【概念篇】你真正了解越來(lái)越火的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 嗎?

隨著互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展珠插,越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性惧磺,知道需要通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)/分析/挖掘來(lái)了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,來(lái)輔助業(yè)務(wù)決策捻撑。但是磨隘,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)這個(gè)口號(hào)喊了這么多年,又有多少人真正意義理解和明白顾患,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到底是什么琳拭,該如何落地呢?

別急莫慌描验,在回答“什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”之前白嘁,我們先來(lái)探討一個(gè)問題,“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”它需要什么東西膘流,在沒有理解清楚問題的本質(zhì)之前絮缅,就貿(mào)然去做事情鲁沥,往往效果不會(huì)太好。所以耕魄,下面我先幫你更加透徹地理解“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”這個(gè)概念画恰,只有真正的了解到了事物的本質(zhì)之后,才能去真正意義上的去做好事情吸奴,無(wú)論是企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的方式還是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的方式驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)允扇,它們的本質(zhì)殊途同歸。

什么是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”

到底什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)呢则奥?

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)或者其他的相關(guān)軟件為手段采集海量的數(shù)據(jù)考润,將數(shù)據(jù)進(jìn)行組織形成信息,之后對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行整合和提煉读处,在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上經(jīng)過訓(xùn)練和擬合形成自動(dòng)化的決策模型糊治。

這個(gè)定義其實(shí)相對(duì)來(lái)說(shuō)不太好理解,也有不恰當(dāng)?shù)牡胤健?/p>

下面我們換一種思維模式和思維的角度來(lái)回答三個(gè)問題罚舱,重新定義下什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):

  1. 它能做什么井辜;
  2. 它需要什么;
  3. 它怎么做管闷。

第一個(gè)問題“它能做什么”粥脚,我的理解是能通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)/分析/挖掘等技術(shù),建立決策化的建模包个,提前為企業(yè)找出目前企業(yè)現(xiàn)狀刷允,存在什么問題。

舉幾個(gè)例子:

1赃蛛、一個(gè)電商產(chǎn)品恃锉,比如淘寶搀菩,首頁(yè)banner帶來(lái)的gmv銷售額下降了呕臂,遇到這樣的問題我們要怎么去處理呢,首先我們先需要收集數(shù)據(jù)肪跋,分析數(shù)據(jù)歧蒋,通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練成業(yè)務(wù)模型,通過自動(dòng)化的業(yè)務(wù)模型州既,結(jié)合用戶使用場(chǎng)景谜洽,找出影響gmv下降的原因,看看是UI問題吴叶、選品問題阐虚、banner排序問題等,定位問題蚌卤,然后通過解決模型輸出新的策略意見去做優(yōu)化

2实束、一個(gè)資訊類產(chǎn)品奥秆,比如今日頭條,近期首頁(yè)推薦的CTR點(diǎn)擊下降了3%個(gè)點(diǎn)咸灿,遇到這樣的問題我們首先同樣的是收集數(shù)據(jù)构订,分析數(shù)據(jù),提前找出用戶畫像和內(nèi)容畫像是否匹配避矢,找出召回層和排序?qū)拥腷adcase悼瘾,對(duì)應(yīng)競(jìng)品的動(dòng)態(tài)信息是什么樣子,然后再結(jié)合平臺(tái)的自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景去做優(yōu)化

3审胸、一個(gè)社交類產(chǎn)品亥宿,比如微信,近期更換UI界面歹嘹,用戶發(fā)朋友圈的數(shù)據(jù)環(huán)比下降了2%個(gè)點(diǎn)箩绍,解決思路是通過收集數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)尺上,提前從按鈕和文字鏈產(chǎn)生的維度材蛛、按鈕點(diǎn)擊位置、操作按鈕的形狀/尺寸/顏色以及顏色的決策影響去發(fā)現(xiàn)問題怎抛,訓(xùn)練模型卑吭,做迭代優(yōu)化

第二個(gè)問題“它需要什么”,需要數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)通過分析收集的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題马绝,然后結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景去做模型和實(shí)驗(yàn)豆赏,做大量的實(shí)驗(yàn),最終才能優(yōu)化問題富稻、解決問題掷邦、決策問題。

可能大家感覺我說(shuō)的是廢話椭赋,實(shí)際上卻真的不是抚岗。

數(shù)據(jù)就像是石油一樣,沒有它就談不上做驅(qū)動(dòng)哪怔。采集數(shù)據(jù)回來(lái)后宣蔚,要推動(dòng)大家去看數(shù)據(jù),統(tǒng)一團(tuán)隊(duì)人員對(duì)于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)統(tǒng)一的認(rèn)知认境,畢竟數(shù)據(jù)光采集了沒有用胚委,還是需要用科學(xué)的方式運(yùn)用起來(lái)。

第三個(gè)問題它怎么做叉信?

