如果說互聯(lián)網(wǎng)改變了信息基礎(chǔ)設(shè)施谨胞，那么移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)則改變了資源配置方式歇万。

我們既不能高估技術(shù)的短期作用力凝颇，更不能低估它的長期影響力。

陸奇稱智能時(shí)代的核心本質(zhì)是“knowledge in every system, intelligence in every interaction”（知識無處不在揩瞪，任何交互都是智能的）赋朦。

現(xiàn)在我們認(rèn)為擁有人工智能的那些系統(tǒng)，比如李破，進(jìn)化算法和深度學(xué)習(xí)等宠哄，都有一個(gè)共同特點(diǎn)：它們或多或少地表現(xiàn)出了黑箱的特點(diǎn)，雖然從理論上它們內(nèi)部的運(yùn)算步驟仍然可以追蹤嗤攻，但由于計(jì)算量的巨大毛嫉，使這種追蹤實(shí)際上很困難甚至不可能。于是屯曹，我們真的感覺它們有智能了狱庇。

換句話說，只有我們不知道機(jī)器在想什么恶耽、怎么想時(shí)密任，才認(rèn)為它有智能。

人工智能近年來發(fā)展的趨勢是開始走出實(shí)驗(yàn)室偷俭，進(jìn)入人類生活浪讳，用一位互聯(lián)網(wǎng)大佬的話來說：它們變得能用了。這樣我們就面對著一個(gè)即將到來的挑戰(zhàn)：人工智能不會(huì)奪走我們的自由和生命涌萤，但會(huì)奪走我們的飯碗淹遵。這不需要人工智能的失控，它們可以在資本家的完全控制下做成這件事负溪。

有學(xué)者認(rèn)為透揣，不必為這件事?lián)鷳n〈眨回顧工業(yè)化的歷史辐真，在20世紀(jì)初，美國有50%的農(nóng)業(yè)人口崖堤，但隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化侍咱，現(xiàn)在降到了4%，城市化吸收了多余的農(nóng)民密幔。但眼前發(fā)生的事情是不同的楔脯，當(dāng)人工智能大規(guī)模進(jìn)入社會(huì)后，人類能做的工作它們大部分都可以做胯甩，不會(huì)再有更多的就業(yè)崗位留給人類昧廷。通行的美好說法是堪嫂，人們在常規(guī)工作中被人工智能取代后，可以去從事創(chuàng)造性的工作麸粮。問題在于溉苛，創(chuàng)造性的工作不是人人都可以從事的，也不需要那么多的人弄诲，如果社會(huì)分配制度不改變愚战，一個(gè)全部由科學(xué)家和藝術(shù)家構(gòu)成的人類世界幾乎是一場噩夢，這近百億科學(xué)家和藝術(shù)家中的絕大部分注定一生碌碌無為齐遵，對社會(huì)和自己都毫無用處寂玲，且淪入“創(chuàng)造性”的窮困潦倒中。

但這種思維方式總有些不對的地方梗摇。人類自古以來為生存而勞作拓哟，實(shí)在是迫不得已。工作著是美麗的伶授，但誰都知道断序，不需要工作的生活更美麗。現(xiàn)在終于能夠制造出把自己從工作重負(fù)中解放出來的機(jī)器糜烹，這是人類文明最偉大的成就违诗，無論如何不應(yīng)該被看作一場災(zāi)難，相反诸迟，這可能是人類所面對的前所未有的偉大機(jī)遇愕乎。只是，我們需要改變感论。

如何完成由現(xiàn)代社會(huì)向人工智能社會(huì)的過渡绅项？有兩種可能。

一種可能十分黑暗：在現(xiàn)有的社會(huì)趁怔、經(jīng)濟(jì)和政治體制下薪前，人工智能帶來的問題幾乎是無解的。如果沒有及時(shí)建立起與之相適應(yīng)的社會(huì)機(jī)制关斜，在席卷全球的失業(yè)浪潮之下示括，世界的政治和經(jīng)濟(jì)將陷入長久的混亂之中痢畜，一切都籠罩在人工智能及其使用者與大眾的無休止沖突中鳍侣。

另一種可能是吼拥，社會(huì)成功地完成轉(zhuǎn)型。這將是有史以來人類生活方式最大的一次改變惑折】菖埽“不勞動(dòng)者不得食”，這個(gè)理念是人類社會(huì)的基石敛助，文明誕生以來經(jīng)歷過多次巨大變革纳击，這一基石從未動(dòng)搖。但人工智能可能會(huì)移除這一基石焕数，進(jìn)而導(dǎo)致從所有制和分配制度，到基本的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)砌些，再到政治體制加匈，直到文化，都發(fā)生根本的變化纵东。這是真正的人類解放啥寇，是向著古老的烏托邦理想邁進(jìn)的一大步。2016年是《烏托邦》發(fā)表500周年衰絮，但托馬斯?莫爾無論如何不會(huì)想到磷醋，他的理想會(huì)借助于智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)。

想象人工智能時(shí)代的社會(huì)和生活是困難的邓线，即使在科幻小說中淌友，我們也只能把種種可能性排列出來煌恢，而哪種可能性最有望成為現(xiàn)實(shí)震庭，取決于我們的努力和選擇器联。

