考核的重點(diǎn)指標(biāo):
參與度分析主要分析用戶的活躍度；
渠道分析主要分析渠道推廣效果；
功能分析主要分析功能活躍情況遂蛀、頁面訪問路徑以及轉(zhuǎn)化率谭跨；
用戶屬性分析主要分析用戶特征。

一李滴、用戶規(guī)模和質(zhì)量

用戶規(guī)模和質(zhì)量的分析包括活躍用戶螃宙、新增用戶、用戶構(gòu)成所坯、用戶留存率谆扎、每個(gè)用戶總活躍天數(shù)五個(gè)常見指標(biāo)。

1. 活躍用戶指標(biāo)

活躍用戶指在某統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)啟動(dòng)過應(yīng)用（APP）的用戶芹助。
活躍用戶數(shù)根據(jù)不同統(tǒng)計(jì)周期可以分為日活躍數(shù)（DAU）堂湖、周活躍數(shù)（WAU）、月活躍數(shù)（MAU）状土。

2. 新增用戶指標(biāo)

新增用戶是指安裝應(yīng)用后无蜂，首次啟動(dòng)應(yīng)用的用戶。
按照統(tǒng)計(jì)時(shí)間跨度不同分為日蒙谓、周斥季、月新增用戶。新增用戶量指標(biāo)主要是衡量營銷推廣渠道效果的最基礎(chǔ)指標(biāo)；另一方面酣倾，新增用戶占活躍用戶的比例也可以用來用于衡量產(chǎn)品健康度舵揭。如果某產(chǎn)品新用戶占比過高，那說明該產(chǎn)品的活躍是靠推廣得來躁锡，這種情況非常值得關(guān)注午绳，尤其是關(guān)注用戶的留存率情況。

3. 用戶構(gòu)成指標(biāo)

以周活躍用戶為例稚铣，周活躍用戶包括以下幾類用戶箱叁，包括本周回流用戶、連續(xù)活躍n周用戶惕医、忠誠用戶耕漱、連續(xù)活躍用戶。
本周回流用戶是指上周未啟動(dòng)過應(yīng)用抬伺，本周啟動(dòng)應(yīng)用的用戶螟够；
連續(xù)活躍n周用戶是指連續(xù)n周，每周至少啟動(dòng)過一次應(yīng)用的活躍用戶峡钓；
忠誠用戶是指連續(xù)活躍5周及以上的用戶妓笙；
連續(xù)活躍用戶是指連續(xù)活躍2周及以上的用戶；
近期流失用戶是指連續(xù)n周（大約等于1周能岩，但小于等于4周）沒有啟動(dòng)過應(yīng)用但用戶寞宫。
用戶構(gòu)成是對(duì)周活躍用戶或者月活躍用戶的構(gòu)成進(jìn)行分析，有助于通過新老用戶結(jié)構(gòu)了解活躍用戶健康度拉鹃。

4. 用戶留存率指標(biāo)

用戶留存率是指在某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)的新增用戶數(shù)中再經(jīng)過一段時(shí)間后仍啟動(dòng)該應(yīng)用的用戶比例辈赋。
用戶留存率可重點(diǎn)關(guān)注次日、7日膏燕、14日以及30日留存率钥屈。
次日留存率即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段（如今天）新增用戶在第二天（如明天）再次啟動(dòng)應(yīng)用的比例；
7 日留存率即某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段（如今天）新增用戶數(shù)在第 7 天再次啟動(dòng)該應(yīng)用的比例坝辫；
14日和30日留存率以此類推篷就。用戶留存率是驗(yàn)證產(chǎn)品用戶吸引力很重要的指標(biāo)。

通常近忙，我們可以利用用戶留存率對(duì)比同一類別應(yīng)用中不同應(yīng)用的用戶吸引力竭业。如果對(duì)于某一個(gè)應(yīng)用，在相對(duì)成熟的版本情況下及舍，如果用戶留存率有明顯變化永品，則說明用戶質(zhì)量有明顯變化，很可能是因?yàn)橥茝V渠道質(zhì)量的變化所引起的击纬。

5. 每個(gè)用戶總活躍天數(shù)指標(biāo)

