解題思維


你的問題是仁讨?

  • 擴充知識領(lǐng)域:機器學(xué)習(xí)

  • 需要的知識基礎(chǔ):python;數(shù)據(jù)科學(xué)運算工具实昨;數(shù)學(xué)知識

  • 對數(shù)學(xué)的理解:如何通透一個概念和知識點
    存在的問題:

    • 如何理解概念
    • 如何掌握知識點
    • 如何使用
  • 數(shù)學(xué)解題思維
    數(shù)學(xué)思維 + 認(rèn)知科學(xué)

  • 認(rèn)知科學(xué):

    • 認(rèn)知偏差
    • 事后偏見
  • 數(shù)學(xué)思維:

    • 未知量
    • 特例思考
    • 反過來推導(dǎo)
    • 試錯
    • 調(diào)整題目條件
    • 求解相似的題目
    • 列出所有跟問題相關(guān)的定理和性質(zhì)
    • 考察反面
    • 問題泛化
    • 意識孵化
  • 思考

    • 聯(lián)想:是否掌握了最本質(zhì)的東西
    • 知識
    • 練習(xí)
    • 啟發(fā)式思維

在學(xué)習(xí)一個知識點的過程中陪竿,你遇到了什么問題?

擴充知識領(lǐng)域,對于初學(xué)者族跛,很少是全新的領(lǐng)域闰挡,只是這個領(lǐng)域內(nèi)的你現(xiàn)在未知的,或者說是已知但不甚明了的知識點

  • 在學(xué)習(xí)時的做法是礁哄?
    1. 找網(wǎng)絡(luò)上的教程长酗,一般看的教程是幾篇相似的和官方文檔;
    2. 初看并不是很了解官方文檔的確切含義和重點桐绒,即使它是最接近正確答案的范例夺脾。
    3. 相似文檔,尋找共性茉继,在腦海里形成大致的步驟咧叭;
    4. 及時的編寫程序?qū)崿F(xiàn),實現(xiàn)的過程中會遇到各種問題烁竭;
    5. 回過頭對著參考文獻和文檔進行調(diào)試矯正菲茬;
    6. 直到對實現(xiàn)了最小的可行系統(tǒng)涮坐;
    7. 結(jié)束酒奶;

上述學(xué)習(xí)步驟存在的問題和糾正:

  1. 相似文檔要尋找共性 也要尋找差異性
  2. 官方文檔的利用率應(yīng)該加重
  3. 推行:看的見的思考即把:思考和思維的過程通過文字或圖形的形式展現(xiàn)
  4. 相似文檔應(yīng)該及時:總結(jié)而不只是縈繞在腦海中大致步驟,這些前提會減少實際編碼中的問題幻林,當(dāng)然問題不可避免
  5. 練習(xí):最小可行系統(tǒng)的實現(xiàn)并不是完全掌握终吼,結(jié)合最接近正確的答案及時練習(xí)和再次總結(jié)镀赌,糾正誤差.
  6. 抓住最本質(zhì)的東西,擴充周邊領(lǐng)域
  7. 知識儲備是解決問題的前提际跪,需要刻意擴充知識儲備商佛,應(yīng)當(dāng)是周邊擴充,而不是完全開辟一下新的知識儲備
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