）規(guī)劃能力；
4）學(xué)習(xí)能力砌梆；
5）使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交流溝通的能力默责；
6）將上述能力整合起來(lái)實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)的能力；
基于上面幾種能力的描述咸包，我們大概可以想象桃序，一個(gè)具備強(qiáng)人工智能的計(jì)算機(jī)程序會(huì)表現(xiàn)出什么樣的行為特征。一旦實(shí)現(xiàn)了符合這一描述的強(qiáng)人工智能烂瘫，那我們幾乎可以肯定地說(shuō)媒熊，所有人類(lèi)工作都可以由人工智能來(lái)取代。從樂(lè)觀主義的角度講坟比，人類(lèi)到時(shí)就可以坐享其成芦鳍，讓機(jī)器人為我們服務(wù)，每部機(jī)器人也許可以一對(duì)一地替換每個(gè)人類(lèi)個(gè)體的具體工作葛账，人類(lèi)則獲得完全意義上的自由柠衅，只負(fù)責(zé)享樂(lè)，不再需要?jiǎng)趧?dòng)注竿。
強(qiáng)人工智能的定義里茄茁，存在一個(gè)關(guān)鍵的爭(zhēng)議性問(wèn)題：強(qiáng)人工智能是否有必要具備人類(lèi)的“意識(shí)”（Consciousness）。有些研究者認(rèn)為巩割，只有具備人類(lèi)意識(shí)的人工智能才可以叫強(qiáng)人工智能裙顽。另一些研究者則說(shuō)，強(qiáng)人工智能只需要具備勝任人類(lèi)所有工作的能力就可以了宣谈，未必需要人類(lèi)的意識(shí)愈犹。
一旦牽涉“意識(shí)”，強(qiáng)人工智能的定義和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)就會(huì)變得異常復(fù)雜闻丑。而人們對(duì)于強(qiáng)人工智能的擔(dān)憂(yōu)也主要來(lái)源于此漩怎。不難設(shè)想，一旦強(qiáng)人工智能程序具備人類(lèi)的意識(shí)嗦嗡，那我們就必然需要像對(duì)待一個(gè)有健全人格的人那樣對(duì)待一臺(tái)機(jī)器勋锤。那時(shí)，人與機(jī)器的關(guān)系就絕非工具使用者與工具本身這么簡(jiǎn)單侥祭。擁有意識(shí)的機(jī)器會(huì)不會(huì)甘愿為人類(lèi)服務(wù)叁执？機(jī)器會(huì)不會(huì)因?yàn)槟撤N共同訴求而聯(lián)合起來(lái)站在人類(lèi)的對(duì)立面茄厘？一旦擁有意識(shí)的強(qiáng)人工智能得以實(shí)現(xiàn)，這些問(wèn)題將直接成為人類(lèi)面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)谈宛。
三次哈、超人工智能（Superintelligence）
假設(shè)計(jì)算機(jī)程序通過(guò)不斷發(fā)展，可以比世界上最聰明吆录、最有天賦的人類(lèi)還聰明窑滞，那么，由此產(chǎn)生的人工智能系統(tǒng)就可以被稱(chēng)為超人工智能恢筝。
牛津大學(xué)哲學(xué)家哀卫、未來(lái)學(xué)家尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）在他的《超級(jí)智能》一書(shū)中，將超人工智能定義為“在科學(xué)創(chuàng)造力滋恬、智慧和社交能力等每一方面都比最強(qiáng)的人類(lèi)大腦聰明很多的智能”聊训。顯然，對(duì)今天的人來(lái)說(shuō)恢氯，這是一種只存在于科幻電影中的想象場(chǎng)景带斑。
與弱人工智能、強(qiáng)人工智能相比勋拟，超人工智能的定義最為模糊勋磕，因?yàn)闆](méi)人知道，超越人類(lèi)最高水平的智慧到底會(huì)表現(xiàn)為何種能力敢靡。如果說(shuō)對(duì)于強(qiáng)人工智能挂滓，我們還存在從技術(shù)角度進(jìn)行探討的可能性的話(huà)，那么啸胧，對(duì)于超人工智能赶站，今天的人類(lèi)大多就只能從哲學(xué)或科幻的角度加以解析了。
