數(shù)據(jù)箩艺，或者說大數(shù)據(jù)摸航，這個詞對于當今的我們來說并不陌生。就連我坐公交出行的時候舅桩，都可以聽到車上的爺爺奶奶們談論到。
大數(shù)據(jù)作為新興資源雨膨，聽到談論是一方面擂涛，但能不能為我們所用就是另一方面了。
我們常常聽說某公司或某企業(yè)利用大數(shù)據(jù)做了什么了不得的事情聊记，某人工智能又利用了大數(shù)據(jù)干掉了某行業(yè)的翹楚……
由此可見撒妈，如果善于利用數(shù)據(jù)進行工作，會給我們提供多少競爭力排监。
但在日常生活中狰右，我們總在扮演生產(chǎn)數(shù)據(jù)的人，而非利用數(shù)據(jù)的人：逛購物網(wǎng)站舆床，在某個商品停留了幾秒棋蚌，點擊了哪些商品；玩了什么游戲挨队，KDA如何谷暮、在泉水浪費了幾秒鐘選裝備等等。
有時這讓人忍不住會思考：難道只有機構(gòu)組織可以利用數(shù)據(jù)來進行工作盛垦，我們個人就沒辦法利用數(shù)據(jù)改變生活了嗎湿弦？
《數(shù)據(jù)思維》這本書的作者，給我們提供了一個新的思考方向：即便是我們個人腾夯，也能夠利用數(shù)據(jù)思維來改變自己的思考方式颊埃，讓個人也能夠使用數(shù)據(jù)，提升自己蝶俱。
這本書的作者名叫喬丹·莫羅班利，美國在線教育網(wǎng)站Pluralsight的數(shù)據(jù)、設(shè)計和管理技能主管跷乐。由于工作的原因肥败，他深刻認知到數(shù)據(jù)對于整個世界來說是何等的重要，所以他致力于幫助組織和個人提升數(shù)據(jù)認知能力。喬丹·莫羅也曾擔任過數(shù)據(jù)素養(yǎng)項目咨詢委員會主席馒稍，是公認的“數(shù)據(jù)認知素養(yǎng)之父”皿哨。
介紹完了作者，讓我們一起來看看書中的內(nèi)容纽谒。
1. 新石油：數(shù)據(jù)
當今社會证膨，如果論增長速度，想必沒有什么事物能夠比得過數(shù)據(jù)鼓黔。
這些數(shù)據(jù)都是哪來的呢央勒？我們回憶一下，當我們走在路上澳化、站在公共交通載具里崔步，有多少人在低頭玩手機？有多少公司在辦公時依托著各類軟件缎谷？
在我們每一次操作電子產(chǎn)品之后井濒，都會在不知不覺間產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會通過APP反饋給應用或是手機廠商列林。廠商接收到這些數(shù)據(jù)后瑞你，會利用算法對你的行為模式進行建模，然后“個性化”調(diào)整希痴，控制你更多地使用者甲，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，如此往復砌创。
根據(jù)“世界經(jīng)濟論壇”統(tǒng)計虏缸，到2025年，全球每天預計會創(chuàng)建463EB的數(shù)據(jù)纺铭。1EB有多少呢寇钉？以我們熟知的MB進行換算的話，1EB等于1099511627776MB舶赔，相當于212765957張DVD扫倡！
如此龐大的數(shù)據(jù)資源，如果可以被充分利用竟纳，其產(chǎn)生的價值必然是無限的撵溃；但如果不能利用，這些資源的存在對我們來說就毫無意義锥累，只是一堆數(shù)據(jù)垃圾缘挑。
在這樣的背景下，學會利用數(shù)據(jù)思維桶略，我們就相當于掌握了可以開采數(shù)據(jù)“石油”的抽油機语淘，就能創(chuàng)造更多的價值诲宇，產(chǎn)生更多的收益。
2. 數(shù)量解析
雖然說利用數(shù)據(jù)進行分析判斷聽起來很簡單惶翻，但是真正面對龐雜的數(shù)據(jù)時姑蓝，如何抽絲剝繭地找到我們需要的數(shù)據(jù)，才是數(shù)據(jù)思維關(guān)鍵的一環(huán)吕粗。
就算掌握再多的數(shù)據(jù)纺荧，如果不能把有用的信息提取出來，那么我們將會被數(shù)據(jù)拖垮颅筋，反而給自己增加了負擔宙暇。
所以，想要利用數(shù)據(jù)议泵，就要學會解析數(shù)據(jù)占贫。于是作者提出了解析數(shù)據(jù)的四個步驟，分別是：描述性數(shù)量解析先口、診斷性數(shù)量解析靶剑、預測性數(shù)量解析和指導性數(shù)量解析。
所謂數(shù)量解析池充，就是針對數(shù)據(jù)或統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析計算，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后表明的含義缎讼。
描述性數(shù)量解析收夸，就是針對數(shù)據(jù)進行描述，包括特征血崭、品質(zhì)卧惜、事件等表象。
像我們最常見的KPI夹纫、營銷報表咽瓷、公司財報等，就是描述性數(shù)量解析的實例舰讹，它們可以很好的體現(xiàn)出在過去的一段時間內(nèi)公司或個人發(fā)生了什么（如果沒有造假的話）茅姜。
根據(jù)描述性數(shù)量解析，我們可以進行數(shù)量解析的第二步：診斷性數(shù)量解析月匣。
如果把數(shù)量解析的四個流程當作是看病的過程钻洒，那么第二步就相當于醫(yī)生對你已經(jīng)患上的病進行分析診斷，讓我們明白究竟是什么樣的情況導致了最終的數(shù)據(jù)結(jié)果锄开。
進行完數(shù)量解析的前兩步之后素标，我們就來到了第三步：預測性數(shù)量解析。
根據(jù)前兩步的分析判斷萍悴，我們可以大致推斷出在未來的一段時間內(nèi)头遭，在不發(fā)生外界較大變化的情境下寓免，我們按照同樣的行為模式會產(chǎn)生什么樣的結(jié)果。
預測結(jié)果能夠讓我們提前做好準備计维，有計劃地對待一切袜香。
最終來到第四步：指導性數(shù)量解析。
指導性數(shù)量解析就是我們通過得出的數(shù)據(jù)來調(diào)整未來的工作方向享潜，繼續(xù)優(yōu)化工作困鸥。
通過以上四步，我們就可以充分利用數(shù)據(jù)來改變我們的工作剑按、生活疾就，并持續(xù)不斷地優(yōu)化工作。
不過僅僅是知道數(shù)據(jù)解析的流程還是不夠的艺蝴，為了能夠充分理解數(shù)據(jù)信息猬腰，作者提到了“數(shù)據(jù)認知素養(yǎng)”。
3. 數(shù)據(jù)認知素養(yǎng)
如果說數(shù)據(jù)分析是招式猜敢，那么數(shù)據(jù)認知素養(yǎng)就是心法姑荷。
數(shù)據(jù)認知素養(yǎng)就是對數(shù)據(jù)進行閱讀、工作缩擂、分析和溝通的能力鼠冕。
作者以公司協(xié)作進行舉例，站在研發(fā)胯盯、營銷懈费、高管等不同的崗位角度來說明組織（公司）中不同崗位的人應該關(guān)注什么問題，如何解決問題博脑。
比如用數(shù)據(jù)展開工作這一方面憎乙，作者認為高管在發(fā)起任何一場活動之前，必須要用數(shù)據(jù)展開工作叉趣，尤其當活動超出了控制范圍和以往做法時泞边，高管更需要利用已有的數(shù)據(jù)進行決策，不能拍腦門想起一出是一出疗杉。
同時作者還不斷強調(diào)阵谚，數(shù)據(jù)認知素養(yǎng)對每個人都很重要，只有讓團隊中每個人都掌握數(shù)據(jù)認知素養(yǎng)烟具，才能夠增加數(shù)據(jù)流暢性和對于數(shù)據(jù)決策的執(zhí)行力椭蹄。
關(guān)于數(shù)據(jù)認知素養(yǎng)，書上詳盡進行了解釋净赴，也提出了成套的提升方案绳矩。
比如在用數(shù)據(jù)展開工作這方面，作者認為在展開工作前玖翅，我們需要先知道自己的角色是什么翼馆，是數(shù)據(jù)分析師割以，還是決策定制者，或是決策執(zhí)行者应媚。
知道自己的身份之后严沥，最好去找個老師，讓老師帶著你去展開學習中姜，可以事半功倍消玄。其余就是不斷訓練，不斷訓練丢胚，不斷訓練翩瓜。
同時，作者也將心法（數(shù)據(jù)認知素養(yǎng)）和招式（數(shù)據(jù)分析）進行了合并携龟，讓二者相輔相成兔跌，提升我們對于數(shù)據(jù)的應用能力。
最后峡蟋，作者提出了一個數(shù)據(jù)知情決策框架坟桅，這個框架不光是組織機構(gòu)可以使用，就是我們個人也可以使用蕊蝗，其內(nèi)核就是發(fā)現(xiàn)問題——調(diào)整決策——執(zhí)行決策——發(fā)現(xiàn)問題仅乓。
除此之外，作者還在書中提到了商務智能蓬戚、人工智能方灾、云、邊界分析碌更、嵌入式分析等各個領(lǐng)域與數(shù)據(jù)認知素養(yǎng)之間的關(guān)系，這里就不再過多贅述洞慎，如果你感興趣痛单，翻開書看看，也許能獲得和我完全不同的見解劲腿。
隨著社會不斷進步旭绒，數(shù)據(jù)不斷爆炸增長，利用數(shù)據(jù)進行決策已經(jīng)是大勢所趨焦人。真實的數(shù)據(jù)所反映的情況是不會騙人的挥吵，我們需要提升自己的數(shù)據(jù)思維，利用數(shù)據(jù)分析來解決問題花椭。
