前兩周出版社返回了王天一老師關于人工智能新書的稿件——《裂變：秒懂人工智能的基礎課》瓜客，這段時間也在看內容沟启，在這里說下我的理解吧犹菇。
現(xiàn)在人工智能或者深度學習入門難點有以下幾點：
1. 首先擺在面前的是數(shù)學這座大山德迹。線性代數(shù)揭芍、概率論相對來說還比較容易克服，大學很多都學過肌毅，但是形式邏輯姑原、最優(yōu)化方法悬而、信息論這些就讓準備入門的同學比較腦殼痛锭汛；
2. 其他圖書普遍存在內容難。這點也比較能理解般婆，作者不少研究深度學習多年朵逝，沒有教書育人經驗也不大清楚普通人入門會遇到哪些坑蔚袍。關于人工智能和機器學習的著作要么專注于艱深的理論配名，要么偏重于代碼的實現(xiàn)晋辆，對初入門的人來說簡直要說句EXO ME宇整？
但王天一老師可能因為是大學教授，經常接觸學生知道大家的痛點没陡，所以將很多晦澀的知識表達得比較通俗易懂，以下搬運下老師在書里前兩章關于數(shù)學基礎和機器學習的要點贴彼，每個章節(jié)還推薦了不少的書籍以饗讀者埃儿。
