科技云報到原創(chuàng)。

就像自行車浦马、手表和縫紉機是工業(yè)時代的“三大件”时呀。生成式AI、數(shù)據(jù)晶默、云服務(wù)正在成為智能時代的“新三大件”谨娜。加之全球人工智能新基建加速建設(shè)，成為了人類社會數(shù)字化遷徙的助推劑磺陡，讓新三大件之間的耦合越來越緊密趴梢。從物理世界到數(shù)字世界跨越的分水嶺已經(jīng)出現(xiàn)。

近兩年币他，以大模型為代表的生成式AI技術(shù)坞靶，成為引爆數(shù)字原生最重要的技術(shù)奇點，人們見證了各類文生應(yīng)用的進展速度蝴悉。Gartner預(yù)測彰阴，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型拍冠，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用尿这，這也將為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)簇抵。

大模型、生成式AI的發(fā)展帶動了人工智能領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)換射众，推動人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進入密集投入期碟摆，投資規(guī)模、政策支持力度责球、產(chǎn)品應(yīng)用規(guī)模均呈指數(shù)級增長焦履。未來十年里，所有企業(yè)在戰(zhàn)略里將充分利用三個原生（云原生雏逾、數(shù)字原生、AI原生）來顛覆自己的業(yè)務(wù)郑临，構(gòu)造自己的第二栖博、第三增長曲線，重新編寫自己的業(yè)務(wù)厢洞，在數(shù)字化時代實現(xiàn)企業(yè)跨越式的增長仇让。

生成式AI在云端綻放盛開

毫無疑問，生成式AI已然成為當(dāng)今技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用創(chuàng)新的重要引擎之一躺翻。

過去的一年多時間里丧叽，我們目睹了生成式AI是如何以移山倒海的力量，為諸多行業(yè)帶來革命性乃至顛覆性的變革公你，幫助企業(yè)重塑生產(chǎn)力踊淳，已經(jīng)對全球經(jīng)濟產(chǎn)生了顯著的影響。

麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示陕靠，生成式AI能夠大幅提高整個經(jīng)濟體的勞動生產(chǎn)率迂尝，每年為全球經(jīng)濟可以帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。

雖然剪芥，通用人工智能（AGI）的時代尚未到來垄开，但生成式AI的未來已至，企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)隨之發(fā)生迭代革新税肪。巨大算力增長背后其實是底層服務(wù)器溉躲、芯片、數(shù)據(jù)等重要能力的升級益兄，而云正在重塑一切锻梳。

大模型如火如荼背后，底層的芯片偏塞、到中間的平臺再到上層的應(yīng)用唱蒸，都與過去大為不同。如果企業(yè)繼續(xù)采用傳統(tǒng)的IT架構(gòu)灸叼，CPU和加速器之間的接口會限制產(chǎn)品的性能水平神汹，也就無法更好地支持生成式AI時代的新需求庆捺。同時，由AI模型帶來的大量資源消耗屁魏，也是企業(yè)關(guān)注的重點問題滔以。所以，滿足未來需求的企業(yè)架構(gòu)設(shè)計氓拼，一定會充分考慮到成本和可持續(xù)發(fā)展問題啼辣。

在中國市場删咱，承載著生成式AI的智算服務(wù)正在為云計算塑造新的增長力。IDC最新發(fā)布的《中國智算服務(wù)市場（2024上半年）跟蹤》報告顯示，2024年上半年中國智算服務(wù)整體市場同比增長79.6%济似，市場規(guī)模達到146.1億元人民幣。其中缝呕，智算集成服務(wù)市場同比增長168.4%铝穷，市場規(guī)模達57.0億元人民幣；生成式AI IaaS市場同比增長203.6%恋追，市場規(guī)模達52.0億元人民幣凭迹；Other AI IaaS市場同比縮減13.7%，市場規(guī)模為37.1億元人民幣苦囱。

