APP的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系主要分為五個(gè)維度：用戶規(guī)模與質(zhì)量、參與度分析、渠道分析锦积、功能分析以及用戶屬性分析。本文將詳述這五大維度歉嗓。

• 用戶規(guī)模和質(zhì)量
  主要是分析用戶規(guī)模指標(biāo)丰介，這類指標(biāo)一般為產(chǎn)品考核的重點(diǎn)指標(biāo)；
• 參與度分析
  主要分析用戶的活躍度鉴分；
• 渠道分析
  主要分析渠道推廣效果哮幢；
• 功能分析
  主要分析功能活躍情況、頁面訪問路徑以及轉(zhuǎn)化率志珍；
• 用戶屬性分析
  主要分析用戶特征橙垢。

一、用戶規(guī)模和質(zhì)量

用戶規(guī)模和質(zhì)量的分析包括活躍用戶伦糯、新增用戶柜某、用戶構(gòu)成嗽元、用戶留存率、每個(gè)用戶總活躍天數(shù)五個(gè)常見指標(biāo)喂击。用戶規(guī)模和質(zhì)量是APP分析最重要的維度剂癌，其指標(biāo)也是相對(duì)其他維度最多，產(chǎn)品負(fù)責(zé)人要重點(diǎn)關(guān)注這個(gè)維度的指標(biāo)翰绊。

1）活躍用戶指標(biāo)

活躍用戶珍手，指在某統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)啟動(dòng)過應(yīng)用（APP）的用戶。活躍用戶數(shù)一般按照設(shè)備維度統(tǒng)計(jì)辞做，即統(tǒng)計(jì)一段周期內(nèi)啟動(dòng)過的設(shè)備（如手機(jī)琳要、平板電腦）數(shù)量〕用活躍用戶是衡量應(yīng)用用戶規(guī)模的指標(biāo)稚补。通常，一個(gè)產(chǎn)品是否成功框喳，如果只看一個(gè)指標(biāo)课幕，那么這個(gè)指標(biāo)一定是活躍用戶數(shù)。

活躍用戶數(shù)根據(jù)不同統(tǒng)計(jì)周期可以分為日活躍數(shù)（DAU）五垮、周活躍數(shù)（WAU）乍惊、月活躍數(shù)（MAU）。大多數(shù)希望用戶每天都打開的應(yīng)用如新聞APP放仗、社交APP润绎、音樂APP等，其產(chǎn)品的KPI考核指標(biāo)均為日活躍用戶數(shù)（DAU）诞挨。

2）新增用戶指標(biāo)

新增用戶是指安裝應(yīng)用后莉撇，首次啟動(dòng)應(yīng)用的用戶。按照統(tǒng)計(jì)時(shí)間跨度不同分為日惶傻、周棍郎、月新增用戶。

新增用戶量指標(biāo)主要是衡量營銷推廣渠道效果的最基礎(chǔ)指標(biāo)银室；另一方面涂佃，新增用戶占活躍用戶的比例也可以用來用于衡量產(chǎn)品健康度。如果某產(chǎn)品新用戶占比過高蜈敢，那說明該產(chǎn)品的活躍是靠推廣得來辜荠，這種情況非常值得關(guān)注，尤其是關(guān)注用戶的留存率情況扶认。

3）用戶構(gòu)成指標(biāo)

用戶構(gòu)成是對(duì)周活躍用戶或者月活躍用戶的構(gòu)成進(jìn)行分析侨拦，有助于通過新老用戶結(jié)構(gòu)了解活躍用戶健康度殊橙。以周活躍用戶為例辐宾，周活躍用戶包括以下幾類用戶狱从，包括本周回流用戶、連續(xù)活躍n周用戶叠纹、忠誠用戶季研、連續(xù)活躍用戶。