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首先在大數(shù)據(jù)時(shí)代亩冬,只要涉及到人工智能類項(xiàng)目的落地,都需要具備以下幾個(gè)基本元素才行:數(shù)據(jù)硼身、算法硅急、場(chǎng)景枢冤、計(jì)算力。這四者缺一不可铜秆,它們將變成企業(yè)新的核心競(jìng)爭(zhēng)力淹真,再落地的同是需要形成一個(gè)閉環(huán)體系,不斷地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集连茧、數(shù)據(jù)資產(chǎn)累積核蘸,結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景完成數(shù)據(jù)建模,借助算法和算力提供支持能力啸驯,實(shí)現(xiàn)最終的自動(dòng)決策客扎。

其次,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)于數(shù)據(jù)采集需要具備以下幾點(diǎn):

  • 數(shù)據(jù)量大:要充分考慮用戶規(guī)模與數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)罚斗,做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累的準(zhǔn)備
  • 數(shù)據(jù)量全:需要收集多種數(shù)據(jù)源徙鱼,通過多種方法進(jìn)行全量的采集數(shù)據(jù),采集的數(shù)據(jù)要貫穿用戶使用產(chǎn)品的整個(gè)生命周期
  • 采集面細(xì):需要通過多維度针姿、多指標(biāo)等方式收集足夠袱吆,讓積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加優(yōu)質(zhì)
  • 時(shí)效性高:提高數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性,從而提高后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)效性
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最后距淫,借用Jack Ma 2015年在杭州云棲大會(huì)發(fā)言的一句話绞绒,人類已經(jīng)由IT時(shí)代進(jìn)入了DT時(shí)代,數(shù)據(jù)取代了石油成為了最核心的資源榕暇,在未來(lái)蓬衡,數(shù)據(jù)會(huì)成為像水、電彤枢、石油一樣的公共資源狰晚。

數(shù)據(jù)一定會(huì)變成未來(lái)社會(huì)最重要的資源之一,同時(shí)也是各個(gè)企業(yè)除了技術(shù)缴啡、人才壁晒、資源以外,又一個(gè)寶貴的財(cái)富盟猖。

作為企業(yè)要注意以下幾點(diǎn):

  1. 在認(rèn)知上讨衣,建立使用數(shù)據(jù)人員正確的數(shù)據(jù)價(jià)值觀换棚,對(duì)數(shù)據(jù)要懷有敬畏之心式镐,合理的存儲(chǔ),保證收集回來(lái)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性固蚤,不要企圖利用數(shù)據(jù)去作惡
  2. 在流程上娘汞,企業(yè)決策者在做決策的時(shí)候,需要把數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)/分析/數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)夕玩,加入到公司的決策流程當(dāng)中去你弦,只有這樣數(shù)據(jù)才能真正意思上的做到數(shù)據(jù)決策惊豺,為業(yè)務(wù)提供價(jià)值和影響
  3. 在業(yè)務(wù)上,結(jié)合企業(yè)自身情況和業(yè)務(wù)情況禽作,梳理出符合公司長(zhǎng)期發(fā)展體系的一套完整的數(shù)據(jù)價(jià)值體系
  4. 在落地上尸昧,需要通過長(zhǎng)期對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理分析/挖掘旷偿、提煉業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息烹俗,總結(jié)出規(guī)律,在數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上做對(duì)比實(shí)驗(yàn)的方式萍程,讓模型幢妄、策略、設(shè)計(jì)等不同創(chuàng)意和策略不斷的迭代更新茫负,才能發(fā)揮數(shù)據(jù)真正的價(jià)值

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