NumPy入門(mén)之ndarray數(shù)組對(duì)象(二)

數(shù)組的索引和切片

與python的列表類似
切片: a[開(kāi)始下標(biāo):結(jié)束下標(biāo):步長(zhǎng)](切片不包括最后的下標(biāo),步長(zhǎng)可缺省,開(kāi)始下標(biāo)和結(jié)束下標(biāo)也可缺省)

b=[0,1,2,3,4,5]

b[0:4:2]
Out: [0, 2]

b[0:4]
Out: [0, 1, 2, 3]

ps:多維數(shù)組的索引使用逗號(hào)分隔

a = np.arange(24).reshape((2,3,4))
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

a[1,2,3]輸出結(jié)果為 23

多維數(shù)組的切片

a[:, 1, -3]
# 第一個(gè)維度不管透典,默認(rèn)0:len(),意思是是都取,在第二個(gè)維度中取第一個(gè)(均是從零開(kāi)始計(jì)數(shù))诈乒,第三個(gè)維度中取倒數(shù)第三個(gè)漆羔,
Out[11]: array([ 5, 17]) 

a[:,1:3,::2]
# 第一個(gè)維度都取戏羽,第二個(gè)維度取第1到第3個(gè)担神,即 
# [[[ 4, 5,  6,  7],
#   [ 8, 9, 10, 11]],
# 
#  [[16, 17, 18, 19],
#   [20, 21, 22, 23]]]
# 第三個(gè)維度都取,但是步長(zhǎng)為2
# 結(jié)果為:
Out[15]: 
array([[[ 4,  6],
        [ 8, 10]],

       [[16, 18],
        [20, 22]]])

ndarray數(shù)組運(yùn)算

與標(biāo)量的運(yùn)算

一元函數(shù)運(yùn)算

函數(shù) 說(shuō)明
np.abs(x) np.fabs(x) 計(jì)算數(shù)組各元素的絕對(duì)值
np.sqrt(x) 計(jì)算數(shù)組各元素的平方根
np.square(x) 計(jì)算數(shù)組各元素的平方
np.log(x) np.log10(x) np.log2(x) 計(jì)算數(shù)組各元素的自然對(duì)數(shù)始花、10底對(duì)數(shù)和2底對(duì)數(shù)
np.ceil(x) np.floor(x) 計(jì)算數(shù)組各元素的ceiling值 或 floor值
np.rint(x) 計(jì)算數(shù)組各元素的四舍五入值
np.modf(x) 將數(shù)組各元素的小數(shù)和整數(shù)部分以兩個(gè)獨(dú)立數(shù)組形式返回
np.cos(x) np.cosh(x) np.sin(x) np.sinh(x) np.tan(x) np.tanh(x) 計(jì)算數(shù)組各元素的普通型和雙曲型三角函數(shù)
np.exp(x) 計(jì)算數(shù)組各元素的指數(shù)值
np.sign(x) 計(jì)算數(shù)組各元素的符號(hào)值妄讯,1(+), 0, ‐1(‐)

二元函數(shù)運(yùn)算

函數(shù) 說(shuō)明
+ ‐ * / ** 兩個(gè)數(shù)組各元素進(jìn)行對(duì)應(yīng)運(yùn)算
np.maximum(x,y) np.fmax() np.minimum(x,y) np.fmin() 元素級(jí)的最大值/最小值計(jì)算孩锡,當(dāng)運(yùn)算有整型和浮點(diǎn)型時(shí),輸出結(jié)果轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)型
np.mod(x,y) 元素級(jí)的模運(yùn)算
np.copysign(x,y) 將數(shù)組y中各元素值的符號(hào)賦值給數(shù)組x對(duì)應(yīng)元素
> < >= <= == != 算術(shù)比較亥贸,產(chǎn)生布爾型數(shù)組
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