來源：共相Ebizcamp

作者：Kristoffer Olofsson 譯者：丁磊/周晨希 ?群邑搜索部管培生 審核：顧青 EBizcamp創(chuàng)始人

移動APP分析测垛，是GA中的第一個非網(wǎng)站平臺分析的核心部分。這反映出了我們6年前就預(yù)測到用戶向智能手機(jī)與平板電腦的轉(zhuǎn)移趨勢魁索。

在過去狮荔，我們不得不自己開發(fā)移動APP數(shù)據(jù)追蹤工具（由于它們的報告與網(wǎng)站數(shù)據(jù)報告看起來一樣谅阿，因此最終會走向終結(jié)）申屹，新的Google Analytics的移動APP分析把圍繞APP的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在報告中焙贷，使我們輕輕松松地便能追蹤用戶在APP中的交互。不再用追蹤網(wǎng)站的方法來追蹤APP歹叮，移動APP的開發(fā)人員會驚喜地發(fā)現(xiàn)報告反映的數(shù)據(jù)對他們的業(yè)務(wù)十分適用跑杭。

數(shù)據(jù)雖然很漂亮，但是分析的最終目的是從中產(chǎn)生洞察盗胀，從而可以采取行動。這篇文章中锄贼，我會從GA新的APP分析界面中找一些報表的例子票灰，來告訴大家，這些報告如何幫助我們?yōu)闃I(yè)務(wù)做一些決策宅荤。

一屑迂、發(fā)布：多少人在使用我們的APP？

假設(shè)我們剛發(fā)布了最新版本的”航班搜索”APP冯键。我們收到郵件通知惹盼，我們的APP剛通過了應(yīng)用市場審查（終于），我們準(zhǔn)備開始運(yùn)營了惫确∈直ǎ或者我們剛剛發(fā)起了一些針對某些地區(qū)的營銷活動蚯舱，來促使用戶安裝我們的APP⊙诟颍可以實(shí)時監(jiān)測我們獲取用戶的效果枉昏，用戶的來源以及用戶是如何參與到APP內(nèi)容中來的，對我們來說十分重要揍鸟。

這就是實(shí)時報告的用武之地兄裂。在用戶交互后的幾秒之內(nèi)，數(shù)據(jù)就能夠呈現(xiàn)在報告之中阳藻，使我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)快速地采取行動晰奖。我們可以看到每個APP版本的用戶數(shù)量，他們活躍在哪些屏幕頁面腥泥，以及他們的地理位置（可以精確到城市級別）匾南。

二、監(jiān)測與迭代：我們?nèi)绾蝺?yōu)化用戶體驗(yàn)道川？

我們可以通過很多方法來獲取和吸引用戶午衰。對我們來說了解用戶在APP中的行為與行為軌跡十分重要。我們希望可以回答如下問題：

我們業(yè)務(wù)存在瓶頸嗎冒萄？

為什么用戶離開了APP臊岸？

基于不同的操作系統(tǒng)和語言等等，用戶的行為會有什么不同尊流？

用戶行為流報表（Behavior Flow Report）會告訴我們用戶在APP的行為軌跡是怎么樣的帅戒，他們在哪里離開，他們怎么到達(dá)特定的屏幕頁面崖技，以及按照什么樣的瀏覽順序到達(dá)這些頁面的逻住。我們的“航班搜索”APP報告如下，似乎在一些重要的屏幕頁面的退出率（紅色部分）比較高迎献。

我們會想到拆分這個數(shù)據(jù)瞎访，把問題縮小到某個的操作系統(tǒng)，APP版本吁恍，用戶類型等扒秸。這種方法可以使我們能夠不斷重復(fù)迭代，并增進(jìn)用戶體驗(yàn)冀瓦。

三伴奥、測量與迭代：我們?nèi)绾螢閱栴}排優(yōu)先級？

我們的APP在應(yīng)用市場上可以下載翼闽，但是在用戶評論中顯示了APP有一些技術(shù)問題拾徙，APP有時候會突然崩潰。實(shí)際些感局，Bug對于開發(fā)人員來說是現(xiàn)實(shí)生活中不愉快的存在尼啡，在某種程度上暂衡，Bug一直都有。問題就是玄叠，我們應(yīng)該如何排優(yōu)先級古徒，怎樣分配資源？

崩潰與異常報告（Crashes and Exceptions Report）會給我們一些重要的數(shù)據(jù)读恃，幫助我們接近問題答案隧膘。這個報告中會給我們一些信息，比如：

APP出現(xiàn)了哪些異常寺惫？

出現(xiàn)異常之后帶來了哪些影響疹吃？

這些異常在APP哪里/何時出現(xiàn)的？

在哪些設(shè)備西雀，操作系統(tǒng)和APP版本上出現(xiàn)的?

