使用numpy模塊輸出純色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.zeros((100,200,3),dtype="int")  # zeros的shape參數(shù)為(100,200,3)表示是一個(gè)100行200列，每個(gè)點(diǎn)有3個(gè)元素的陣列侈沪。即長(zhǎng)200px,高100px的二維像素集潘拱，dtype="int"表示像素集可以用256的rgb的數(shù)組(list)表示能岩。zeros表示這個(gè)100行200列的像素陣列的每一個(gè)像素點(diǎn)都是rgb(0,0,0),即[0,0,0]
data

# data 數(shù)據(jù)
array([[[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       ...,

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]])

img = plt.imshow(data) # 顯示圖像

output_1_0.png

data[::,::,0:1] = 255  # 將陣列的每一個(gè)點(diǎn)的第一個(gè)數(shù)值修改為255山涡，其他值不變
data  # 再次查看data數(shù)據(jù)

# 每一行，每一列的像素點(diǎn)的第一個(gè)數(shù)值已經(jīng)變成了255阐肤，即rgb(255,0,0) 純紅色
array([[[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]],

       [[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]],

       [[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]],

       ...,

       [[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]],

       [[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]],

       [[255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        ...,
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0],
        [255,   0,   0]]])

plt.imshow(data) # 顯示圖像

<matplotlib.image.AxesImage at 0x222114e1b00>

output_3_1.png

data[::,::,0:1] = 0  # 先把每個(gè)像素點(diǎn)的第一個(gè)值歸0
data[::,::,1:2] = 255 # 再把每一個(gè)像素點(diǎn)的第2個(gè)值修改為255抬闯，即 rgb(0,255,0) 純綠色
data

array([[[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]],

       ...,

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        ...,
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 255,   0]]])

plt.imshow(data)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x222115452e8>

output_5_1.png

data[::,::,1:2] = 0 # 把每一個(gè)像素點(diǎn)的第2個(gè)值歸0
data[::,::,2:3] = 255  # 第3個(gè)值改為255，rgb(0,0,255) 純藍(lán)色
data

array([[[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       ...,

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        ...,
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]]])

plt.imshow(data)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x2221159c908>

output_7_1.png

data[::,::,2:3] = 0  # 把每一個(gè)像素點(diǎn)的第3個(gè)值歸0
data[::,::,0:2] = 255  # 前2個(gè)值改為255特咆，rgb(255,255,0)
data

array([[[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]],

       [[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]],

       [[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]],

       ...,

       [[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]],

       [[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]],

       [[255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        ...,
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0],
        [255, 255,   0]]])

plt.imshow(data)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x222115f3eb8>

output_9_1.png

data[::,::,0:2] = 0  # 每個(gè)像素點(diǎn)的前2個(gè)值歸0季惩，rgb(0,0,0)
data[::,::,1:3] = 255  # 后2個(gè)值改為255，rgb(0,255,255)
data

array([[[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       ...,

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        ...,
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]]])

plt.imshow(data)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x22211654470>

output_11_1.png

data[::,::,1:2] = 0  # 每個(gè)像素點(diǎn)的第個(gè)值歸0腻格，rgb(0,0,255)
data[::,::,0:1] = 255 # 第1個(gè)值改為255画拾，rgb(255,0,255)
data

array([[[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]],

       [[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]],

       [[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]],

       ...,

       [[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]],

       [[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]],

       [[255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        ...,
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255],
        [255,   0, 255]]])

plt.imshow(data)

<matplotlib.image.AxesImage at 0x222114af908>

output_13_1.png

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者

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城市分裂傳說(shuō)
那天，我揣著相機(jī)與錄音隔箍，去河邊找鬼谓娃。笑死，一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛蜒滩，可吹牛的內(nèi)容都是我干的滨达。我是一名探鬼主播，決...
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雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨我猛地睜開(kāi)眼俯艰，長(zhǎng)吁一口氣：“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼捡遍！你這毒婦竟也來(lái)了？” 一聲冷哼從身側(cè)響起竹握，我...
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萬(wàn)榮殺人案實(shí)錄
序言：老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤画株，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎，沒(méi)想到半個(gè)月后，有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體谓传，經(jīng)...
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?護(hù)林員之死
正文獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡蜈项，尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛以下內(nèi)容為張勛視角年9月15日...
茶點(diǎn)故事閱讀 36,472評(píng)論 2贊 326
?白月光啟示錄
正文我和宋清朗相戀三年，在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了续挟。大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片紧卒。...
茶點(diǎn)故事閱讀 38,622評(píng)論 1贊 340
活死人
序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖诗祸，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出常侦，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤贬媒，帶...
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?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文年R本政府宣布，位于F島的核電站肘习，受9級(jí)特大地震影響际乘，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜漂佩，卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事閱讀 39,887評(píng)論 3贊 312
男人毒藥：我在死后第九天來(lái)索命
文/蒙蒙一脖含、第九天我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。院中可真熱鬧投蝉，春花似錦养葵、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,741評(píng)論 0贊 21
一樁弒父案关拒，背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至庸娱，卻和暖如春着绊，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間，已是汗流浹背熟尉。一陣腳步聲響...
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情欲美人皮
我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工归露，沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道東北人斤儿。一個(gè)月前我還...
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代替公主和親
正文我出身青樓剧包，卻偏偏與公主長(zhǎng)得像，于是被迫代替她去往敵國(guó)和親往果。傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子疆液，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事閱讀 43,490評(píng)論 2贊 348

使用numpy模塊輸出純色

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