每個(gè)用戶的總活躍天數(shù)指標(biāo)（TAD鼎姐，Total Active Days per User）是在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，平均每個(gè)用戶在應(yīng)用的活躍天數(shù)。
如果統(tǒng)計(jì)周期比較長炕桨，如統(tǒng)計(jì)周期一年以上饭尝，那么，每個(gè)用戶的總活躍天數(shù)基本可以反映用戶在流失之前在APP上耗費(fèi)的天數(shù)献宫，這是反映用戶質(zhì)量尤其是用戶活躍度很重要的指標(biāo)钥平。

二、參與度分析

參與度分析的常見分析包括啟動(dòng)次數(shù)分析姊途、使用時(shí)長分析涉瘾、訪問頁面分析和使用時(shí)間間隔分析。
參與度分析主要是分析用戶的活躍度捷兰。

2.1 啟動(dòng)次數(shù)指標(biāo)

啟動(dòng)次數(shù)是指在某一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶啟動(dòng)應(yīng)用的次數(shù)立叛。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，一方面要關(guān)注啟動(dòng)次數(shù)的總量走勢(shì)贡茅，另一方面秘蛇，則需要關(guān)注人均啟動(dòng)次數(shù)，即同一統(tǒng)計(jì)周期的啟動(dòng)次數(shù)與活躍用戶數(shù)的比值顶考，如人均日啟動(dòng)次數(shù)赁还，則為日啟動(dòng)次數(shù)與日活躍用戶數(shù)的比值，反映的是每天每用戶平均啟動(dòng)次數(shù)驹沿。通常艘策，人均啟動(dòng)次數(shù)和人均使用時(shí)長可以結(jié)合一起分析。

2.2 使用時(shí)長

使用總時(shí)長是指在某一統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有從APP啟動(dòng)到結(jié)束使用的總計(jì)時(shí)長渊季。
使用時(shí)長還可以從人均使用時(shí)長朋蔫、單次使用時(shí)長等角度進(jìn)行分析。
人均使用時(shí)長是同一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的使用總時(shí)長和活躍用戶數(shù)的比值梭域；
單次使用時(shí)長是同一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)使用總時(shí)長和啟動(dòng)次數(shù)的比值。
使用時(shí)長相關(guān)的指標(biāo)也是衡量產(chǎn)品活躍度搅轿、產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo)病涨，道理很簡單，用戶每天的時(shí)間是有限的且寶貴的璧坟，如果用戶愿意在你的產(chǎn)品投入更多的時(shí)間既穆，證明你的應(yīng)用對(duì)用戶很重要。啟動(dòng)次數(shù)和使用時(shí)長可以結(jié)合一起分析雀鹃，如果用戶啟動(dòng)次數(shù)高幻工，使用時(shí)長高，該APP則為用戶質(zhì)量非常高黎茎，用戶粘性好的應(yīng)用囊颅，比如現(xiàn)在很流行的社交應(yīng)用。

2.3 訪問頁面

訪問頁面數(shù)指用戶一次啟動(dòng)訪問的頁面數(shù)。
我們通常要分析訪問頁面數(shù)分布踢代，即統(tǒng)計(jì)一定周期內(nèi)（如1天盲憎、7天或30天）應(yīng)用的訪問頁面數(shù)的活躍用戶數(shù)分布，如訪問1-2頁的活躍用戶數(shù)胳挎、3-5頁的活躍用戶數(shù)饼疙、6-9頁的活躍用戶數(shù)、10-29頁的活躍用戶數(shù)慕爬、30-50頁的活躍用戶數(shù)窑眯，以及50頁以上的活躍用戶數(shù)。
同時(shí)医窿，我們可以通過不同統(tǒng)計(jì)周期（但統(tǒng)計(jì)跨度相同磅甩，如都為7天）的訪問頁面分布的差異，以便于發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的問題留搔。

