最常用的排序——快速排序

假設(shè)我們現(xiàn)在對(duì)“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”這個(gè)10個(gè)數(shù)進(jìn)行排序。首先在這個(gè)序列中隨便找一個(gè)數(shù)作為基準(zhǔn)數(shù)(不要被這個(gè)名詞嚇到了废菱,就是一個(gè)用來參照的數(shù)技矮,待會(huì)你就知道它用來做啥的了)。為了方便殊轴,就讓第一個(gè)數(shù)6作為基準(zhǔn)數(shù)吧衰倦。接下來,需要將這個(gè)序列中所有比基準(zhǔn)數(shù)大的數(shù)放在6的右邊旁理,比基準(zhǔn)數(shù)小的數(shù)放在6的左邊耿币,類似下面這種排列。
3 1 2 5 4 6 9 7 10 8

在初始狀態(tài)下韧拒,數(shù)字6在序列的第1位淹接。我們的目標(biāo)是將6挪到序列中間的某個(gè)位置,假設(shè)這個(gè)位置是k∨岩纾現(xiàn)在就需要尋找這個(gè)k塑悼,并且以第k位為分界點(diǎn),左邊的數(shù)都小于等于6楷掉,右邊的數(shù)都大于等于6厢蒜。想一想,你有辦法可以做到這點(diǎn)嗎烹植?

給你一個(gè)提示吧斑鸦。請(qǐng)回憶一下冒泡排序,是如何通過“交換”草雕,一步步讓每個(gè)數(shù)歸位的巷屿。此時(shí)你也可以通過“交換”的方法來達(dá)到目的。具體是如何一步步交換呢墩虹?怎樣交換才既方便又節(jié)省時(shí)間呢嘱巾?先別急著往下看,拿出筆來诫钓,在紙上畫畫看旬昭。我高中時(shí)第一次學(xué)習(xí)冒泡排序算法的時(shí)候,就覺得冒泡排序很浪費(fèi)時(shí)間菌湃,每次都只能對(duì)相鄰的兩個(gè)數(shù)進(jìn)行比較问拘,這顯然太不合理了。于是我就想了一個(gè)辦法,后來才知道原來這就是“快速排序”骤坐,請(qǐng)?jiān)试S我小小的自戀一下(o)绪杏。

方法其實(shí)很簡(jiǎn)單:分別從初始序列“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”兩端開始“探測(cè)”。先從右往左找一個(gè)小于6的數(shù)或油,再?gòu)淖笸艺乙粋€(gè)大于6的數(shù),然后交換他們驰唬。這里可以用兩個(gè)變量i和j顶岸,分別指向序列最左邊和最右邊。我們?yōu)檫@兩個(gè)變量起個(gè)好聽的名字“哨兵i”和“哨兵j”叫编。剛開始的時(shí)候讓哨兵i指向序列的最左邊(即i=1)辖佣,指向數(shù)字6。讓哨兵j指向序列的最右邊(即j=10)搓逾,指向數(shù)字8卷谈。.



首先哨兵j開始出動(dòng)。因?yàn)榇颂幵O(shè)置的基準(zhǔn)數(shù)是最左邊的數(shù)霞篡,所以需要讓哨兵j先出動(dòng)世蔗,這一點(diǎn)非常重要(請(qǐng)自己想一想為什么)。哨兵j一步一步地向左挪動(dòng)(即j--)朗兵,直到找到一個(gè)小于6的數(shù)停下來污淋。接下來哨兵i再一步一步向右挪動(dòng)(即i++),直到找到一個(gè)數(shù)大于6的數(shù)停下來余掖。最后哨兵j停在了數(shù)字5面前寸爆,哨兵i停在了數(shù)字7面前。