來看下面這份報告萨驶，似乎有一個Bug在升級到2.1版本的時候修復(fù)了，但又帶來了另一個Bug艇肴。細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)腔呜，去找出關(guān)于異常的更多信息，這樣我們就能采取適當(dāng)?shù)拇胧┰俚俊１热绾顺耄蛟S這個Bug只存在安卓客戶端，iOS上并沒有冲九。這樣谤草，我們的安卓開發(fā)團(tuán)隊(duì)就需要多做一些工作，而我們的iOS開發(fā)團(tuán)隊(duì)就可以早些發(fā)布iOS APP莺奸。

通常我們會把崩潰與異常分開丑孩，崩潰是異常的子集，崩潰是致命的灭贷，但并非所有的異常都致命温学。然而，在上面的報告中甚疟，我們只有致命的異常仗岖。

四、進(jìn)化：我們需要關(guān)注什么操作系統(tǒng)/功能古拴？

當(dāng)我們準(zhǔn)備進(jìn)一步開發(fā)APP的時候箩帚，新的挑戰(zhàn)出現(xiàn)了真友，我們需要知道如何在公司內(nèi)部分配資源黄痪。我們需要關(guān)注什么操作系統(tǒng)？APP的什么功能盔然，換言之桅打，什么對于我們的利潤影響最大是嗜？

繼續(xù)看設(shè)備和投放網(wǎng)絡(luò)概覽（Devices and Network Overview）報告，我們又能夠?yàn)槲覀兊摹昂桨嗨阉鳌盇PP獲得一些重要的信息了挺尾。比如鹅搪，我們大部分的安卓用戶的版本都在4.0以上，只有一小部分用戶還在使用安卓2.3或者更低遭铺。這告訴我們丽柿，如果我們停止維護(hù)安卓4.0以下的操作系統(tǒng)版本，影響到的用戶并不大魂挂。

根據(jù)上面提到的甫题，我們可以開始用一些 4.0以上版本的功能，并且涂召，我們不必持續(xù)支持2.3坠非，這樣可以幫我們減少一些麻煩。另一方面果正，我們幾乎沒有什么安卓2.3及以下版本的用戶炎码，可能是因?yàn)槲覀兊腁PP并沒有為安卓2.3版本進(jìn)行優(yōu)化，對此我們需要作進(jìn)一步觀察秋泳，從不同的角度去看這類數(shù)據(jù)十分重要潦闲，這樣我們才能為業(yè)務(wù)做最好的決策。

五轮锥、進(jìn)化：我們應(yīng)該關(guān)注哪些用戶矫钓？

隨著用戶增長，GA數(shù)據(jù)也在增加舍杜，使我們能夠重要的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)上找到問題并且采取行動新娜。用戶行為報告（Behavior Report），例如會話時長（Session Duration）和用戶忠誠度（Loyalty）報告就提供了很多有價值的洞察既绩。

更長的會話時長（Session Duration）和更多的會話數(shù)的用戶轉(zhuǎn)化率也更高概龄。這告訴我們，我們應(yīng)該關(guān)注用戶的留存與參與度:我們希望我們的用戶可以在離開之后回到我們的APP饲握，我們需要定位用戶退出那些點(diǎn)（上面提到的用戶行為流（Behavior Flow report）可以幫助我們）私杜，數(shù)據(jù)顯示重復(fù)用戶和參與APP時間更久的用戶的轉(zhuǎn)化幾率更高，這一信息對于無論是營銷還是設(shè)計(jì)工作都是分分重要救欧。

六衰粹、報表：我們?nèi)绾螌?shù)據(jù)呈現(xiàn)做到極致？

到現(xiàn)在為止我們已經(jīng)討論了現(xiàn)成的報告笆怠。所有的報告是在GA里默認(rèn)生成的铝耻。但是，針對某一項(xiàng)業(yè)務(wù)定制特定維度和指標(biāo)的報告是很有效的方法。也就是說瓢捉，報告中的數(shù)據(jù)可以反映某個特定業(yè)務(wù)频丘。我之前寫過一些自定義維度（Custom Dimensions）的用例，以及該如何使用這些自定義維度來改進(jìn)報告泡态。