2.4 使用時(shí)間間隔

使用時(shí)間間隔是指同一用戶相鄰兩次啟動(dòng)的時(shí)間間隔更胖。
我們通常要分析使用時(shí)間間隔分布，一般統(tǒng)計(jì)一個(gè)月內(nèi)應(yīng)用的用戶使用時(shí)間間隔的活躍用戶數(shù)分布隔显，如使用時(shí)間間隔在1一天內(nèi)却妨、1天、2天……7天括眠、8-14天彪标、15-30天的活躍用戶數(shù)分布。同時(shí)掷豺，我們可以通過不同統(tǒng)計(jì)周期（但統(tǒng)計(jì)跨度相同捞烟，如都為30天）的使用時(shí)間間隔分布的差異，以便于發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的問題当船。

三题画、渠道分析

渠道分析主要是分析個(gè)渠道在相關(guān)的渠道質(zhì)量的變化和趨勢(shì)，以科學(xué)評(píng)估渠道質(zhì)量德频，優(yōu)化渠道推廣策略苍息。
渠道分析需要渠道推廣負(fù)責(zé)人重點(diǎn)關(guān)注，尤其是目前移動(dòng)應(yīng)用市場渠道作弊較為盛行的情況下壹置，渠道推廣的分析尤其是要重點(diǎn)關(guān)注渠道作弊的分析竞思。
渠道分析包括新增用戶、活躍用戶钞护、啟動(dòng)次數(shù)盖喷、單次使用時(shí)長和留存率等指標(biāo)。
這些指標(biāo)均在上文闡述過难咕，在此就不在贅述课梳。以上提到的只是渠道質(zhì)量評(píng)估的初步維度距辆，如果還需要進(jìn)一步研究渠道，尤其是研究到渠道防作弊層面惦界，指標(biāo)還需要更多挑格，包括：判斷用戶使用行為是否正常的指標(biāo)，如關(guān)鍵操作活躍量占總活躍的占比沾歪，用戶激活A(yù)PP的時(shí)間是否正常漂彤；判斷用戶設(shè)備是否真實(shí)，如機(jī)型灾搏、操作系統(tǒng)等集中度的分析挫望。

四、功能分析

功能分析主要分析功能活躍情況狂窑、頁面訪問路徑以及轉(zhuǎn)化率媳板。這些指標(biāo)需要功能運(yùn)營的產(chǎn)品經(jīng)理重點(diǎn)關(guān)注。

4.1 功能活躍指標(biāo)

功能活躍指標(biāo)主要關(guān)注某功能的活躍人數(shù)泉哈、某功能新增用戶數(shù)蛉幸、某功能用戶構(gòu)成、某功能用戶留存丛晦。
這些指標(biāo)的定義與本文第一部分的“用戶規(guī)模與質(zhì)量”的指標(biāo)類似奕纫。只是，本部分只關(guān)注某一功能模塊烫沙，而不是APP整體匹层。

4.2 頁面訪問路徑分析

APP頁面訪問路徑統(tǒng)計(jì)用戶從打開應(yīng)用到離開應(yīng)用整個(gè)過程鐘每一步的頁面訪問和跳轉(zhuǎn)情況。
頁面訪問路徑分析的目的是在達(dá)到APP商業(yè)目標(biāo)之下幫助APP用戶在使用APP的不同階段完成任務(wù)锌蓄，并且提高任務(wù)完成的效率升筏。APP頁面訪問路徑分析需要考慮以下三方面問題：
4.2.1 APP用戶身份的多樣性，用戶可能是你的會(huì)員或者潛在會(huì)員瘸爽，有可能是你的同事或者競爭對(duì)手等您访；
4.2.2 APP用戶目的多樣性，不同用戶使用APP的目的有所不同剪决；
4.2.3 APP用戶訪問路徑的多樣性灵汪，即時(shí)是身份類似、使用目的類似昼捍，但訪問路徑也很可能不同识虚。
因此肢扯，我們?cè)谧鯝PP頁面訪問路徑分析的時(shí)候妒茬，需要對(duì)APP用戶做細(xì)分，然后再進(jìn)行APP頁面訪問路徑分析蔚晨。最常用的細(xì)分方法是按照APP的使用目的來進(jìn)行用戶分類乍钻，如汽車APP的用戶便可以細(xì)分為關(guān)注型肛循、意向型、購買型用戶银择，并對(duì)每類用戶進(jìn)行基于不同訪問任務(wù)的進(jìn)行路徑分析多糠，比如意向型的用戶，他們進(jìn)行不同車型的比較都有哪些路徑浩考，存在什么問題夹孔。
還有一種方法是利用算法，基于用戶所有訪問路徑進(jìn)行聚類分析析孽，基于訪問路徑的相似性對(duì)用戶進(jìn)行分類搭伤，再對(duì)每類用戶進(jìn)行分析。