.
現(xiàn)在交換哨兵i和哨兵j所指向的元素的值盐欺。交換之后的序列如下赁豆。
6 1 2 5 9 3 4 7 10 8




到此,第一次交換結(jié)束冗美。接下來開始哨兵j繼續(xù)向左挪動(dòng)(再友情提醒魔种,每次必須是哨兵j先出發(fā))。他發(fā)現(xiàn)了4(比基準(zhǔn)數(shù)6要小粉洼,滿足要求)之后停了下來务嫡。哨兵i也繼續(xù)向右挪動(dòng)的,他發(fā)現(xiàn)了9(比基準(zhǔn)數(shù)6要大漆改,滿足要求)之后停了下來心铃。此時(shí)再次進(jìn)行交換,交換之后的序列如下挫剑。
6 1 2 5 4 3 9 7 10 8
第二次交換結(jié)束去扣,“探測(cè)”繼續(xù)。哨兵j繼續(xù)向左挪動(dòng),他發(fā)現(xiàn)了3(比基準(zhǔn)數(shù)6要小愉棱,滿足要求)之后又停了下來唆铐。哨兵i繼續(xù)向右移動(dòng),糟啦奔滑!此時(shí)哨兵i和哨兵j相遇了艾岂,哨兵i和哨兵j都走到3面前。說明此時(shí)“探測(cè)”結(jié)束朋其。我們將基準(zhǔn)數(shù)6和3進(jìn)行交換王浴。交換之后的序列如下。
3 1 2 5 4 6 9 7 10 8




到此第一輪“探測(cè)”真正結(jié)束梅猿。此時(shí)以基準(zhǔn)數(shù)6為分界點(diǎn)氓辣,6左邊的數(shù)都小于等于6,6右邊的數(shù)都大于等于6袱蚓〕ィ回顧一下剛才的過程,其實(shí)哨兵j的使命就是要找小于基準(zhǔn)數(shù)的數(shù)喇潘,而哨兵i的使命就是要找大于基準(zhǔn)數(shù)的數(shù)体斩,直到i和j碰頭為止。

OK颖低,解釋完畢∷段穑現(xiàn)在基準(zhǔn)數(shù)6已經(jīng)歸位,它正好處在序列的第6位枫甲。此時(shí)我們已經(jīng)將原來的序列源武,以6為分界點(diǎn)拆分成了兩個(gè)序列,左邊的序列是“3 1 2 5 4”想幻,右邊的序列是“9 7 10 8”粱栖。接下來還需要分別處理這兩個(gè)序列。因?yàn)?左邊和右邊的序列目前都還是很混亂的脏毯。不過不要緊闹究,我們已經(jīng)掌握了方法,接下來只要模擬剛才的方法分別處理6左邊和右邊的序列即可∈车辏現(xiàn)在先來處理6左邊的序列現(xiàn)吧渣淤。

左邊的序列是“3 1 2 5 4”。請(qǐng)將這個(gè)序列以3為基準(zhǔn)數(shù)進(jìn)行調(diào)整吉嫩,使得3左邊的數(shù)都小于等于3价认,3右邊的數(shù)都大于等于3。好了開始動(dòng)筆吧自娩。

如果你模擬的沒有錯(cuò)用踩,調(diào)整完畢之后的序列的順序應(yīng)該是。
2 1 3 5 4

OK,現(xiàn)在3已經(jīng)歸位脐彩。接下來需要處理3左邊的序列“2 1”和右邊的序列“5 4”碎乃。對(duì)序列“2 1”以2為基準(zhǔn)數(shù)進(jìn)行調(diào)整,處理完畢之后的序列為“1 2”惠奸,到此2已經(jīng)歸位梅誓。序列“1”只有一個(gè)數(shù),也不需要進(jìn)行任何處理佛南。至此我們對(duì)序列“2 1”已全部處理完畢梗掰,得到序列是“1 2”。序列“5 4”的處理也仿照此方法共虑,最后得到的序列如下愧怜。
1 2 3 4 5 6 9 7 10 8

對(duì)于序列“9 7 10 8”也模擬剛才的過程呀页,直到不可拆分出新的子序列為止妈拌。最終將會(huì)得到這樣的序列,如下蓬蝶。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

到此尘分,排序完全結(jié)束。細(xì)心的同學(xué)可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)丸氛,快速排序的每一輪處理其實(shí)就是將這一輪的基準(zhǔn)數(shù)歸位培愁,直到所有的數(shù)都?xì)w位為止,排序就結(jié)束了缓窜。下面上個(gè)霸氣的圖來描述下整個(gè)算法的處理過程定续。