自定義維度（Custom Dimensions）就像GA中已有的度默認(rèn)維度一樣搂漠，只是我們可以自己創(chuàng)建，使我們可以收集額外的某弦，GA默認(rèn)不提供的數(shù)據(jù)桐汤。

自定義維度不僅可以使我們獲取用戶和內(nèi)容額外信息，也使我們創(chuàng)建適用公司內(nèi)部的報表靶壮。公司內(nèi)部的人不一定熟悉GA中的術(shù)語和數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式惊科。

通過創(chuàng)建一個“客戶級別”的自定義維度，比如亮钦，我們把報告和細(xì)分創(chuàng)建為如下圖報表馆截，這個報表貼近我們的業(yè)務(wù)，并且也易于在公司內(nèi)部傳閱蜂莉。

類似地蜡娶，自定義指標(biāo)（custom metrics）同樣使我們能夠把自定義的數(shù)據(jù)發(fā)送到GA，只是映穗，自定義指標(biāo)發(fā)送的是數(shù)值而不是自定義維度那樣的字符串窖张。還是拿我們的”機(jī)票搜索”APP來說，我們希望增加這樣幾個自定義指標(biāo)：搜索次數(shù)蚁滋，預(yù)訂數(shù)以及取消預(yù)訂數(shù)宿接，等等。這樣就可以創(chuàng)建下圖中這樣一個報告辕录。這樣的報告仍然貼近我們的業(yè)務(wù)類型并且適用于公司內(nèi)部睦霎，即便是對那些不熟悉GA的人來說也很適用。

結(jié)束語

GA移動APP SDK使我們在移動APP上安裝追蹤代碼變得十分簡單走诞，并開啟了很多強(qiáng)大的分析功能副女。通過在APP上的測量和迭代，我們可以不斷提升用戶體驗(yàn)蚣旱，最終增進(jìn)了我們的業(yè)務(wù)碑幅。有時候很容易就能找到一處明顯的賺錢瓶頸，有時候卻需要更多的細(xì)致分析塞绿，才能獲得更有價值的洞察沟涨。

作者介紹：

Kristoffer Olofsson曾經(jīng)是Google Analytics Premium團(tuán)隊(duì)的部署專家。他剛上大學(xué)時便開始與數(shù)據(jù)打交道异吻，并且經(jīng)常成為數(shù)字營銷經(jīng)理與開發(fā)人員的溝通橋梁裹赴。

譯者：丁磊/周晨希 ?群邑搜索部管培生

審核：顧青 EBizcamp 創(chuàng)始人

關(guān)于GA的缺點(diǎn)：

抽樣數(shù)據(jù)是個主要的問題。GA的一些報告里會使用抽樣數(shù)據(jù)，導(dǎo)致報告的數(shù)據(jù)非常不準(zhǔn)確篮昧，尤其是分析細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)時。

在GA界面上創(chuàng)建的自定義報告笋妥，一般都會出現(xiàn)抽樣數(shù)據(jù)懊昨，導(dǎo)致數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性很低。這是因?yàn)樽远x報告里一般會包含了多維度春宣，實(shí)時跑這種多維度報告的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于GA能夠及時把報告跑出來的能力酵颁。所以GA會從“抽樣”中選取（比如5%-10%）小部分原始數(shù)據(jù)去出一份“估算”的抽樣報告月帝。

當(dāng)網(wǎng)站有大量不相同的URL時（比如產(chǎn)品/酒店詳情頁很多躏惋，列表頁很多），抽樣數(shù)據(jù)會導(dǎo)致部分的URL的數(shù)據(jù)不能在GA報告里出現(xiàn)（因?yàn)镚A有報告行數(shù)的上限）嚷辅。

GA數(shù)據(jù)保存在Google服務(wù)器簿姨，你自己沒有保存一份數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)不能“落地”（放在自己的服務(wù)器或自己的云端上）簸搞，以后無法去“使用”它扁位。

如果你的企業(yè)在使用GA做為數(shù)據(jù)分析平臺時碰到類似的問題，可以與EBizcamp創(chuàng)始人顧青先生聯(lián)系, 微信號richarddq趁俊。

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距離“第三期互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析及運(yùn)營實(shí)踐培訓(xùn)課”12月11日的優(yōu)惠價格還有最后1天時間寺擂！

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