目前嗅绸，面向生成式AI的算力支出已經(jīng)成為智算服務(wù)市場主陣地。以AI IaaS市場為例撕彤，生成式AI IaaS市場經(jīng)歷短短的一年半發(fā)展時間鱼鸠，市場規(guī)模就已經(jīng)超過Other AI IaaS市場，占AI IaaS市場的比重達58%喉刘。在智算集成市場瞧柔，增量新建的智算中心均是以生成式AI的未來需求為導(dǎo)向而設(shè)計的。

生成式AI不能單獨創(chuàng)造價值睦裳，其工作負載的計算密集程度非常高造锅，它需要底層更強大的數(shù)據(jù)和算力服務(wù)支持。因此廉邑，具有擁有高性價比的基礎(chǔ)設(shè)施哥蔚，是應(yīng)用成功構(gòu)建的關(guān)鍵要素之一。

另外蛛蒙，智能化系統(tǒng)之所以更具顛覆性糙箍，是因為在感知、理解牵祟、學(xué)習(xí)深夯、推理、交互等方面具有更廣泛的適應(yīng)性，以及更友好的多模交互能力咕晋。所以雹拄，在架構(gòu)設(shè)計上要充分考慮到可行性、可控性和通用性掌呜，才能滿足多場景滓玖、多需求、多任務(wù)之間的快速切換质蕉。

智能化系統(tǒng)并不是只有一個大模型势篡，架構(gòu)設(shè)計者需要在根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景的需求進行偏好對齊，具備多模索引模暗、模型選擇禁悠、模型算力調(diào)度和模型推理的能力。企業(yè)也要根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景需求汰蓉，以及不同技術(shù)支撐能力绷蹲，選擇適合的智能化架構(gòu)升級路線。

AI交互的用戶友好性顾孽、大模型開源及API價格的降低、插件服務(wù)帶來的應(yīng)用生態(tài)繁榮等比规，都使得AI技術(shù)或?qū)⒊蔀橄袼艉瘛㈦姟⒕W(wǎng)絡(luò)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施蜒什，滲透并改變千行萬業(yè)测秸。

根據(jù)《2024年AIGC發(fā)展趨勢報告》顯示，在醫(yī)療領(lǐng)域灾常，AI應(yīng)用已能夠精準(zhǔn)輔助診斷霎冯，例如Google Health的深度學(xué)習(xí)模型，在乳腺癌篩查中的準(zhǔn)確率已超越人類專家钞瀑。利用強大的圖像識別和模式分析能力沈撞，這些模型可以從成千上萬的X光片中識別出極易被人眼忽視的細微變化。

金融領(lǐng)域也經(jīng)歷了由AI推動的變革雕什。金融機構(gòu)利用復(fù)雜的算法來預(yù)測市場趨勢缠俺、管理風(fēng)險，甚至自動執(zhí)行交易贷岸。機器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠分析大規(guī)模的歷史數(shù)據(jù)壹士，識別出人類難以察覺的模式。例如偿警，通過深度學(xué)習(xí)躏救，AI可以在高頻交易中捕捉到微小的市場變化，并在毫秒級做出反應(yīng)螟蒸，這是任何人類交易者所無法比擬的盒使。

自動駕駛領(lǐng)域的AI應(yīng)用崩掘，展示了AI能夠在高度復(fù)雜和動態(tài)的環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)的能力。特斯拉Autopilot忠怖、谷歌Waymo呢堰，這些自動駕駛系統(tǒng)使用了先進的傳感器陣列和AI算法，實現(xiàn)了車輛的自主導(dǎo)航和決策凡泣。它們的表現(xiàn)日益接近人類駕駛者枉疼，甚至在某些情境下超越了人類。

如何解鎖生成式AI價值鞋拟？

生成式AI的發(fā)展就像一場馬拉松骂维，現(xiàn)在還處于非常早期的階段，不僅是一場長期競爭贺纲，更成為全球企業(yè)開展技術(shù)合作航闺、攜手探索未來科技世界的橋梁。

但具體到應(yīng)用實踐猴誊，在這場時代洪流中潦刃，企業(yè)應(yīng)該怎么做？作為全球領(lǐng)先的云服務(wù)商懈叹，亞馬遜云科技給出了自己的答案乖杠。

