hive和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

四敞嗡、Hive和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

(1)數(shù)據(jù)存儲位置不同

Hive中處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在HDFS中,元數(shù)據(jù)存儲在mysql的Meta store中蔫饰;

數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在塊設(shè)備或本地文件系統(tǒng)中疗锐;

(2)數(shù)據(jù)更新

Hive是針對數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的,主要用于讀搔耕,所有的數(shù)據(jù)在加載時已經(jīng)確定好隙袁,適合處理靜態(tài)數(shù)據(jù)痰娱;

數(shù)據(jù)庫通常是實(shí)時進(jìn)行修改的,增刪改查菩收,適合處理動態(tài)數(shù)據(jù)梨睁;

(3)執(zhí)行機(jī)制

Hive大多數(shù)查詢的執(zhí)行是通過Hadoop提供的MapReduce實(shí)現(xiàn)的;

數(shù)據(jù)庫通常是用自己的引擎innodb娜饵;

(4)執(zhí)行延遲

Hive因?yàn)闆]有索引坡贺、利用MapReduce框架執(zhí)行查詢,所以Hive本身的延遲較高箱舞;

數(shù)據(jù)庫的延遲較低遍坟,但是不太適合處理PB級別以上海量數(shù)據(jù);

處理海量數(shù)據(jù)時晴股,Hive的優(yōu)勢就顯出來了愿伴;

(5)可擴(kuò)展性

Hive是建立在Hadoop上的,所以Hive也具備可擴(kuò)展性电湘,并發(fā)運(yùn)行隔节;

數(shù)據(jù)庫由于ACID語義的嚴(yán)格限制,擴(kuò)展性非常有限胡桨,例如目前最先進(jìn)的并行數(shù)據(jù)庫oracle在理論上擴(kuò)展能力也就只有100臺左右官帘。

很明顯瞬雹,除了都用sql語句昧谊,Hive和數(shù)據(jù)庫其實(shí)沒啥太大關(guān)系。
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