GEO數(shù)據(jù)挖掘(四)使用STRING數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行PPI分析

首先準(zhǔn)備好前面分析的差異基因琼稻,進(jìn)入STRING數(shù)據(jù)庫(kù)分析頁(yè)面:https://cn.string-db.org/

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第一步點(diǎn)擊Multiple proteins淤袜,第二步輸入基因虑啤,第三步選人類屑宠,最后點(diǎn)擊SEARCH捣卤。
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點(diǎn)擊CONTINUE進(jìn)入結(jié)果頁(yè)面四瘫,這里可以根據(jù)自己的需要來(lái)設(shè)置一些參數(shù),如minimum required interaction score因妇,默認(rèn)的是中等问潭,有些文章做PPI時(shí)會(huì)把這個(gè)參數(shù)調(diào)高猿诸,點(diǎn)擊UPDATE。
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下載結(jié)果
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下載之后會(huì)得到一個(gè)string_interactions_short.tsv文件睦授,這個(gè)文件可以導(dǎo)入cytoscape两芳。

cytoscape軟件是用來(lái)畫網(wǎng)絡(luò)圖的摔寨,這個(gè)軟件的下載和安裝可以參考https://blog.csdn.net/weifanbio/article/details/124148766

1. 導(dǎo)入在STRING下載好的數(shù)據(jù)

5.png

2. 使用cytoHubba插件找HUB基因

如果沒(méi)有cytoHubba插件去枷,可以在cytoscape軟件里面下載


6.png
  1. 點(diǎn)擊Calculate
  2. 這里選Top10基因,也就是取排前10的基因?yàn)閔ub基因
  3. MCC算法是复,這里一共有11種算法
  4. 點(diǎn)擊提交


    7.png

    上面的Layout選項(xiàng)里可以對(duì)這個(gè)圖進(jìn)行布局删顶,從而畫出文章中的圈圖等,右邊可以點(diǎn)擊保存10個(gè)HUB基因的排名淑廊,也可以導(dǎo)出里面的網(wǎng)絡(luò)圖逗余。


    8.png

    9.png

    10.png

    導(dǎo)出SVG格式的矢量圖可以去AI再進(jìn)行修改。

到這一步已經(jīng)從表達(dá)矩陣到差異分析再到PPI季惩,拿到了10個(gè)關(guān)鍵基因录粱。

GEO數(shù)據(jù)挖掘

GEO數(shù)據(jù)挖掘(一)數(shù)據(jù)下載及基因ID轉(zhuǎn)換

GEO數(shù)據(jù)挖掘(二)基因差異分析

GEO數(shù)據(jù)挖掘(三)使用DAVID數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行GO、KEGG富集分析

GEO數(shù)據(jù)挖掘(四)使用STRING數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行PPI分析

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