240 發(fā)簡信
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  • 延遲轉(zhuǎn)化

    當我們在談論Delayed Feedback(延遲轉(zhuǎn)化)這件“小”事[https://www.modb.pro/db/462290] False...

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  • 用戶畫像算法(用戶標簽)

    基于知識圖譜的推薦 綜述基于知識圖譜的推薦系統(tǒng)綜述[https://geek.zshipu.com/post/%E4%BA%92%E8%81%9...

  • pycharm中TensorFlow 2.x自動補全/跳轉(zhuǎn)失敗處理

    由于TensorFlow 2.x官方安裝包的一些問題撒踪,在pycharm中無法進行自動補全以及點擊跳轉(zhuǎn)源碼。 要解決這些問題大渤,需要對源碼做一些修改...

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    轉(zhuǎn)《TensorFlow 2.0 中的 tf.keras 和 Keras 有何區(qū)別制妄?為什么以后一定要用 tf.keras?》

    隨著 TensorFlow 2.0 的發(fā)布泵三,不少開發(fā)者產(chǎn)生了一些疑惑:作為 Keras 用戶耕捞,TensorFlow 2.0 的發(fā)布跟我有關系嗎?...

  • tensorflow dataset構(gòu)建輸入時進行padding

    序列特征作為一個常見的特征類型烫幕,在輸入模型時常常需要進行padding俺抽,而基于模型的不同,padding方式也有差別较曼。 1磷斧、在數(shù)據(jù)輸入模型之前進...

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    第七章 處理函數(shù)

    Flink本身提供了多層API,前面介紹的DataStream API只是其中的一環(huán)。 在前面的章節(jié)介紹了諸多Flink提供的算子(如map瞳抓、f...

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    第六章 Flink中的時間和窗口

    時間語義 上圖是數(shù)據(jù)流式處理過程埃疫,涉及到兩個重要的時間點:事件時間(Event Time)和處理時間(Processing Time)。 事件時...

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    第1~4章 Flink簡介

    Flink是一個框架和分布式流處理引擎孩哑,用于對無界和有界數(shù)據(jù)流進行有狀態(tài)計算栓霜。 Flink的主要應用場景包括: 電商和市場營銷。如實時數(shù)據(jù)報表横蜒、...

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    第五章 DataStream API (基礎篇)

    一個Flink程序胳蛮,其實就是對DataStream的各種轉(zhuǎn)換。具體來說丛晌,代碼基本上由以下幾部分構(gòu)成: 獲取執(zhí)行環(huán)境(Execution Envi...

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