快速排序之所比較快,因?yàn)橄啾让芭菖判蚝檀福看谓粨Q是跳躍式的私股。每次排序的時(shí)候設(shè)置一個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn),將小于等于基準(zhǔn)點(diǎn)的數(shù)全部放到基準(zhǔn)點(diǎn)的左邊恩掷,將大于等于基準(zhǔn)點(diǎn)的數(shù)全部放到基準(zhǔn)點(diǎn)的右邊倡鲸。這樣在每次交換的時(shí)候就不會(huì)像冒泡排序一樣每次只能在相鄰的數(shù)之間進(jìn)行交換,交換的距離就大的多了黄娘。因此總的比較和交換次數(shù)就少了峭状,速度自然就提高了。當(dāng)然在最壞的情況下逼争,仍可能是相鄰的兩個(gè)數(shù)進(jìn)行了交換优床。因此快速排序的最差時(shí)間復(fù)雜度和冒泡排序是一樣的都是O(N2),它的平均時(shí)間復(fù)雜度為O(NlogN)誓焦。其實(shí)快速排序是基于一種叫做“二分”的思想羔巢。我們后面還會(huì)遇到“二分”思想,到時(shí)候再聊。先上代碼竿秆,如下启摄。

#include <stdio.h>
int a[101],n;//定義全局變量,這兩個(gè)變量需要在子函數(shù)中使用
void quicksort(int left,int right)
{
    int i,j,t,temp;
    if(left>right)
       return;
                                    
    temp=a[left]; //temp中存的就是基準(zhǔn)數(shù)
    i=left;
    j=right;
    while(i!=j)
    {
                   //順序很重要幽钢,要先從右邊開始找
                   while(a[j]>=temp && i<j)
                            j--;
                   //再找右邊的
                   while(a[i]<=temp && i<j)
                            i++;
                   //交換兩個(gè)數(shù)在數(shù)組中的位置
                   if(i<j)
                   {
                            t=a[i];
                            a[i]=a[j];
                            a[j]=t;
                   }
    }
    //最終將基準(zhǔn)數(shù)歸位
    a[left]=a[i];
    a[i]=temp;
                                 
    quicksort(left,i-1);//繼續(xù)處理左邊的歉备,這里是一個(gè)遞歸的過程
    quicksort(i+1,right);//繼續(xù)處理右邊的 ,這里是一個(gè)遞歸的過程
}
int main()
{
    int i,j,t;
    //讀入數(shù)據(jù)
    scanf("%d",&n);
    for(i=1;i<=n;i++)
                   scanf("%d",&a[i]);
    quicksort(1,n); //快速排序調(diào)用
                                 
    //輸出排序后的結(jié)果
    for(i=1;i<=n;i++)
        printf("%d ",a[i]);
    getchar();getchar();
    return 0;
}
       可以輸入以下數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證
1061279345108
       運(yùn)行結(jié)果是
12345678910
       下面是程序執(zhí)行過程中數(shù)組a的變化過程匪燕,帶下劃線的數(shù)表示的已歸位的基準(zhǔn)數(shù)蕾羊。

1 2 7 9 3 4 5 10 8
1 2 5 4 6 9 7 10 8
1 3 5 4 6 9 7 10 8
2 3 5 4 6 9 7 10 8
2 3 5 4 6 9 7 10 8
2 3 4 5 6 9 7 10 8
2 3 4 5 6 9 7 10 8
2 3 4 5 6 8 7 9 10
2 3 4 5 6 7 8 9 10
2 3 4 5 6 7 8 9 10
2 3 4 5 6 7 8 9 10