4.3 漏斗模型

漏斗模型是用于分析產(chǎn)品中關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率袜瞬，以確定產(chǎn)品流程的設(shè)計(jì)是否合理怜俐，分析用戶體驗(yàn)問題。
轉(zhuǎn)化率是指進(jìn)入下一頁面的人數(shù)（或頁面瀏覽量）與當(dāng)前頁面的人數(shù)（或頁面瀏覽量）的比值邓尤。用戶從剛進(jìn)入到完成產(chǎn)品使用的某關(guān)鍵任務(wù)時(shí)（如購物）拍鲤，不同步驟之間的轉(zhuǎn)換會(huì)發(fā)生損耗。
如用戶進(jìn)入某電商網(wǎng)站汞扎，到瀏覽商品季稳，到把商品放入購物車，最后到支付佩捞，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有很多的用戶流失損耗绞幌。通過分析轉(zhuǎn)化率，我們可以比較快定位用戶使用產(chǎn)品的不同路徑中一忱，那一路徑是否存在問題莲蜘。
當(dāng)然，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理帘营，其實(shí)不用每天都看轉(zhuǎn)化率報(bào)表票渠，我們可以對(duì)每天的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行連續(xù)性的監(jiān)控，一旦轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)較大的波動(dòng)芬迄，便發(fā)告警郵件給到相應(yīng)的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人问顷，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題。

五禀梳、用戶屬性分析

用戶屬性分析主要從用戶使用的設(shè)備終端杜窄、網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)營商分析和用戶畫像角度進(jìn)行分析。

5.1 設(shè)備終端分析

設(shè)備終端的分析維度包括機(jī)型分析算途、分辨率分析和操作系統(tǒng)系統(tǒng)分析塞耕，在分析的時(shí)候，主要針對(duì)這些對(duì)象進(jìn)行活躍用戶嘴瓤、新增用戶數(shù)扫外、啟動(dòng)次數(shù)的分析莉钙。即分析不同機(jī)型的活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)筛谚，分析不同分辨率設(shè)備的活躍用戶數(shù)磁玉、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)，分析不同操作系統(tǒng)設(shè)備的活躍用戶數(shù)驾讲、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)蚊伞。

5.2 網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)營商分析

網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)營商主要分析用戶聯(lián)網(wǎng)方式和使用的電信運(yùn)營商，主要針對(duì)這些對(duì)象進(jìn)行活躍用戶吮铭、新增用戶數(shù)厚柳、啟動(dòng)次數(shù)的分析。即分析聯(lián)網(wǎng)方式（包括wifi沐兵、2G别垮、3G、4G）的活躍用戶數(shù)扎谎、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)碳想，分析不同運(yùn)營商（中國移動(dòng)、中國電信毁靶、中國聯(lián)通等）的活躍用戶數(shù)胧奔、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)。

5.3 地域分析

主要分析不同區(qū)域预吆，包括不同省市和國家的活躍用戶數(shù)龙填、新增用戶數(shù)和啟動(dòng)次數(shù)。

5.4 用戶畫像分析

用戶畫像分析包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分析拐叉、用戶個(gè)人興趣分析岩遗、用戶商業(yè)興趣分析。人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征包括性別凤瘦、年齡宿礁、學(xué)歷、收入蔬芥、支出梆靖、職業(yè)、行業(yè)等笔诵；用戶個(gè)人興趣指個(gè)人生活興趣愛好的分析返吻，如聽音樂、看電影乎婿、健身测僵、養(yǎng)寵物等；用戶商業(yè)興趣指房產(chǎn)次酌、汽車恨课、金融等消費(fèi)領(lǐng)域的興趣分析。用戶畫像這部分的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行相相關(guān)的畫像數(shù)據(jù)采集岳服，才可以支撐比較詳細(xì)的畫像分析剂公。