源碼地址：https://github.com/cachecats/coderiver

點(diǎn)贊是作為整個(gè)系統(tǒng)的一個(gè)小模塊菠隆，代碼在 user-service 用戶服務(wù)下。

本文基于 SpringCloud, 用戶發(fā)起點(diǎn)贊留凭、取消點(diǎn)贊后先存入 Redis 中，再每隔兩小時(shí)從 Redis 讀取點(diǎn)贊數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫中做持久化存儲(chǔ)。

點(diǎn)贊功能在很多系統(tǒng)中都有包各，但別看功能小七咧，想要做好需要考慮的東西還挺多的跃惫。

點(diǎn)贊、取消點(diǎn)贊是高頻次的操作艾栋，若每次都讀寫數(shù)據(jù)庫爆存，大量的操作會(huì)影響數(shù)據(jù)庫性能，所以需要做緩存蝗砾。

至于多久從 Redis 取一次數(shù)據(jù)存到數(shù)據(jù)庫中先较，根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況定吧，我是暫時(shí)設(shè)了兩個(gè)小時(shí)悼粮。

項(xiàng)目需求需要查看都誰點(diǎn)贊了拇泣，所以要存儲(chǔ)每個(gè)點(diǎn)贊的點(diǎn)贊人、被點(diǎn)贊人矮锈，不能簡(jiǎn)單的做計(jì)數(shù)霉翔。

文章分四部分介紹：

• Redis 緩存設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
• 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
• 數(shù)據(jù)庫操作
• 開啟定時(shí)任務(wù)持久化存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫

一、Redis 緩存設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

1.1 Redis 安裝及運(yùn)行

Redis 安裝請(qǐng)自行查閱相關(guān)教程苞笨。

說下Docker 安裝運(yùn)行 Redis

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果已經(jīng)安裝了 Redis债朵，打開命令行子眶，輸入啟動(dòng) Redis 的命令

redis-server

1.2 Redis 與 SpringBoot 項(xiàng)目的整合

1. 在 pom.xml 中引入依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 在啟動(dòng)類上添加注釋 @EnableCaching

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableSwagger2
@EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")
@EnableCaching
public class UserApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
    }
}

3. 編寫 Redis 配置類 RedisConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;


@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {

        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }


    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

至此 Redis 在 SpringBoot 項(xiàng)目中的配置已經(jīng)完成，可以愉快的使用了序芦。

1.3 Redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型

Redis 可以存儲(chǔ)鍵與5種不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型之間的映射臭杰，這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型分別為String（字符串）、List（列表）谚中、Set（集合）渴杆、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

下面來對(duì)這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型作簡(jiǎn)單的介紹：

1.4 點(diǎn)贊數(shù)據(jù)在 Redis 中的存儲(chǔ)格式

用 Redis 存儲(chǔ)兩種數(shù)據(jù)，一種是記錄點(diǎn)贊人诬垂、被點(diǎn)贊人劲室、點(diǎn)贊狀態(tài)的數(shù)據(jù)，另一種是每個(gè)用戶被點(diǎn)贊了多少次结窘，做個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)很洋。

由于需要記錄點(diǎn)贊人和被點(diǎn)贊人，還有點(diǎn)贊狀態(tài)（點(diǎn)贊隧枫、取消點(diǎn)贊）喉磁，還要固定時(shí)間間隔取出 Redis 中所有點(diǎn)贊數(shù)據(jù)谓苟，分析了下 Redis 數(shù)據(jù)格式中 Hash 最合適。

因?yàn)?Hash 里的數(shù)據(jù)都是存在一個(gè)鍵里协怒，可以通過這個(gè)鍵很方便的把所有的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)都取出涝焙。這個(gè)鍵里面的數(shù)據(jù)還可以存成鍵值對(duì)的形式，方便存入點(diǎn)贊人孕暇、被點(diǎn)贊人和點(diǎn)贊狀態(tài)仑撞。