快速排序由 C. A. R. Hoare(東尼霍爾,Charles Antony Richard Hoare)在1960年提出帽驯,之后又有許多人做了進(jìn)一步的優(yōu)化龟再。如果你對(duì)快速排序感興趣可以去看看東尼霍爾1962年在Computer Journal發(fā)表的論文“Quicksort”以及《算法導(dǎo)論》的第七章∧岜洌快速排序算法僅僅是東尼霍爾在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域才能的第一次顯露利凑,后來他受到了老板的賞識(shí)和重用,公司希望他為新機(jī)器設(shè)計(jì)一個(gè)新的高級(jí)語言嫌术。你要知道當(dāng)時(shí)還沒有PASCAL或者C語言這些高級(jí)的東東哀澈。后來東尼霍爾參加了由Edsger Wybe Dijkstra(1972年圖靈獎(jiǎng)得主,這個(gè)大神我們后面還會(huì)遇到的到時(shí)候再細(xì)聊)舉辦的“ALGOL 60”培訓(xùn)班度气,他覺得自己與其沒有把握去設(shè)計(jì)一個(gè)新的語言割按,還不如對(duì)現(xiàn)有的“ALGOL 60”進(jìn)行改進(jìn),使之能在公司的新機(jī)器上使用磷籍。于是他便設(shè)計(jì)了“ALGOL 60”的一個(gè)子集版本适荣。這個(gè)版本在執(zhí)行效率和可靠性上都在當(dāng)時(shí)“ALGOL 60”的各種版本中首屈一指,因此東尼霍爾受到了國(guó)際學(xué)術(shù)界的重視院领。后來他在“ALGOL X”的設(shè)計(jì)中還發(fā)明了大家熟知的“case”語句弛矛,后來也被各種高級(jí)語言廣泛采用,比如PASCAL栅盲、C汪诉、Java語言等等。當(dāng)然谈秫,東尼霍爾在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)還有很多很多扒寄,他在1980年獲得了圖靈獎(jiǎng)。

原文:http://bbs.codeaha.com/thread-4419-1-1.html

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末拟烫,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市该编,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌硕淑,老刑警劉巖课竣,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,122評(píng)論 6 505
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件嘉赎,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡于樟,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)公条,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,070評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來迂曲,“玉大人靶橱,你說我怎么就攤上這事÷放酰” “怎么了关霸?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,491評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)杰扫。 經(jīng)常有香客問我队寇,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么章姓? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,636評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任佳遣,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上啤覆,老公的妹妹穿的比我還像新娘苍日。我一直安慰自己惭聂,他們只是感情好窗声,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,676評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著辜纲,像睡著了一般笨觅。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上耕腾,一...
    開封第一講書人閱讀 51,541評(píng)論 1 305
  • 那天见剩,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼扫俺。 笑死苍苞,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的狼纬。 我是一名探鬼主播羹呵,決...
    沈念sama閱讀 40,292評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼疗琉!你這毒婦竟也來了冈欢?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,211評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤盈简,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎凑耻,沒想到半個(gè)月后太示,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,655評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡香浩,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,846評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年类缤,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片邻吭。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,965評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡呀非,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出镜盯,到底是詐尸還是另有隱情岸裙,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,684評(píng)論 5 347
  • 正文 年R本政府宣布速缆,位于F島的核電站降允,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏艺糜。R本人自食惡果不足惜剧董,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,295評(píng)論 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望破停。 院中可真熱鬧翅楼,春花似錦、人聲如沸真慢。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,894評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽黑界。三九已至管嬉,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間朗鸠,已是汗流浹背蚯撩。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,012評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留烛占,地道東北人胎挎。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,126評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像忆家,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親犹菇。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,914評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 上一節(jié)的冒泡排序可以說是我們學(xué)習(xí)的第一個(gè)真正的排序算法,并且解決了桶排序浪費(fèi)空間的問題,但在算法的執(zhí)行效率上卻犧牲...
    青蔥烈馬閱讀 662評(píng)論 0 1
  • 高快省的排序算法有沒有既不浪費(fèi)空間又可以快一點(diǎn)的排序算法呢弦赖?那就是“快速排序”啦项栏!光聽這個(gè)名字是不是就覺得很高端呢...
    Albert陳凱閱讀 971評(píng)論 0 7
  • 算法的精髓在于,跟它一比高數(shù)也顯得那么生動(dòng)活潑…蹬竖。本文由啊哈磊吐槽而成沼沈,話說我還是頭一次見到這么萌的變量流酬,簡(jiǎn)直顛覆...
    高浩浩浩浩浩浩閱讀 497評(píng)論 0 2
  • 高快省的排序算法有沒有既不浪費(fèi)空間又可以快一點(diǎn)的排序算法呢?那就是“快速排序”啦列另!光聽這個(gè)名字是不是就覺得很高端呢...
    FTOLsXD閱讀 260評(píng)論 0 1
  • 相識(shí)算是一種緣分吧 相知亦也是一種緣分 誰都不清楚終會(huì)有 那么一天來臨 原來你會(huì)讓我的情緒失控 讓我靜靜地呆滯 沉...
    君涼閱讀 266評(píng)論 1 9