今天給大家介紹一下logistic回歸的SPSS操作方仿。Logistic回歸可以得出OR值征字，在流行病學(xué)研究中應(yīng)用較為廣泛，可以用于橫斷面研究计寇，病例對照研究等锣杂。大家如果想了解更多數(shù)據(jù)分析軟件脂倦、統(tǒng)計分析、meta分析的內(nèi)容元莫，可以關(guān)注純學(xué)術(shù)的公眾號：全哥的學(xué)習(xí)生涯赖阻，分享各類數(shù)據(jù)分析方法。
定義及分類
Logistic回歸是一種概率型非線性回歸柒竞，它是研究分類變量和自變量關(guān)系的一種分析方法政供。根據(jù)因變量的類型，logistic回歸可以分為二分類logistic回歸朽基，多分類logistic回歸和有序logistic回歸布隔，根據(jù)研究設(shè)計是否為匹配設(shè)計，可以分為條件logistic回歸和非條件logistic回歸稼虎。今天給大家介紹一下二分類非條件logistic回歸的SPSS操作衅檀。
SPSS操作
① 點擊分析，點擊回歸霎俩，點擊二元logistic哀军，如圖1所示。
② 將因變量和自變量分別選入打却，選擇向前：LR（當(dāng)然也可以選擇其他方法杉适，不同的方法最終得到的方程會有所不同），點擊確定柳击，如圖2所示猿推。
③ 因為我的自變量均為二分類變量，所以無需設(shè)置啞變量捌肴。但是在這里給大家介紹一下設(shè)置啞變量是如何進(jìn)行操作的蹬叭。點擊分類，將左邊要設(shè)置啞變量的變量選入右邊的分類協(xié)變量状知，在參考類別處可以設(shè)置第一個或者最后一個作為參考秽五，點擊繼續(xù)。
④ 點擊選項饥悴，可以設(shè)置進(jìn)入和除去的α值（注意進(jìn)入的α值要小于除去的α值）坦喘，點擊繼續(xù)。如圖4所示西设。
結(jié)果解讀
根據(jù)顯著性是否小于0.05來判斷自變量是否對因變量起作用起宽，根據(jù)步驟3中各個變量的β值可以寫出回歸方程，常數(shù)項表示沒有暴露時济榨，個體發(fā)病與不發(fā)病概率之比的自然對數(shù)坯沪。回歸系數(shù)表示擒滑，該自變量改變一個單位時腐晾，logit(p)的改變量叉弦，等于ln(OR)，Exp(β)為暴露組和非暴露組發(fā)病的優(yōu)勢比（OR）藻糖，如圖5所示淹冰。
注意事項
1.進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析要求樣本量最少要為自變量個數(shù)的10-15倍
2.對于自變量是定量資料的情況，模型參數(shù)的實際意義往往不夠明確巨柒，最好將其按變量值分成幾組再進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析樱拴，具體方法參見公眾號（全哥的學(xué)習(xí)生涯）上一篇內(nèi)容《如何利用SPSS進(jìn)行多元線性回歸分析》。
3.如果想要進(jìn)行交互作用的分析洋满，可以在第②步晶乔，同時選中兩個自變量，將兩個變量的交互作用項選入方程來進(jìn)行分析牺勾。
