python讀寫excel的方式有很多混萝，不同的模塊在讀寫的講法上稍有區(qū)別：
用xlrd和xlwt進(jìn)行excel讀寫遗遵；
用openpyxl進(jìn)行excel讀寫；
用pandas進(jìn)行excel讀寫譬圣；
為了方便演示瓮恭，我這里新建了一個(gè)data.xlsx文件，第一個(gè)工作表sheet1區(qū)域“A1:F5”的內(nèi)容如下厘熟，用于測(cè)試讀excel的代碼：
1 利用xlrd和xlwt進(jìn)行excel讀寫（xlwt不支持xlsx）
首先是安裝第三方模塊xlrd和xlwt屯蹦，直接輸入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行维哈，如下(cmd→CD→c:pythonscripts)：
1.1 xlrd讀excel
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print('表格總行數(shù)',nrows)
ncols = sheet1.ncols
print('表格總列數(shù)',ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print('第3行值',row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print('第3列值',col3_values)
cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value
print('第3行第3列的單元格的值：',cell_3_3)
運(yùn)行結(jié)果
表格總行數(shù) 5
表格總列數(shù) 5
第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']
第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']
第3行第3列的單元格的值： 3C
1.2 xlwt寫excel
主要代碼如下，很簡單：
import xlwt # 貌似不支持excel2007的xlsx格式
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('test')
worksheet.write(0,0,'A1data')
workbook.save('excelwrite.xls')
程序運(yùn)行后登澜，新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表阔挠，A1的內(nèi)容為A1data。
2 利用openpyxl讀寫excel脑蠕，注意這里只能是xlsx類型的excel
安裝的話购撼，直接輸入命令"pip install openpyxl"就行，很快就能安裝完畢谴仙。
2.1 讀excel
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')
row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]
print('第3行值',row3)
col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]
print('第3行值',col3)
cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value
print('第2行第3列值',cell_2_3)
max_row=worksheet.max_row
print('最大行',max_row)
運(yùn)行結(jié)果：
第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']
第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']
第2行第3列值 2C
最大行 5
2.2 寫excel
主要代碼如下：
import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet=workbook.active
sheet['A1']='hi,wwu'
workbook.save('new.xlsx')
程序運(yùn)行后迂求，新建new.xls工作簿并插入sheet工作表，A1的內(nèi)容為hi,wwu晃跺。
3 利用pandas讀取excel
Pandas的名稱來自于面板數(shù)據(jù)（panel data）和python數(shù)據(jù)分析（data analysis）揩局。
首先要安裝pandas模塊，相對(duì)來說掀虎，安裝pandas模塊要復(fù)雜一些凌盯。
如果用pip install pandas安裝后運(yùn)行出錯(cuò)，可以考慮安裝以前的版本：pip install pandas==0.22
pandas是一個(gè)數(shù)據(jù)處理的包烹玉，本身提供了許多讀取文件的函數(shù)驰怎，像read_csv（讀取csv文件），read_excel（讀取excel文件）等二打，只需一行代碼就能實(shí)現(xiàn)文件的讀取
3.1 讀excel
主要代碼如下县忌，就1行代碼搞定，注意這里的data是DataFrame類型：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)
print(df.head())
運(yùn)行結(jié)果：
1A 1B 1C 1D 1F
0 2A 2B 2C 2D 2F
1 3A 3B 3C 3D 3F
2 4A 4B 4C 4D 4F
3 5A 5B 5C 5D 5F
3.2 寫excel
主要代碼如下：
from pandas import DataFrame
data={
'name':['張三','李四','王五'],
'age':[11,12,13]
'sex':'男','女','男']
}
df=DataFrame(data)
df.to_excel('new.xlsx")
程序運(yùn)行后继效，將新建（或替換）new.xlsx文件芹枷，并在工作表sheet1的A1:D4區(qū)域中保存內(nèi)容如下：
至此，我們就完成了excel的讀寫莲趣。總的來說饱溢，這3種方法都很簡單喧伞，尤其是第3種方法，1行代碼就搞定绩郎，在數(shù)據(jù)處理中潘鲫，經(jīng)常會(huì)用到pandas這個(gè)包（該包可以處理眾多常見的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，如CSV肋杖、JSON等）溉仑，功能很強(qiáng)大，當(dāng)然還有許多其他的包也可以完成excel的讀寫
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