Global information Privacy Infringement index(GPI)
- 零愚争、Abstract:
- 一喂窟、Introduction:
- 二踢关、Basic Concept
- Privacy, Information Privacy and Personal Information
- Personal Identification Number
- A comparison of Personal Identification Number Systems
- 三育特、Related works
- The Breach Level Index
- The Global Cybersecurity Index
- The Global Conflict Risk Index
- The Crime Rate
- 四芽死、The Description of the GPI
- Categories
- Methodology
- Evaluation
- Conclusion and Future Work
- 五啃憎、References
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Abstract:
The proliferation of Internet has attracted much attention with regard to the leakage of online private/personal information, as exposed information is being used for criminal purpose.
(網(wǎng)路的繁衍吸引過(guò)多的注意力芝囤，儘管洩漏線上私人、個(gè)人資訊辛萍，而這些資訊暴露出來(lái)後悯姊，可能被拿來(lái)當(dāng)作犯罪目的)In this regard, a criterion for information privacy must be clarified for governments and other public institution as well as private enterprises in order to curtails(蒙蔽) information privacy violations and criminal activity.
(在這個(gè)顧慮下，一個(gè)有關(guān)資訊隱私的標(biāo)準(zhǔn)被分類為政府贩毕、公共機(jī)構(gòu)悯许、私人企業(yè)，目的為了縮減資訊隱私的違規(guī)與犯罪活動(dòng))In order to apply such an information privacy criterion, we propose a global-scale information privacy infringement index, known as the Global information privacy infringement Index(GPI)
(為了應(yīng)用個(gè)人隱私標(biāo)準(zhǔn)辉阶，我們推出一個(gè)全球規(guī)模的個(gè)人隱私侵犯指數(shù)先壕，縮寫(xiě)為GPI)The GPI examines the level of information privacy infringement by measuring the factors such as types, records, sources, characteristics, and actions based on infringed records for each country.
(GPI指數(shù)透過(guò)類型、紀(jì)錄谆甜、來(lái)源垃僚、個(gè)性、行動(dòng)等因素店印，來(lái)檢驗(yàn)各種層級(jí)的資訊隱私侵犯冈在，這些因素是根據(jù)各國(guó)的侵犯紀(jì)錄)Our approach can be a useful guide for governments, the public and private enterprises in their efforts to enhance information privacy.
(我們的方法成為一個(gè)引導(dǎo)，不論市政府按摘、公共與私人企業(yè)包券，來(lái)增強(qiáng)資訊隱私)
一、Introduction：
首先炫贤，我們用GPI當(dāng)作一衡量指標(biāo)溅固， 也因?yàn)榇诵袆?dòng)，量化了資訊隱私兰珍，使人們更容易對(duì)資訊隱私有自身的認(rèn)知侍郭。
第二，我們依據(jù)公共可取得資料掠河，進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析亮元，在此分析中，我們未來(lái)不提供模糊或是估計(jì)資料在資訊隱私層面唠摹，而是取用公共披露資料爆捞。
最後，我們使用全球的侵犯資料勾拉，來(lái)演練GPI在5個(gè)國(guó)家的案例分析煮甥。
順序是：
1.導(dǎo)論
2.基本觀念
3.相關(guān)工作
4.GPI的描述
5.評(píng)估
6.結(jié)論與未來(lái)工作
數(shù)據(jù)比較圖
個(gè)人疑惑：
1.GPI有考慮當(dāng)?shù)厥褂镁W(wǎng)路人數(shù)盗温？
2.Categories的權(quán)重如何設(shè)立？
3.只考慮IP traffic有失準(zhǔn)確成肘，因當(dāng)用每單位internet user 有多少人來(lái)做考慮
參考網(wǎng)址
4.在GPI的5種factors中卖局，我覺(jué)得每個(gè)的權(quán)重不應(yīng)當(dāng)一樣，每一種影響損失的金額會(huì)有不同重要的程度双霍，研究者應(yīng)當(dāng)提出相關(guān)數(shù)據(jù)砚偶，來(lái)使methodoloy更加嚴(yán)謹(jǐn)。
5.在evaluation中店煞，沒(méi)列出N,I,t,s,C,A的值蟹演，直接給GPI风钻，無(wú)從比較5個(gè)國(guó)家中顷蟀，各個(gè)factors的差異，並且作者直接給出結(jié)論骡技，造成GPI的原因鸣个，我覺(jué)得太快就下結(jié)論，應(yīng)當(dāng)像Breach Level Index的計(jì)算布朦。
- 6.最大的疑惑是囤萤，本文章evaluation部分，寫(xiě)出18.1 exabytes in 2014是趴，單位應(yīng)當(dāng)是per month涛舍，而不是
per year。