• 本周回流用戶是指上周未啟動(dòng)過應(yīng)用誉察，本周啟動(dòng)應(yīng)用的用戶与涡；
• 連續(xù)活躍n周用戶是指連續(xù)n周，每周至少啟動(dòng)過一次應(yīng)用的活躍用戶持偏；
• 忠誠用戶是指連續(xù)活躍5周及以上的用戶驼卖；
• 連續(xù)活躍用戶是指連續(xù)活躍2周及以上的用戶；
• 近期流失用戶是指連續(xù)n周（大約等于1周鸿秆，但小于等于4周）沒有啟動(dòng)過應(yīng)用但用戶酌畜。

4）用戶留存率指標(biāo)

用戶留存率是指在某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)的新增用戶數(shù)中再經(jīng)過一段時(shí)間后仍啟動(dòng)該應(yīng)用的用戶比例。用戶留存率可重點(diǎn)關(guān)注次日卿叽、7日桥胞、14日以及30日留存率。

• 次日留存率即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段（如今天）新增用戶在第二天（如明天）再次啟動(dòng)應(yīng)用的比例考婴；
• 7 日留存率即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段（如今天）新增用戶數(shù)在第 7 天再次啟動(dòng)該應(yīng)用的比例贩虾；
• 14日和30日留存率以此類推。

用戶留存率是驗(yàn)證產(chǎn)品用戶吸引力很重要的指標(biāo)沥阱。通常缎罢，我們可以利用用戶留存率對(duì)比同一類別應(yīng)用中不同應(yīng)用的用戶吸引力。如果對(duì)于某一個(gè)應(yīng)用考杉，在相對(duì)成熟的版本情況下屁使，如果用戶留存率有明顯變化，則說明用戶質(zhì)量有明顯變化奔则，很可能是因?yàn)橥茝V渠道質(zhì)量的變化所引起的蛮寂。

5）每個(gè)用戶總活躍天數(shù)指標(biāo)

每個(gè)用戶的總活躍天數(shù)指標(biāo)（TAD，Total Active Days per User）是在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)易茬，平均每個(gè)用戶在應(yīng)用的活躍天數(shù)酬蹋。如果統(tǒng)計(jì)周期比較長，如統(tǒng)計(jì)周期一年以上抽莱，那么范抓，每個(gè)用戶的總活躍天數(shù)基本可以反映用戶在流失之前在APP上耗費(fèi)的天數(shù)，這是反映用戶質(zhì)量尤其是用戶活躍度很重要的指標(biāo)食铐。

二匕垫、參與度分析

參與度分析的常見分析包括啟動(dòng)次數(shù)分析、使用時(shí)長分析虐呻、訪問頁面分析和使用時(shí)間間隔分析象泵。參與度分析主要是分析用戶的活躍度寞秃。

1）啟動(dòng)次數(shù)指標(biāo)

啟動(dòng)次數(shù)是指在某一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶啟動(dòng)應(yīng)用的次數(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)偶惠，一方面要關(guān)注啟動(dòng)次數(shù)的總量走勢(shì)春寿，另一方面，則需要關(guān)注人均啟動(dòng)次數(shù)忽孽，即同一統(tǒng)計(jì)周期的啟動(dòng)次數(shù)與活躍用戶數(shù)的比值绑改，如人均日啟動(dòng)次數(shù)，則為日啟動(dòng)次數(shù)與日活躍用戶數(shù)的比值兄一，反映的是每天每用戶平均啟動(dòng)次數(shù)厘线。通常，人均啟動(dòng)次數(shù)和人均使用時(shí)長可以結(jié)合一起分析出革。

2）使用時(shí)長

使用總時(shí)長是指在某一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有從APP啟動(dòng)到結(jié)束使用的總計(jì)時(shí)長皆的。使用時(shí)長還可以從人均使用時(shí)長、單次使用時(shí)長等角度進(jìn)行分析蹋盆。

• 人均使用時(shí)長是同一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的使用總時(shí)長和活躍用戶數(shù)的比值费薄；
• 單次使用時(shí)長是同一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)使用總時(shí)長和啟動(dòng)次數(shù)的比值。