設(shè)點(diǎn)贊人的 id 為 likedPostId，被點(diǎn)贊人的 id 為 likedUserId 妖滔，點(diǎn)贊時(shí)狀態(tài)為 1隧哮，取消點(diǎn)贊狀態(tài)為 0。將點(diǎn)贊人 id 和被點(diǎn)贊人 id 作為鍵铛楣，兩個(gè) id 中間用 :: 隔開近迁，點(diǎn)贊狀態(tài)作為值。

所以如果用戶點(diǎn)贊簸州，存儲(chǔ)的鍵為：likedUserId::likedPostId鉴竭，對(duì)應(yīng)的值為 1 。

取消點(diǎn)贊岸浑，存儲(chǔ)的鍵為：likedUserId::likedPostId搏存，對(duì)應(yīng)的值為 0 。

取數(shù)據(jù)時(shí)把鍵用 :: 切開就得到了兩個(gè)id矢洲，也很方便璧眠。

在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子

1.5 操作 Redis

Redis 各種數(shù)據(jù)格式的操作方法可以看看 這篇文章 ，寫的非常好读虏。

將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口里

RedisService.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;

import java.util.List;

public interface RedisService {

    /**
     * 點(diǎn)贊责静。狀態(tài)為1
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */
    void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 取消點(diǎn)贊。將狀態(tài)改變?yōu)?
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */
    void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 從Redis中刪除一條點(diǎn)贊數(shù)據(jù)
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     */
    void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 該用戶的點(diǎn)贊數(shù)加1
     * @param likedUserId
     */
    void incrementLikedCount(String likedUserId);

    /**
     * 該用戶的點(diǎn)贊數(shù)減1
     * @param likedUserId
     */
    void decrementLikedCount(String likedUserId);

    /**
     * 獲取Redis中存儲(chǔ)的所有點(diǎn)贊數(shù)據(jù)
     * @return
     */
    List<UserLike> getLikedDataFromRedis();

    /**
     * 獲取Redis中存儲(chǔ)的所有點(diǎn)贊數(shù)量
     * @return
     */
    List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();

}

實(shí)現(xiàn)類 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    LikedService likedService;

    @Override
    public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());
    }

    @Override
    public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());
    }

    @Override
    public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
    }

    @Override
    public void incrementLikedCount(String likedUserId) {
        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);
    }

    @Override
    public void decrementLikedCount(String likedUserId) {
        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);
    }

    @Override
    public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {
        Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);
        List<UserLike> list = new ArrayList<>();
        while (cursor.hasNext()){
            Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();
            String key = (String) entry.getKey();
            //分離出 likedUserId盖桥，likedPostId
            String[] split = key.split("::");
            String likedUserId = split[0];
            String likedPostId = split[1];
            Integer value = (Integer) entry.getValue();

            //組裝成 UserLike 對(duì)象
            UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);
            list.add(userLike);

            //存到 list 后從 Redis 中刪除
            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
        }

        return list;
    }

    @Override
    public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {
        Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);
        List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();
        while (cursor.hasNext()){
            Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();
            //將點(diǎn)贊數(shù)量存儲(chǔ)在 LikedCountDT
            String key = (String)map.getKey();
            LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());
            list.add(dto);
            //從Redis中刪除這條記錄
            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);
        }
        return list;
    }
}

用到的工具類和枚舉類

RedisKeyUtils, 用于根據(jù)一定規(guī)則生成 key

public class RedisKeyUtils {

    //保存用戶點(diǎn)贊數(shù)據(jù)的key
    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";
    //保存用戶被點(diǎn)贊數(shù)量的key
    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";

    /**
     * 拼接被點(diǎn)贊的用戶id和點(diǎn)贊的人的id作為key灾螃。格式 222222::333333
     * @param likedUserId 被點(diǎn)贊的人id
     * @param likedPostId 點(diǎn)贊的人的id
     * @return
     */
    public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        builder.append(likedUserId);
        builder.append("::");
        builder.append(likedPostId);
        return builder.toString();
    }
}

