通過一組股票數(shù)據(jù)來預(yù)測股票未來的走勢。
使用工具：ARIMA
首先導(dǎo)入需要使用的包唯鸭，并且設(shè)置繪圖格式须蜗。
讀取股票數(shù)據(jù)，并且進(jìn)行觀察。用sns進(jìn)行可視化明肮。
ARIMA模型預(yù)測需要確定三個參數(shù)菱农，p、d柿估、q
d是用差分法來確定需要幾階差分循未。
q用ACF圖求得，p用PACF圖求得秫舌。觀察圖中什么時候收斂進(jìn)入置信區(qū)間只厘。
所以先對股票收盤數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分，觀察數(shù)據(jù)平穩(wěn)性舅巷。
數(shù)據(jù)平穩(wěn)性尚可羔味，所以確定d=1。
接下來繪制acf,pacf钠右，觀察數(shù)據(jù)赋元。
由圖可知，p飒房、q都在一介之后進(jìn)入了置信區(qū)間搁凸，所以p、q選取1狠毯。
建立ARIMA模型护糖，確定了order參數(shù)d,p,q 都是1，1嚼松，1嫡良。
由圖可知，在未來一年內(nèi)献酗，到2017年7月7日寝受，股票的走勢為下降趨勢。
