IP屬地：江蘇
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KNN
KNN的工作原理 1.計算待分類物體與其他物體之間的距離； 2.統(tǒng)計距離最近的K個鄰居漏隐； 3.對于K個最近的鄰居喧半，他們屬于哪個分類多，待分類物體...
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樸素貝葉斯
貝葉斯公式 樸素貝葉斯 樸素貝葉斯的一個重要假設(shè)是：屬性是相互獨立的青责。這是一個強硬的假設(shè)挺据，但實際情況下，這項技術(shù)對于絕大部分的復(fù)雜問題仍然非常有...
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決策樹
構(gòu)造和剪枝 我們在做決策樹的時候脖隶，會經(jīng)歷兩個階段：構(gòu)造和剪枝扁耐。 構(gòu)造就是生成一棵完整的決策樹。簡單來說产阱，構(gòu)造的過程就是選擇什么屬性作為節(jié)點的過程...
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機器學(xué)習(xí)（六）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示： 其中婉称，代表第層的個激活單元，代表了從第層映射到第層的控制函數(shù)的權(quán)重矩陣心墅。 如果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在第層有個單元酿矢，在層有個單元榨乎，...
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Anaconda總結(jié)
一怎燥、Anaconda簡介 Anaconda是一個用于科學(xué)計算的Python發(fā)行版，支持 Linux, Mac, Windows系統(tǒng)蜜暑，提供了包管理...
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數(shù)據(jù)規(guī)范化的幾種方法
在數(shù)據(jù)分析之前铐姚，我們都需要讓數(shù)據(jù)滿足一定的規(guī)律，達(dá)到規(guī)范性的要求肛捍，便于進(jìn)行挖掘隐绵。 如果不進(jìn)行變換的話，要不就是維數(shù)過多增加了計算成本拙毫，要不就是數(shù)...
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機器學(xué)習(xí)（二） 線性回歸
假設(shè)函數(shù)h： 引導(dǎo)從訓(xùn)練集x得到y(tǒng)的函數(shù) 代價函數(shù)： 平方差代價函數(shù)是解決線性回歸問題最通用的函數(shù)依许。 有m個維度的代價函數(shù)用表示 梯度下降： 不...
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機器學(xué)習(xí)（一） 基本概念
一、機器學(xué)習(xí)定義 計算機程序從經(jīng)驗E中學(xué)習(xí)解決某一任務(wù)T進(jìn)行某一性能度量P缀蹄，通過P測定在T上的表現(xiàn)因經(jīng)驗E而提高峭跳。 例如：郵件系統(tǒng)從人工標(biāo)記垃圾...
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對Pandas.DataFrame進(jìn)行操作Apply: 利用df.apply(func)的方法可以將函數(shù)func應(yīng)用于DataFrame膘婶。 頻率統(tǒng)計： df.value_counts()...