亞馬遜云科技不僅在云的核心服務(wù)層面持續(xù)創(chuàng)新，更在從芯片到模型澄成，再到應(yīng)用的每一個技術(shù)堆棧取得突破胧洒，讓不同層級的創(chuàng)新相互賦能、協(xié)同進化墨状。只有這樣全棧聯(lián)動的大規(guī)模創(chuàng)新才能真正滿足當(dāng)今企業(yè)的發(fā)展需求卫漫，加速前沿技術(shù)的價值釋放，助力各行各業(yè)重塑未來肾砂。

在近日舉行的2024 re:Invent中國行北京站活動中列赎，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示，幾乎所有的應(yīng)用程序都可以分解成為幾個核心的構(gòu)建單元通今，亞馬遜云科技所做的就是構(gòu)建出非常優(yōu)秀的核心單元粥谬，用戶可以通過自由搭建這些核心單元，滿足他們在特定場景下不同的業(yè)務(wù)需求辫塌。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建

陳曉建認為漏策，2025年肯定會發(fā)生一個變化，很多企業(yè)將從原型驗證階段轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)階段臼氨，這是必經(jīng)之路掺喻。屆時企業(yè)需求將更加復(fù)雜，不僅是選擇模型，還需要各種技術(shù)支持感耙。

今年褂乍，亞馬遜云科技在生成式AI技術(shù)、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及云服務(wù)三方面進行全面升級即硼。生成式AI技術(shù)方面逃片，亞馬遜云科技全面強化基礎(chǔ)設(shè)施、模型工具和應(yīng)用三層技術(shù)棧只酥，推出Amazon Nova系列基礎(chǔ)模型褥实，包括Nova Micro、Lite裂允、Pro损离、Premier，以及專注于高質(zhì)量圖像生成的Nova Canvas和視頻生成的Nova Reel绝编，這些模型性能卓越且應(yīng)用成本相比Amazon Bedrock中的頂尖模型降低至少75%僻澎。

去年4月，亞馬遜云科技推出了第一代大模型Titan十饥，只有語言單一模態(tài)窟勃。如果說Titan只是小試牛刀，那今天的Amazon Nova系列模型逗堵，是亞馬遜的真本事和大動作拳恋。在這背后，亞馬遜云科技有著怎樣的考慮砸捏？

陳曉建表示，亞馬遜云科技今年推出了包括六個不同定位模型的Nova系列隙赁，未來還會推出speech to speech和any to any等模型垦藏。推出這些模型的重點是為用戶提供更好的選擇，使其能與產(chǎn)品更好地結(jié)合伞访，實現(xiàn)更好的集成掂骏。模型的推出基于逆向工作法，通過了解客戶需求來確定厚掷，比如根據(jù)用戶在Micro弟灼、Lite、Pro冒黑、Premier 等不同層面的訴求來構(gòu)建模型田绑，未來也會推出更多不同能力和定位的模型。

同時抡爹，亞馬遜云科技還對Amazon SageMaker掩驱、Amazon Bedrock及Amazon Q等核心服務(wù)進行了強化，并提供更多樣化的模型選項，深化應(yīng)用場景的融合欧穴，降低訓(xùn)練與推理成本民逼，致力于讓企業(yè)更便捷、經(jīng)濟地將生成式AI技術(shù)融入業(yè)務(wù)實踐涮帘，全面推動企業(yè)加快生成式AI的創(chuàng)新步伐拼苍。

Amazon Bedrock平臺新增Luma AI和poolside模型，更新Stability AI的最新模型调缨，并通過Bedrock Marketplace提供超過100個熱門疮鲫、新興及專業(yè)模型的選擇。此外同蜻，Bedrock還引入低延遲優(yōu)化推理棚点、模型蒸餾、提示詞緩存等功能湾蔓，顯著提升推理效率瘫析，并通過GraphRAG等知識庫功能增強數(shù)據(jù)利用能力，同時默责，自動推理檢查功能和多智能體協(xié)作等創(chuàng)新也進一步增強AI的安全性和智能體的發(fā)展贬循。

