DataFrame是一個二維的有標簽的數據結構，可以擁有不同類型的列。DataFrame可以被看作一張SQL表格鸳惯，或者Series的字典商蕴。
與Series相似叠萍，DataFrame可以接受不同種類的輸入：
? ? · 一維數組、dict绪商、list或者Series的dcit
? ? · 二維的numpy.ndarray
? ? · 結構化的數組
? ? · Series
? ? · 另一個DataFrame
在輸入數據的同時苛谷，也可以選擇性地輸入行和列的標簽作為參數。
如果軸坐標沒有被輸入格郁，則會根據公共規(guī)則被自動創(chuàng)建腹殿。
根據dict或者Series的字典創(chuàng)建DataFrame：
行和列可以通過index和column屬性進行訪問：
通過ndarrays / lists的字典創(chuàng)建DataFrame：
所有數組的大小必須相同；如果輸入了索引例书，索引數量必須和數組數量相同锣尉。如果沒輸入索引，則會自動生成range（n）的索引决采。
通過結構化或者記錄數組創(chuàng)建DataFrame：
通過存儲dict的list創(chuàng)建DataFrame：
DataFrame.from_dict：
DataFrame.from_dict可以接收dict的字典或者類似數組的數列字典來構建DataFrame自沧。可以通過輸入orient='index'树瞭，來將dict中的key當做行坐標拇厢。
DataFrame.from_records：
通過from_records創(chuàng)建的DataFrame可以使用特殊數據類型的index
列的查找、增加和刪除：
對于DataFrame的列的操作與對dict中的元素操作相似：
如果寫入了一個標量孝偎，則會自動用此值補全整行；如果寫入了一個Series凉敲，但其長度與DataFrame不同衣盾，則系統會自動調整Series的長度并將其裝入DataFrame中。
通過dataframe.insert()函數可以在指定位置插入一列爷抓。例如势决，如下命令可在第二列插入一列數據，行名為‘’bar‘’废赞，數據為df['one']：
使用assign()函數可以輕松地根據已有的行建立新的行徽龟，并且assign()函數只返回數據的副本，而不會影響原數據：
行的查找：
根據標簽查找行：df.loc[label]? ? ? ? 返回結果：Series
根據行的位置查找行：df.iloc[int]? ? ? ? ? ?返回結果：Series
行切片： df[5:10]? ? ? ? ? 返回結果：DataFrame
根據判斷條件選擇行：df[bool_vec]? ? ? ? ? ?返回結果：DataFrame
通過索引查找特定位置的數據：
df.at[index,column]
或 df.col[index,column]
通過行列數字查找特定位置的數據：
df.icol[row,col]
轉置：
利用DataFrame的T屬性可以進行轉置操作：
矩陣乘法：
利用dot方法進行矩陣間的乘運算：df1.dot(df2)
元素展示：
通過df.info()方法唉地，可以查看所有列的信息
pd.set_option('display.width',arg)? 可以設置數據展示寬度据悔，默認值是80
pd.set_option('display.max_colwidth',arg) 可以設置行的展示寬度传透，不足部分用...替代
reindex:
reindex方法允許你在特定的軸上對索引進行增刪改，并將結果作為副本返回：
reset_index:
reset_index方法可以將當前的index作為dataframe的一列极颓，并重新創(chuàng)建一個index:
