我也來(lái)分享一下這兩年自己干產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品總結(jié)一些經(jīng)驗(yàn)吧，希望能幫到大家。

本人干數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)一般相味，身邊也沒(méi)有很強(qiáng)的技術(shù)伙伴在，所以只是用來(lái)拋磚引玉了殉挽。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品輸出形式：

1.數(shù)據(jù)前臺(tái)利用（展示和算法）

2.數(shù)據(jù)后臺(tái)利用（表格丰涉、可視化、警報(bào)等）

3.數(shù)據(jù)外部引用和對(duì)外輸出

數(shù)據(jù)產(chǎn)品日常工作職責(zé)：

1.數(shù)據(jù)分析及解答

2.業(yè)務(wù)與戰(zhàn)略溝通

3.數(shù)據(jù)字段設(shè)計(jì)及記錄

4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)搭建及管理

5.數(shù)據(jù)挖掘斯碌、數(shù)據(jù)建模一死、機(jī)器學(xué)習(xí)

以上排序遵循的是從易到難的排序邏輯。

簡(jiǎn)單解釋下：

數(shù)據(jù)產(chǎn)品輸出形式：

數(shù)據(jù)前臺(tái)利用：

這個(gè)是和前臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理職能最重合的地方傻唾。

前臺(tái)數(shù)據(jù)展示投慈。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品影響用戶的判斷和理解。要記住很多時(shí)候重要不是數(shù)據(jù)本身冠骄，而是數(shù)據(jù)的結(jié)果伪煤。需要考慮數(shù)據(jù)對(duì)用戶的影響、數(shù)據(jù)的自記錄性凛辣、人工的干涉性等抱既。

例子：淘寶的搜索結(jié)果列表中展示出來(lái)的寶貝信息。

例子：墨跡天氣告訴你今天應(yīng)該穿什么衣服

前臺(tái)列表排序遵循的算法或邏輯扁誓。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品影響用戶行為防泵。任何一個(gè)涉及到會(huì)自動(dòng)變化的列表的順序（例如搜索）都屬于這個(gè)范圍蚀之。初期時(shí)一般是簡(jiǎn)單算法，一旦涉及不斷發(fā)生的內(nèi)容創(chuàng)造時(shí)捷泞，將需要考慮多種排序邏輯足删、不同的數(shù)據(jù)影響以及人工干涉對(duì)自然排序的影響等。

例子：淘寶的排序算法以及其對(duì)商家的影響肚邢。

例子：關(guān)聯(lián)推薦

個(gè)性化推薦系統(tǒng)壹堰。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品提升產(chǎn)品價(jià)值。個(gè)性化推薦依賴都在后臺(tái)的數(shù)據(jù)算法的設(shè)計(jì)和校驗(yàn)上骡湖。但是將優(yōu)秀的個(gè)性化推薦結(jié)果放在前臺(tái)什么地方以什么形式展示也是一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理需要考慮的地方贱纠。之所以把這個(gè)單獨(dú)列出來(lái)，是因?yàn)檫@個(gè)相對(duì)而言比較復(fù)雜卻又很重要响蕴。

例子：亞馬遜的你可能感興趣的商品谆焊。

數(shù)據(jù)后臺(tái)利用：

這里你大都是在為老板、商務(wù)浦夷、市場(chǎng)辖试、運(yùn)營(yíng)及產(chǎn)品同事服務(wù)的。

數(shù)據(jù)表格：這些數(shù)據(jù)是別人關(guān)心的數(shù)據(jù)劈狐。從某一個(gè)數(shù)字到一個(gè)dashboard罐孝，從靜態(tài)表格到OLAP》实蓿總之莲兢，開(kāi)公司有業(yè)務(wù)就有決策，有決策就需要數(shù)據(jù)參照续膳。依照業(yè)務(wù)發(fā)展情況改艇，不同時(shí)期會(huì)有不同的要求。（速度快坟岔、定義明確谒兄、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)、定義明確都很重要）

可視化：這些是別人希望看到的數(shù)據(jù)社付。各種環(huán)比承疲、同比數(shù)據(jù)表格，條形圖鸥咖、餅圖纪隙、折線圖…..總之，讓別人能清晰理解你的數(shù)據(jù)扛或，同時(shí)利用這種理解進(jìn)行判斷绵咱。（符合業(yè)務(wù)需求，減少操作步驟，清晰以理解）如果產(chǎn)品經(jīng)理溝通不得當(dāng)悲伶，這里會(huì)做出一大堆沒(méi)用的東西來(lái)艾恼。

警報(bào)與提示：這些是提醒別人看到的數(shù)據(jù)。設(shè)定警戒值和警戒方式等麸锉。明白一個(gè)殘酷的道理, 與前臺(tái)產(chǎn)品不一樣钠绍，與后臺(tái)直接運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品也不一樣。你的數(shù)據(jù)很可能是大部分時(shí)間沒(méi)人看的花沉，但不代表這不重要柳爽。所以如果有值得看的數(shù)據(jù)，及時(shí)提醒大家看碱屁，這就是警報(bào)了磷脯。

數(shù)據(jù)外部引用和對(duì)外輸出：

不可能依賴企業(yè)自己拿到所有數(shù)據(jù) / 數(shù)據(jù)不僅僅對(duì)自己企業(yè)有用

第三方數(shù)據(jù)工具：也就是來(lái)自別人的數(shù)據(jù)。像百度統(tǒng)計(jì)娩脾、淘寶指數(shù)赵誓、數(shù)據(jù)魔方、友盟柿赊、talkdata等等等俩功，不是所有的數(shù)據(jù)都由自己產(chǎn)生，自己消化碰声，如何合理的利用外部數(shù)據(jù)工具甚至引用外部數(shù)據(jù)到自己系統(tǒng)中來(lái)诡蜓，都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要考慮的事情。而且第三方數(shù)據(jù)工具比起自己做具有更好的成熟度和低維護(hù)成本胰挑，所以必須要能理解哪些東西第三方能提供哪些東西需要自己去做蔓罚。另外例如用戶畫像這種數(shù)據(jù)一般企業(yè)自身很難獲取足夠數(shù)據(jù)，必須對(duì)外進(jìn)行購(gòu)買洽腺。

數(shù)據(jù)對(duì)外輸出：也就是來(lái)提供給別人的數(shù)據(jù)。包括輸出數(shù)據(jù)給外部合作對(duì)象查看或者數(shù)據(jù)的直接引用（開(kāi)放平臺(tái)或者API）覆旱。需要考慮數(shù)據(jù)安全性蘸朋，數(shù)據(jù)美化，應(yīng)用監(jiān)控扣唱，戰(zhàn)略決策等多方面的問(wèn)題藕坯。

對(duì)賬：也就是別人和自己數(shù)據(jù)的比對(duì)。這里的對(duì)賬未必是財(cái)務(wù)概念而是通用概念噪沙，涉及到合作的很多業(yè)務(wù)都會(huì)有對(duì)賬的業(yè)務(wù)需求炼彪，雙方為保障自己的利益點(diǎn)都會(huì)有一套數(shù)據(jù)系統(tǒng)，保障不會(huì)因?yàn)閷?duì)方的作弊或者錯(cuò)誤給自己造成損失正歼。如何識(shí)破別人的偽造數(shù)據(jù)和無(wú)效數(shù)據(jù)也是很重要的一部分辐马。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品日常工作職責(zé)

數(shù)據(jù)分析及解答

這個(gè)不用太多解釋，很多人眼中你就應(yīng)該是能解答任何數(shù)據(jù)問(wèn)題的局义。為別人喜爷，為公司冗疮，為自己而在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)特定的目的進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和解答檩帐。一般情況是這樣的术幔，你設(shè)計(jì)的某個(gè)終端產(chǎn)品的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了異常，業(yè)務(wù)部門第一時(shí)間想不到原因湃密，然后找你來(lái)了诅挑。

處理這個(gè)工作一般是數(shù)據(jù)分析和溝通是一半一半的。不要太依賴在數(shù)據(jù)上找原因泛源。像你很可能發(fā)現(xiàn)這個(gè)部門關(guān)心的這個(gè)數(shù)據(jù)的變化是另外一個(gè)部門做一個(gè)一件啥事情導(dǎo)致的拔妥。而這種事情你在數(shù)據(jù)上只能發(fā)現(xiàn)有發(fā)生了什么，而不溝通你就不會(huì)知道到底是為什么俩由。

業(yè)務(wù)與戰(zhàn)略溝通

數(shù)據(jù)產(chǎn)品是為業(yè)務(wù)產(chǎn)品服務(wù)的毒嫡，產(chǎn)品經(jīng)理是做產(chǎn)品不是做技術(shù)的。與業(yè)務(wù)部門溝通幻梯、與老板溝通兜畸，搞清楚想要干什么，為什么碘梢，才可能知道應(yīng)該怎么辦咬摇。比如要是能用第三方實(shí)現(xiàn)的就不要費(fèi)力自己搞系統(tǒng)了，又如想要獨(dú)立自主現(xiàn)在依賴第三方的就要逐漸的系統(tǒng)化煞躬「嘏簦總之，數(shù)據(jù)產(chǎn)品能做的地方實(shí)在太多恩沛，當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和普通產(chǎn)品一樣在扰，做出判斷同時(shí)也要說(shuō)服別人。

數(shù)據(jù)字段設(shè)計(jì)及記錄

從點(diǎn)擊記錄到業(yè)務(wù)日志雷客，從最底層的數(shù)據(jù)字段到中間表到輸出給最終用戶看到的內(nèi)容芒珠。你通通都要理解、熟悉和可以設(shè)計(jì)搅裙。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是做數(shù)據(jù)產(chǎn)品不是做框架建設(shè)的皱卓，必須數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源。如果你只把最終成品扔給技術(shù)人員去開(kāi)發(fā)部逮，最終會(huì)出現(xiàn)的情況包括以下幾種：

1. 只有最終結(jié)果娜汁，沒(méi)有中間結(jié)果。技術(shù)人員忠實(shí)的實(shí)現(xiàn)了你的效果兄朋，不過(guò)以后你沒(méi)法跟蹤中間的某個(gè)數(shù)據(jù)的變動(dòng)情況了掐禁。

2. 數(shù)據(jù)定義出錯(cuò)：數(shù)據(jù)對(duì)不上，而你不能理解原因。很正常穆桂，因?yàn)椴皇悄阍O(shè)計(jì)的宫盔。

3. 不具備擴(kuò)展性：還想開(kāi)發(fā)某個(gè)數(shù)據(jù)功能，做不到享完。因?yàn)橐婚_(kāi)始的結(jié)構(gòu)就不支持灼芭。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)搭建及管理

這里就是正常的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該做的事情了。這個(gè)產(chǎn)品就是你的般又，負(fù)責(zé)到底彼绷。

數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模茴迁、機(jī)器學(xué)習(xí)

恩寄悯，坑爹的大數(shù)據(jù)，坑爹的產(chǎn)品經(jīng)理堕义。統(tǒng)計(jì)學(xué)猜旬、算法、建模知識(shí)各種數(shù)學(xué)理論計(jì)算機(jī)理論慢慢來(lái)吧倦卖。這里往往是需要很長(zhǎng)期工作但是沒(méi)有產(chǎn)出的地方洒擦。如果一個(gè)老板很嚴(yán)肅的告訴你他需要人幫他搞大數(shù)據(jù)，你要嚴(yán)肅的問(wèn)他怕膛，能不能承受幾個(gè)月沒(méi)有工作成果一直在努力的結(jié)果熟嫩。