Day13-1 萬能函數(shù)Subtotal你會嗎稍味?

引言:越是碎片化時代废麻,越需要系統(tǒng)性學(xué)習(xí)
今天我們來學(xué)習(xí)傳說中的萬能統(tǒng)計函數(shù)Subtotal。
在Excel里是這樣說明Subtotal的:返回列表或數(shù)據(jù)庫中的分類匯總模庐。通常烛愧,使用“數(shù)據(jù)”菜單中的“分類匯總”命令可以容易地創(chuàng)建帶有分類匯總的列表。一旦創(chuàng)建了分類匯總掂碱,就可以通過編輯 Subtotal 函數(shù)對該列表進(jìn)行修改怜姿。
Subtotal有三個不同于其他函數(shù)的特點,注定在Excel函數(shù)里疼燥,起著無法代替的作用沧卢。

下面我們從6個方面來學(xué)習(xí):
image.png

一、Subtotal基本用法
Subtotal是Excel中唯一一個能統(tǒng)計用戶可見單元格的函數(shù)醉者。和其他函數(shù)不同的是他不是“一個函數(shù)”但狭,而是“一群函數(shù)”。

一個函數(shù)相當(dāng)于11個函數(shù)撬即×⒋牛可用于統(tǒng)計平均值、計數(shù)搞莺、最大值息罗、最小值、乘積才沧、標(biāo)準(zhǔn)偏差迈喉、求和、方差等温圆,詳見下圖挨摸。
image.png

其基本語法為:Subtotal(Function_Num,Ref1,Ref2, ...)
1.Function_Num: 為 1~11(包含隱藏值)或 101~111(忽略隱藏值)之間的數(shù)字,指定使用何種函數(shù)在列表中進(jìn)行分類匯總計算岁歉。
2.Ref1……Refn:為要對其進(jìn)行分類匯總計算的第1至29個命名區(qū)域或引用得运。必須是對單元格區(qū)域的引用膝蜈。
二、Subtotal隱藏值
注意:第一個參數(shù)使用111和使用101111的區(qū)別
使用1~11熔掺,將包括手動隱藏值饱搏,如有隱藏行,結(jié)果包含隱藏行的值置逻;
使用101~111推沸,忽略手動隱藏值,如有隱藏行券坞,始終排除隱藏行的值鬓催。

image.png

三、Subtotal與Sum的區(qū)別
Subtotal:只對篩選后的數(shù)據(jù)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行求和

Sum:不受篩選結(jié)果影響恨锚,會對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行求和
image.png

四宇驾、Subtotal計數(shù):Count與Counta
Count:返回包含數(shù)字以及包含參數(shù)列表中的數(shù)字的單元格的個數(shù)
Counta:返回參數(shù)列表中非空值的單元格個數(shù)
=Subtotal(2,B2:B8) 統(tǒng)計包含數(shù)字單元格的個數(shù)

=Subtotal(3,B2:B8) 非空單元格數(shù)量
image.png

五、篩選后填充
Excel中經(jīng)常會用到篩選猴伶,篩選后的序號往往是不連續(xù)的课舍,如果想篩選后生成連續(xù)序號,可以通過Subtotal實現(xiàn)蜗顽。
=Subtotal(3,B2:B2)*1
第一參數(shù)使用3布卡,表示使用Count函數(shù)的計算規(guī)則,統(tǒng)計B列單元格數(shù)量雇盖。
注意:直接使用Subtotal函數(shù)時忿等,篩選狀態(tài)下Excel會默認(rèn)將末行當(dāng)做匯總行,公式中 *1崔挖,就是為了避免篩選時出現(xiàn)末行贸街。

image.png

六、避開同類計算

Subtotal函數(shù)不會統(tǒng)計由Subtotal計算出來的數(shù)值狸相,即遇到同類就避開了薛匪。
image.png

總結(jié)
Subtotal有三個特點:
1.如果在 Ref1, Ref2,… 中有其他的分類匯總(嵌套分類匯總),將忽略這些嵌套分類匯總脓鹃,以避免重復(fù)計算逸尖。也就是在數(shù)據(jù)區(qū)域中有Subtotal獲得的結(jié)果將被忽略!
2.當(dāng) Function_Num 為從 1 到 11 的常數(shù)時瘸右,Subtotal 函數(shù)將包括通過“格式”菜單的“行”子菜單下面的“隱藏”命令所隱藏的行中的值娇跟。當(dāng)您要分類匯總列表中的隱藏和非隱藏值時,請使用這些常數(shù)太颤。當(dāng) Function_Num 為從 101 到 111 的常數(shù)時苞俘,Subtotal 函數(shù)將忽略通過“格式”菜單的“行”子菜單下面的“隱藏”命令所隱藏的行中的值。當(dāng)您只分類匯總列表中的非隱藏數(shù)字時龄章,使用這些常數(shù)吃谣。 但不論使用什么 Function_Num 值乞封,Subtotal 函數(shù)都會忽略任何不包括在篩選結(jié)果中的行。 而Subtotal 函數(shù)不適用于數(shù)據(jù)行或水平區(qū)域岗憋。隱藏某一列不影響分類匯總肃晚。但是隱藏分類匯總的垂直區(qū)域中的某一行就會對其產(chǎn)生影響。
3.可以代替上面說的11種函數(shù)仔戈,當(dāng)有上面說的兩種特點情況時陷揪,就可以使用Subtotal來完成。
所以在需要處理隱藏數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用時杂穷,Subtotal是其它函數(shù)無法代替的,也是Subtotal最大最重要的特點卦绣。
如此好用的萬能函數(shù)耐量,你GET到了嗎?


image.png
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末滤港,一起剝皮案震驚了整個濱河市廊蜒,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌溅漾,老刑警劉巖山叮,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,386評論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異添履,居然都是意外死亡屁倔,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,142評論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門暮胧,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來锐借,“玉大人,你說我怎么就攤上這事往衷〕瑁” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,704評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵席舍,是天一觀的道長布轿。 經(jīng)常有香客問我,道長来颤,這世上最難降的妖魔是什么汰扭? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,702評論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮脚曾,結(jié)果婚禮上东且,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己本讥,他們只是感情好珊泳,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,716評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布鲁冯。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般色查。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪薯演。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,573評論 1 305
  • 那天秧了,我揣著相機與錄音跨扮,去河邊找鬼。 笑死验毡,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛衡创,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播晶通,決...
    沈念sama閱讀 40,314評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼璃氢,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了狮辽?” 一聲冷哼從身側(cè)響起一也,我...
    開封第一講書人閱讀 39,230評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎喉脖,沒想到半個月后椰苟,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,680評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡树叽,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,873評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年舆蝴,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片菱皆。...
    茶點故事閱讀 39,991評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡须误,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出仇轻,到底是詐尸還是另有隱情京痢,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,706評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布篷店,位于F島的核電站祭椰,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏疲陕。R本人自食惡果不足惜方淤,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,329評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望蹄殃。 院中可真熱鬧携茂,春花似錦、人聲如沸诅岩。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,910評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至鸳谜,卻和暖如春膝藕,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背咐扭。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,038評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工芭挽, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人蝗肪。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,158評論 3 370
  • 正文 我出身青樓袜爪,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親薛闪。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子饿敲,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,941評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容