使用時(shí)長相關(guān)的指標(biāo)也是衡量產(chǎn)品活躍度栖雾、產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo)楞抡，道理很簡(jiǎn)單，用戶每天的時(shí)間是有限的且寶貴的析藕，如果用戶愿意在你的產(chǎn)品投入更多的時(shí)間召廷，證明你的應(yīng)用對(duì)用戶很重要。啟動(dòng)次數(shù)和使用時(shí)長可以結(jié)合一起分析账胧，如果用戶啟動(dòng)次數(shù)高竞慢，使用時(shí)長高，該APP則為用戶質(zhì)量非常高治泥，用戶粘性好的應(yīng)用筹煮，比如現(xiàn)在很流行的社交應(yīng)用。

3）訪問頁面

訪問頁面數(shù)指用戶一次啟動(dòng)訪問的頁面數(shù)居夹。我們通常要分析訪問頁面數(shù)分布败潦，即統(tǒng)計(jì)一定周期內(nèi)（如1天、7天或30天）應(yīng)用的訪問頁面數(shù)的活躍用戶數(shù)分布准脂，如訪問1-2頁的活躍用戶數(shù)劫扒、3-5頁的活躍用戶數(shù)、6-9頁的活躍用戶數(shù)狸膏、10-29頁的活躍用戶數(shù)沟饥、30-50頁的活躍用戶數(shù)，以及50頁以上的活躍用戶數(shù)。同時(shí)贤旷，我們可以通過不同統(tǒng)計(jì)周期（但統(tǒng)計(jì)跨度相同广料，如都為7天）的訪問頁面分布的差異，以便于發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的問題遮晚。

4）使用時(shí)間間隔

使用時(shí)間間隔是指同一用戶相鄰兩次啟動(dòng)的時(shí)間間隔。我們通常要分析使用時(shí)間間隔分布拦止，一般統(tǒng)計(jì)一個(gè)月內(nèi)應(yīng)用的用戶使用時(shí)間間隔的活躍用戶數(shù)分布县遣，如使用時(shí)間間隔在1天內(nèi)、1天汹族、2天……7天萧求、8-14天、15-30天的活躍用戶數(shù)分布顶瞒。同時(shí)夸政，我們可以通過不同統(tǒng)計(jì)周期（但統(tǒng)計(jì)跨度相同，如都為30天）的使用時(shí)間間隔分布的差異榴徐，以便于發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的問題守问。

三、渠道分析

渠道分析主要是分析個(gè)渠道在相關(guān)的渠道質(zhì)量的變化和趨勢(shì)坑资，以科學(xué)評(píng)估渠道質(zhì)量耗帕，優(yōu)化渠道推廣策略。渠道分析需要渠道推廣負(fù)責(zé)人重點(diǎn)關(guān)注袱贮，尤其是目前移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)渠道作弊較為盛行的情況下仿便，渠道推廣的分析尤其是要重點(diǎn)關(guān)注渠道作弊的分析。

渠道分析包括新增用戶攒巍、活躍用戶嗽仪、啟動(dòng)次數(shù)、單次使用時(shí)長和留存率等指標(biāo)柒莉。這些指標(biāo)均在上文闡述過闻坚，在此就不在贅述。以上提到的只是渠道質(zhì)量評(píng)估的初步維度兢孝，如果還需要進(jìn)一步研究渠道鲤氢，尤其是研究到渠道防作弊層面，指標(biāo)還需要更多西潘，包括：判斷用戶使用行為是否正常的指標(biāo)卷玉，如關(guān)鍵操作活躍量占總活躍的占比，用戶激活A(yù)PP的時(shí)間是否正常喷市；判斷用戶設(shè)備是否真實(shí)相种，如機(jī)型、操作系統(tǒng)等集中度的分析。