LikedStatusEnum 用戶點(diǎn)贊狀態(tài)的枚舉類

package com.solo.coderiver.user.enums;

import lombok.Getter;

/**
 * 用戶點(diǎn)贊的狀態(tài)
 */
@Getter
public enum LikedStatusEnum {
    LIKE(1, "點(diǎn)贊"),
    UNLIKE(0, "取消點(diǎn)贊/未點(diǎn)贊"),
    ;

    private Integer code;

    private String msg;

    LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {
        this.code = code;
        this.msg = msg;
    }
}

二、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)庫表中至少要包含三個(gè)字段：被點(diǎn)贊用戶id揩徊，點(diǎn)贊用戶id腰鬼，點(diǎn)贊狀態(tài)。再加上主鍵id塑荒，創(chuàng)建時(shí)間熄赡，修改時(shí)間就行了。

建表語句

create table `user_like`(
    `id` int not null auto_increment,
    `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點(diǎn)贊的用戶id',
    `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點(diǎn)贊的用戶id',
    `status` tinyint(1) default '1' comment '點(diǎn)贊狀態(tài)齿税，0取消彼硫，1點(diǎn)贊',
    `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創(chuàng)建時(shí)間',
  `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時(shí)間',
    primary key(`id`),
    INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),
    INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)
) comment '用戶點(diǎn)贊表';

對(duì)應(yīng)的對(duì)象 UserLike

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import lombok.Data;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;

/**
 * 用戶點(diǎn)贊表
 */
@Entity
@Data
public class UserLike {

    //主鍵id
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    //被點(diǎn)贊的用戶的id
    private String likedUserId;

    //點(diǎn)贊的用戶的id
    private String likedPostId;

    //點(diǎn)贊的狀態(tài).默認(rèn)未點(diǎn)贊
    private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();

    public UserLike() {
    }

    public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {
        this.likedUserId = likedUserId;
        this.likedPostId = likedPostId;
        this.status = status;
    }
}

三、數(shù)據(jù)庫操作

操作數(shù)據(jù)庫同樣封裝在接口中

LikedService

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;

import java.util.List;

public interface LikedService {

    /**
     * 保存點(diǎn)贊記錄
     * @param userLike
     * @return
     */
    UserLike save(UserLike userLike);

    /**
     * 批量保存或修改
     * @param list
     */
    List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);


    /**
     * 根據(jù)被點(diǎn)贊人的id查詢點(diǎn)贊列表（即查詢都誰給這個(gè)人點(diǎn)贊過）
     * @param likedUserId 被點(diǎn)贊人的id
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);

    /**
     * 根據(jù)點(diǎn)贊人的id查詢點(diǎn)贊列表（即查詢這個(gè)人都給誰點(diǎn)贊過）
     * @param likedPostId
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);

    /**
     * 通過被點(diǎn)贊人和點(diǎn)贊人id查詢是否存在點(diǎn)贊記錄
     * @param likedUserId
     * @param likedPostId
     * @return
     */
    UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);

    /**
     * 將Redis里的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中
     */
    void transLikedFromRedis2DB();

    /**
     * 將Redis中的點(diǎn)贊數(shù)量數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫
     */
    void transLikedCountFromRedis2DB();

}

LikedServiceImpl 實(shí)現(xiàn)類

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;

@Service
@Slf4j
public class LikedServiceImpl implements LikedService {

    @Autowired
    UserLikeRepository likeRepository;

    @Autowired
    RedisService redisService;

    @Autowired
    UserService userService;

    @Override
    @Transactional
    public UserLike save(UserLike userLike) {
        return likeRepository.save(userLike);
    }

    @Override
    @Transactional
    public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {
        return likeRepository.saveAll(list);
    }

    @Override
    public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }

    @Override
    public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {
        return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }

    @Override
    public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);
    }

    @Override
    @Transactional
    public void transLikedFromRedis2DB() {
        List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();
        for (UserLike like : list) {
            UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());
            if (ul == null){
                //沒有記錄，直接存入
                save(like);
            }else{
                //有記錄乌助，需要更新
                ul.setStatus(like.getStatus());
                save(ul);
            }
        }
    }

    @Override
    @Transactional
    public void transLikedCountFromRedis2DB() {
        List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();
        for (LikedCountDTO dto : list) {
            UserInfo user = userService.findById(dto.getId());
            //點(diǎn)贊數(shù)量屬于無關(guān)緊要的操作溜在，出錯(cuò)無需拋異常
            if (user != null){
                Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();
                user.setLikeNum(likeNum);
                //更新點(diǎn)贊數(shù)量
                userService.updateInfo(user);
            }
        }
    }
}

數(shù)據(jù)庫的操作就這些，主要還是增刪改查他托。

四掖肋、開啟定時(shí)任務(wù)持久化存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫

定時(shí)任務(wù) Quartz 很強(qiáng)大，就用它了赏参。

Quartz 使用步驟：

1. 添加依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

2. 編寫配置文件

package com.solo.coderiver.user.config;

import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;
import org.quartz.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class QuartzConfig {

    private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";

    @Bean
    public JobDetail quartzDetail(){
        return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();
    }

    @Bean
    public Trigger quartzTrigger(){
        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
//                .withIntervalInSeconds(10)  //設(shè)置時(shí)間周期單位秒
                .withIntervalInHours(2)  //兩個(gè)小時(shí)執(zhí)行一次
                .repeatForever();
        return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())
                .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)
                .withSchedule(scheduleBuilder)
                .build();
    }
}

3. 編寫執(zhí)行任務(wù)的類繼承自 QuartzJobBean

package com.solo.coderiver.user.task;

import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

/**
 * 點(diǎn)贊的定時(shí)任務(wù)
 */
@Slf4j
public class LikeTask extends QuartzJobBean {

    @Autowired
    LikedService likedService;

    private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {

        log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));

        //將 Redis 里的點(diǎn)贊信息同步到數(shù)據(jù)庫里
        likedService.transLikedFromRedis2DB();
        likedService.transLikedCountFromRedis2DB();
    }
}

在定時(shí)任務(wù)中直接調(diào)用 LikedService 封裝的方法完成數(shù)據(jù)同步志笼。

以上就是點(diǎn)贊功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，不足之處還請(qǐng)各位大佬多多指教把篓。

如有更好的實(shí)現(xiàn)方案歡迎在評(píng)論區(qū)交流…

代碼出自開源項(xiàng)目 coderiver纫溃，致力于打造全平臺(tái)型全棧精品開源項(xiàng)目。

coderiver 中文名 河碼韧掩，是一個(gè)為程序員和設(shè)計(jì)師提供項(xiàng)目協(xié)作的平臺(tái)紊浩。無論你是前端、后端疗锐、移動(dòng)端開發(fā)人員坊谁，或是設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理滑臊，都可以在平臺(tái)上發(fā)布項(xiàng)目口芍，與志同道合的小伙伴一起協(xié)作完成項(xiàng)目。

coderiver 河碼 類似程序員客棧雇卷，但主要目的是方便各細(xì)分領(lǐng)域人才之間技術(shù)交流鬓椭，共同成長(zhǎng)，多人協(xié)作完成項(xiàng)目关划。暫不涉及金錢交易小染。

計(jì)劃做成包含 pc端（Vue、React）贮折、移動(dòng)H5（Vue裤翩、React）、ReactNative混合開發(fā)脱货、Android原生岛都、微信小程序律姨、java后端的全平臺(tái)型全棧項(xiàng)目振峻，歡迎關(guān)注。

項(xiàng)目地址：https://github.com/cachecats/coderiver

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