在底層模型訓(xùn)練方面，Amazon SageMaker AI的四項創(chuàng)新功能尤為引人注目桃序，包括Amazon SageMaker HyperPod的新訓(xùn)練配方功能杖虾、靈活訓(xùn)練計劃和任務(wù)治理功能，以及引入亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應(yīng)用媒熊。這些功能不僅幫助客戶更快開始訓(xùn)練流行模型奇适，還通過靈活的訓(xùn)練計劃節(jié)省數(shù)周的時間，并將成本降低高達40%芦鳍，為企業(yè)在生成式AI領(lǐng)域的探索提供強有力的支持嚷往。

針對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，亞馬遜云科技推出一系列創(chuàng)新舉措柠衅，其中新一代Amazon SageMaker整合了數(shù)據(jù)皮仁、分析與AI功能，提供一站式解決方案菲宴，配備統(tǒng)一工作室贷祈，促進數(shù)據(jù)洞察與AI項目的協(xié)作。這些舉措順應(yīng)客戶將分析喝峦、機器學(xué)習(xí)和生成式AI融合以獲取深度洞察的趨勢势誊，助力客戶在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代中占據(jù)先機。

在云服務(wù)領(lǐng)域愈犹，亞馬遜云科技在計算键科、網(wǎng)絡(luò)闻丑、存儲和數(shù)據(jù)庫等核心領(lǐng)域不斷突破。計算方面勋颖，推出搭載Trainium2和新型計算實例Amazon EC2 Trn2嗦嗡，以及專為萬億參數(shù)模型設(shè)計的實時推理超級服務(wù)器Amazon EC2 Trn2 UltraServers。存儲服務(wù)方面饭玲，Amazon S3新增元數(shù)據(jù)功能侥祭，推出優(yōu)化的S3 Tables存儲類型，大幅提升查詢和事務(wù)處理能力茄厘。數(shù)據(jù)庫服務(wù)方面矮冬，推出無服務(wù)器分布式SQL數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora DSQL以滿足客戶跨多區(qū)域運行工作負載的高要求，并確保在多個區(qū)域間實現(xiàn)強一致性次哈。這些更新胎署，將為用戶提供更強大的計算能力和更高效、更可靠的云服務(wù)體驗窑滞，進一步鞏固亞馬遜云科技在云計算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位琼牧。

生成式AI時代下的“底層架構(gòu)師”

云服務(wù)是支持數(shù)字創(chuàng)新的關(guān)鍵生產(chǎn)力。不難發(fā)現(xiàn)哀卫，每一次技術(shù)進步的背后巨坊，云廠商都扮演著重要角色。

這一次AI浪潮背后此改，我們可以看見的是趾撵，云廠商為AI研發(fā)提供了基礎(chǔ)設(shè)施、AI服務(wù)和應(yīng)用工具共啃，還在推動AI研究和實際應(yīng)用方面發(fā)揮了積極作用占调。

亞馬遜云科技即是如此。除了AI服務(wù)和應(yīng)用工具移剪，亞馬遜云科技還為市場提供了豐富的計算資源和功能強大的云服務(wù)妈候。

面對生成式AI時代帶來的井噴式算力需求，亞馬遜云科技通過自研芯片提供更好的性價比挂滓，通過各種豐富的計算、網(wǎng)絡(luò)啸胧、存儲等各種產(chǎn)品的組合優(yōu)化算力成本赶站，全面滿足用戶的多樣化的算力需求。

云廠商不僅要扮演生成式AI時代的“底層架構(gòu)師”纺念，還必須克服數(shù)據(jù)安全和隱私保護等挑戰(zhàn)贝椿，為用戶提供安全、便捷的服務(wù)陷谱，使得生成式AI的應(yīng)用能夠更廣泛烙博、更深入地滲透到每一個行業(yè)和領(lǐng)域瑟蜈。

面對未來，我們期待云廠商能夠持續(xù)發(fā)揮“底層架構(gòu)師”的角色渣窜，引領(lǐng)生成式AI技術(shù)的發(fā)展铺根，助力全社會發(fā)揮AI的巨大潛力。

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