總之寝并，如果要深入研究渠道作弊箫措，算法的核心思想是研究推廣渠道所帶來的用戶是否是真的“人”在用，從這個(gè)方向去設(shè)計(jì)相關(guān)的評(píng)估指標(biāo)和算法衬潦，如某渠道帶來的用戶大部分集中在凌晨2點(diǎn)使用APP斤蔓，我們就認(rèn)為這種渠道所帶來的用戶很可能不是正常人在使用，甚至是機(jī)器在作弊镀岛。

四弦牡、功能分析

功能分析主要分析功能活躍情況、頁面訪問路徑以及轉(zhuǎn)化率漂羊。這些指標(biāo)需要功能運(yùn)營的產(chǎn)品經(jīng)理重點(diǎn)關(guān)注驾锰。

1）功能活躍指標(biāo)

功能活躍指標(biāo)主要關(guān)注某功能的活躍人數(shù)、某功能新增用戶數(shù)走越、某功能用戶構(gòu)成椭豫、某功能用戶留存。這些指標(biāo)的定義與本文第一部分的“用戶規(guī)模與質(zhì)量”的指標(biāo)類似旨指。只是赏酥，本部分只關(guān)注某一功能模塊，而不是APP整體谆构。

2）頁面訪問路徑分析

APP頁面訪問路徑統(tǒng)計(jì)用戶從打開應(yīng)用到離開應(yīng)用整個(gè)過程鐘每一步的頁面訪問和跳轉(zhuǎn)情況今缚。頁面訪問路徑分析的目的是在達(dá)到APP商業(yè)目標(biāo)之下幫助APP用戶在使用APP的不同階段完成任務(wù)，并且提高任務(wù)完成的效率低淡。

APP頁面訪問路徑分析需要考慮以下三方面問題：
（a）APP用戶身份的多樣性姓言，用戶可能是你的會(huì)員或者潛在會(huì)員，有可能是你的同事或者競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等蔗蹋；
（b）APP用戶目的多樣性何荚，不同用戶使用APP的目的有所不同；
（c）APP用戶訪問路徑的多樣性猪杭，即時(shí)是身份類似餐塘、使用目的類似，但訪問路徑也很可能不同皂吮。

因此戒傻，我們?cè)谧鯝PP頁面訪問路徑分析的時(shí)候，需要對(duì)APP用戶做細(xì)分蜂筹，然后再進(jìn)行APP頁面訪問路徑分析需纳。最常用的細(xì)分方法是按照APP的使用目的來進(jìn)行用戶分類，如汽車APP的用戶便可以細(xì)分為關(guān)注型艺挪、意向型不翩、購買型用戶，并對(duì)每類用戶進(jìn)行基于不同訪問任務(wù)的進(jìn)行路徑分析，比如意向型的用戶口蝠，他們進(jìn)行不同車型的比較都有哪些路徑器钟，存在什么問題。還有一種方法是利用算法妙蔗，基于用戶所有訪問路徑進(jìn)行聚類分析傲霸，基于訪問路徑的相似性對(duì)用戶進(jìn)行分類，再對(duì)每類用戶進(jìn)行分析眉反。

3）漏斗模型

漏斗模型是用于分析產(chǎn)品中關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率昙啄，以確定產(chǎn)品流程的設(shè)計(jì)是否合理，分析用戶體驗(yàn)問題禁漓。轉(zhuǎn)化率是指進(jìn)入下一頁面的人數(shù)（或頁面瀏覽量）與當(dāng)前頁面的人數(shù)（或頁面瀏覽量）的比值跟衅。

用戶從剛進(jìn)入到完成產(chǎn)品使用的某關(guān)鍵任務(wù)時(shí)（如購物）孵睬，不同步驟之間的轉(zhuǎn)換會(huì)發(fā)生損耗播歼。如用戶進(jìn)入某電商網(wǎng)站，到瀏覽商品掰读，到把商品放入購物車秘狞，最后到支付，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有很多的用戶流失損耗蹈集。通過分析轉(zhuǎn)化率烁试，我們可以比較快定位用戶使用產(chǎn)品的不同路徑中，那一路徑是否存在問題拢肆。