首先纺念，我們不知道強(qiáng)于人類(lèi)的智慧形式將是怎樣的一種存在”创唬現(xiàn)在去談?wù)摮斯ぶ悄芎腿祟?lèi)的關(guān)系，不僅僅是為時(shí)過(guò)早陷谱，而是根本不存在可以清晰界定的討論對(duì)象烙博。
其次，我們沒(méi)有方法烟逊，也沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)去預(yù)測(cè)超人工智能到底是一種不現(xiàn)實(shí)的幻想渣窜，還是一種在未來(lái)（不管這個(gè)未來(lái)是一百年還是一千年、一萬(wàn)年）必然會(huì)降臨的結(jié)局宪躯。事實(shí)上乔宿，我們根本無(wú)法準(zhǔn)確推斷，到底計(jì)算機(jī)程序有沒(méi)有能力達(dá)到這一目標(biāo)访雪。
顯然详瑞，如果公眾對(duì)人工智能會(huì)不會(huì)挑戰(zhàn)囤官、威脅人類(lèi)有擔(dān)憂(yōu)的話(huà)，公眾心目中所擔(dān)心的那個(gè)人工智能蛤虐，基本上屬于這里所說(shuō)的“強(qiáng)人工智能”和“超人工智能”。
我們到底該如何看待“強(qiáng)人工智能”和“超人工智能”的未來(lái)肝陪？它們會(huì)像Alpha Go那樣驳庭，以遠(yuǎn)超我們預(yù)料的速度降臨世間嗎？
#科技發(fā)展瓶頸帶來(lái)的緩沖帶
那么究竟什么到什么時(shí)候強(qiáng)人工智能和超人工智能才能被制造出來(lái)氯窍？是有前提的饲常，前提是人類(lèi)科技總是以加速度形式躍進(jìn)的基礎(chǔ)上的。一種更有可能出現(xiàn)的情況是：特定的科技如人工智能狼讨，在一定時(shí)間的加速發(fā)展后贝淤，會(huì)遇到某些難以逾越的技術(shù)瓶頸。
有關(guān)計(jì)算機(jī)芯片性能的摩爾定律（價(jià)格不變時(shí)政供，集成電路上可容納的元器件數(shù)目每隔18到24個(gè)月便會(huì)增加一倍播聪，性能也將提升一倍）就是一個(gè)技術(shù)發(fā)展遭遇瓶頸的很好例子。計(jì)算機(jī)芯片的處理速度布隔，曾在1975年到2012年的數(shù)十年間保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)离陶，卻在2013年前后顯著放緩。2015年衅檀，連提出摩爾定律的高登·摩爾（Gordon Moore）本人都說(shuō)：“我猜我可以看見(jiàn)摩爾定律會(huì)在大約10年內(nèi)失效招刨，但這并不是一件令人吃驚的事“Ь”
正如原本受摩爾定律左右的芯片性能發(fā)展已遭遇技術(shù)瓶頸那樣沉眶，人工智能在從弱人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能的道路上，未必就是一帆風(fēng)順的杉适。從技術(shù)角度說(shuō)谎倔，弱人工智能與強(qiáng)人工智能之間的鴻溝可能遠(yuǎn)比我們目前所能想象的要大得多。而且淘衙，最重要的是传藏，由于基礎(chǔ)科學(xué)（如物理學(xué)和生物學(xué)）尚缺乏對(duì)人類(lèi)智慧和意識(shí)的精確描述，從弱人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能彤守，其間有很大概率存在難以在短期內(nèi)解決的技術(shù)難題毯侦。今天，學(xué)者們對(duì)超人工智能何時(shí)到來(lái)的問(wèn)題眾說(shuō)紛紜具垫。悲觀者認(rèn)為技術(shù)加速發(fā)展的趨勢(shì)無(wú)法改變侈离，超越人類(lèi)智能的機(jī)器將在不遠(yuǎn)的將來(lái)得以實(shí)現(xiàn)，那時(shí)的人類(lèi)將面臨生死存亡的重大考驗(yàn)筝蚕。而樂(lè)觀主義者則更愿意相信卦碾，人工智能在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一個(gè)歷史時(shí)期都只是人類(lèi)的工具铺坞，很難突破超人工智能的門(mén)檻。
上述論調(diào)只是站在不同角度的猜測(cè)洲胖，科技的發(fā)展究竟以怎樣的速度發(fā)展济榨、強(qiáng)人工智能和超人工智能何時(shí)能夠誕生，還是讓我們稍安勿躁拭目以待绿映。
