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前言
人工智能被公認為是下一代工業(yè)革命。那么第一波人工智能帶來的紅利奢米，或者說最早人工智能能介入的行業(yè)會有哪些呢抓韩？本文是我對這個問題的思考。
人工智能?決策能力
人工智能是一種計算機算法鬓长，一種擁有通過大量數(shù)據(jù)訓練之后谒拴，能夠針對個案提出精準決策的能力。所以涉波，第一階段的人工智能英上，應(yīng)該會出現(xiàn)在某些依賴精準決策能力的領(lǐng)域炭序。
舉例
1、訓練機器識別貓的例子苍日，給機器200萬張貓的圖
片惭聂，并附是否是貓及什么品種的貓。人工智能能在
訓練后相恃，就擁有了識別貓的決策能力辜纲。能夠自動識
別是否是貓，什么品種的貓拦耐。
2耕腾、alphago例子，alphago通過大量的訓練后杀糯，圍
棋大戰(zhàn)戰(zhàn)勝李世石扫俺。alphago通過訓練使得自己在
圍棋上的決策能力精準度超越了人類。
數(shù)據(jù)依賴
- 依賴大量數(shù)據(jù)訓練固翰。人工智能需要大量的決策數(shù)據(jù)來訓練狼纬。人工智能就像是嬰兒，要把它喂養(yǎng)大需要大量的數(shù)據(jù)骂际，識別貓就需要200萬張圖片來訓練畸颅。
- 依賴精準數(shù)據(jù)。精準的數(shù)據(jù)能夠提高人工智能的決策能力方援，反之，不精準的數(shù)據(jù)可能影響人工智能的決策能力涛癌。人工智能訓練識別貓的過程犯戏，添加狗的圖片并標識為貓，這樣就對人工智能訓練產(chǎn)生誤導(dǎo)拳话，會導(dǎo)致最終決策能力的下降先匪。
- 依賴持續(xù)的精準數(shù)據(jù)。人工智能也是需要進步的弃衍，人工智能要感知到外界的變化必須不斷的學習訓練呀非，這樣就依賴持續(xù)的精準數(shù)據(jù)。alphago在失敗一場后镜盯，當晚進行了百萬盤復(fù)盤岸裙，持續(xù)訓練自己的決策能力。
第一波人工智能紅利會在哪速缆？
綜合上面所描述降允，最有可能出現(xiàn)人工智能的領(lǐng)域必須符合這些條件，第一艺糜，行業(yè)依賴精準的決策能力場景剧董；第二幢尚，擁有大量精準的訓練數(shù)據(jù)；第三翅楼，能夠持續(xù)產(chǎn)出精準數(shù)據(jù)尉剩。
以下是符合條件的領(lǐng)域
醫(yī)療診斷。醫(yī)院里有大量的臨床病歷數(shù)據(jù)毅臊，而且不斷的產(chǎn)出數(shù)據(jù)理茎。同時看病診斷就是一個決策能力，根據(jù)病情描述和檢查結(jié)果決策治療方法褂微。
自動駕駛功蜓。導(dǎo)航地圖擁有大量的路況信息，各種情況下的司機決策信息宠蚂。并且持續(xù)產(chǎn)出數(shù)據(jù)式撼。駕駛汽車的過程本來就是應(yīng)對復(fù)雜路況情況做出一系列的復(fù)雜決策過程。
客服行業(yè)求厕。目前很多公司都保留了人工客服著隆，公司在客服上開銷都不小。然而這個場景完全可以由人工智能來處理呀癣。
鑒黃領(lǐng)域美浦。類似于人工智能識別貓的案例。