當(dāng)然减响，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理，其實(shí)不用每天都看轉(zhuǎn)化率報(bào)表郭怪，我們可以對(duì)每天的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行連續(xù)性的監(jiān)控支示，一旦轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)較大的波動(dòng)，便發(fā)告警郵件給到相應(yīng)的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人鄙才，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題颂鸿。

五、用戶屬性分析

用戶屬性分析主要從用戶使用的設(shè)備終端攒庵、網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)營商分析和用戶畫像角度進(jìn)行分析嘴纺。

1）設(shè)備終端分析

設(shè)備終端的分析維度包括機(jī)型分析、分辨率分析和操作系統(tǒng)系統(tǒng)分析浓冒，在分析的時(shí)候栽渴，主要針對(duì)這些對(duì)象進(jìn)行活躍用戶、新增用戶數(shù)稳懒、啟動(dòng)次數(shù)的分析熔萧。即分析不同機(jī)型的活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)，分析不同分辨率設(shè)備的活躍用戶數(shù)佛致、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)贮缕，分析不同操作系統(tǒng)設(shè)備的活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)俺榆。

2）網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)營商分析

網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)營商主要分析用戶聯(lián)網(wǎng)方式和使用的電信運(yùn)營商感昼，主要針對(duì)這些對(duì)象進(jìn)行活躍用戶、新增用戶數(shù)罐脊、啟動(dòng)次數(shù)的分析定嗓。即分析聯(lián)網(wǎng)方式（包括wifi、2G萍桌、3G宵溅、4G）的活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)上炎，分析不同運(yùn)營商（中國移動(dòng)恃逻、中國電信、中國聯(lián)通等）的活躍用戶數(shù)藕施、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)寇损。

3）地域分析

主要分析不同區(qū)域，包括不同省市和國家的活躍用戶數(shù)裳食、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)矛市。

4）用戶畫像分析

用戶畫像分析包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分析、用戶個(gè)人興趣分析诲祸、用戶商業(yè)興趣分析浊吏。

• 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征包括性別、年齡救氯、學(xué)歷找田、收入、支出径密、職業(yè)午阵、行業(yè)等；
• 用戶個(gè)人興趣指?jìng)€(gè)人生活興趣愛好的分析享扔，如聽音樂底桂、看電影、健身惧眠、養(yǎng)寵物等籽懦；
• 用戶商業(yè)興趣指房產(chǎn)、汽車氛魁、金融等消費(fèi)領(lǐng)域的興趣分析暮顺。

用戶畫像這部分的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行相相關(guān)的畫像數(shù)據(jù)采集厅篓，才可以支撐比較詳細(xì)的畫像分析。

最后

本文主要介紹了APP基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析體系捶码，還有更多的指標(biāo)體系需要根據(jù)APP的特性進(jìn)行特殊設(shè)計(jì)羽氮，比如，搜索APP需要關(guān)注與其特性相關(guān)的指標(biāo)如搜索關(guān)鍵詞數(shù)惫恼、人均搜索關(guān)鍵詞數(shù)等档押。

另外，還有一個(gè)非常值得關(guān)注的是祈纯，很多產(chǎn)品經(jīng)理或者運(yùn)營人員認(rèn)為本文提到的很多指標(biāo)令宿，產(chǎn)品上線后便自然可以看到，這是一個(gè)非常常見的誤區(qū)腕窥。因?yàn)榱Ｃ唬疚奶岬降拇蠖鄶?shù)指標(biāo)，如果不進(jìn)行數(shù)據(jù)打點(diǎn)上報(bào)簇爆，并進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)開發(fā)統(tǒng)計(jì)癞松，就不能看到相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)表。所以冕碟，產(chǎn)品經(jīng)理在產(chǎn)品上線前一定要規(guī)劃好自己所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系拦惋，驅(qū)動(dòng)開發(fā)進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)采集上報(bào)匆浙，并在運(yùn)營過程中安寺，動(dòng)態(tài)優(yōu)化和豐富數(shù)據(jù)體系。