但不管怎么說，那是一個(gè)誘人的時(shí)代习贫，我們正向它走去千元。

你能看見多久的歷史，就能看見多遠(yuǎn)的未來祟身。

語音識別能力物独、圖像識別能力、自然語言理解能力婉陷，包括為用戶畫像的能力官研，這些都是人的最本質(zhì)的智慧能力戏羽。

互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了一種意見型用戶。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代人類在比特層面進(jìn)步大妄讯，在原子層面進(jìn)步小酷宵。

百度愿意幻想一個(gè)智能化的世界并去實(shí)現(xiàn)它，要讓人工智能成為新的操作系統(tǒng)砌函，不僅是計(jì)算機(jī)的而且是世界的操作系統(tǒng)讹俊，同時(shí)嚴(yán)肅思考和提前應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)煌抒，最終讓這個(gè)時(shí)間從此不同。

陸奇的個(gè)人信念是“Know more, Do more, Be more”（知道更多贩疙，做到更多况既，體驗(yàn)更多）。

以現(xiàn)代數(shù)字計(jì)算系統(tǒng)為基礎(chǔ)悲靴，IT（信息技術(shù)）行業(yè)在創(chuàng)造數(shù)以萬億元計(jì)的價(jià)值時(shí)癞尚，正是從組織信息（Information Organization乱陡，IO，幫助人類認(rèn)知更多）胳徽、完成任務(wù)（Task Completion爽彤，TC，幫助人類實(shí)現(xiàn)更多）爪瓜、豐富經(jīng)驗(yàn)（Experience Enrichment铆铆，EE丹喻，幫助人類獲得更多經(jīng)驗(yàn)）三個(gè)核心維度上使人類取得長足的進(jìn)步。

當(dāng)大浪潮席卷時(shí)谅猾，沒有誰可以巋然不動(dòng)，如果你沒有抓住前進(jìn)的機(jī)會(huì)坐搔，你就會(huì)落后敬矩，甚至被時(shí)代拋棄弧岳。

判斷人工智能的能力，或者判別是否真正是人工智能的標(biāo)準(zhǔn)仍然是涧卵，人類是否因此知道更多腹尖，做到更多，體驗(yàn)更多胎撤。

百度PaaS與眾不同之處在于断凶，人工智能作為一種橫向的服務(wù)貫穿全平臺(tái)认烁。

為什么很多人認(rèn)為工業(yè)4.0以后，人類將進(jìn)入數(shù)字化社會(huì)的新階段舶沛？就是因?yàn)榇凹郏悄芟到y(tǒng)將有能力在現(xiàn)實(shí)世界里提取數(shù)據(jù)撼港，抓取知識，進(jìn)而更好地幫助人類感知和認(rèn)知現(xiàn)實(shí)世界往毡，也將從經(jīng)濟(jì)靶溜、社會(huì)懒震、文化等層面廣泛而深刻地改變現(xiàn)實(shí)世界个扰。

做人工智能事業(yè)要跨越的第一個(gè)障礙就是如何落地葱色。人工智能意味著一個(gè)非常大的改變冬筒，時(shí)間會(huì)很長茅主。要落地的話，首先必須找到非常好的响牛、實(shí)際的用戶體驗(yàn)赫段，就是能給用戶帶來實(shí)際效益糯笙；其次，場景必須清楚豺憔，智能助手也好够庙，無人駕駛汽車也好，信息找人也好昼榛，一定要有實(shí)際的用戶體驗(yàn)價(jià)值剔难；最后钥飞，還要找到商業(yè)模式，不然就沒有可持續(xù)性彻秆。

技術(shù)決策需要與產(chǎn)品和商業(yè)決策同步。

Matthew Fisher（馬修·菲舍爾）酒朵、潘建偉蔫耽、朱清時(shí)等科學(xué)家都認(rèn)為留夜，意識的本質(zhì)就是量子糾纏。

所謂個(gè)體命運(yùn)不過是鳖眼，一個(gè)人感到唯有這樣的生命熱情的散發(fā)才讓自己有美好地活過的感覺钦讳，才有自己身體的在世幸福枕面，以至于非如此生活不可潮秘。

到了2016年，百度語音識別技術(shù)的準(zhǔn)確率已達(dá)到97%稠通。

百度圖片數(shù)據(jù)庫的分類則已經(jīng)達(dá)到4萬類买猖。

百度的人臉識別系統(tǒng)只需要1根蠟燭匯聚在1平方米以上的亮度，就能夠完成識別和判斷過程飞主。

百度用的FPGA目前在CPU和GPU架構(gòu)上面效率提高了5~6倍碌识，而且不需要改變現(xiàn)有的架構(gòu)虱而，直接用FPGA就可以加速牡拇。

百度開放了全新的PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)穆律。

YouTube-8M中包含了800萬段被標(biāo)記的視頻导俘。

人們常說旅薄，美國的今天就是中國的明天。陽關(guān)三疊的長周期也正在中國發(fā)生洛口，區(qū)別在于時(shí)間大為壓縮绍弟。三十多年前著洼，中國大部分人口還在田里耕作而叼。二十多年前葵陵，中國才開始形成白領(lǐng)階層。最近幾年娇钱，白領(lǐng)群體的職業(yè)前景達(dá)到某種瓶頸绊困。

這是新的不平衡規(guī)律秤朗。時(shí)間壓縮更突出的表現(xiàn)是，在美國按時(shí)間展開的進(jìn)程硝皂，在中國是同時(shí)發(fā)生并按空間展開作谭。

《第三次浪潮》的作者阿爾文·托夫勒在2001年的中國之行中評價(jià)：中國包含三個(gè)世界折欠，第一次浪潮覆蓋約9億農(nóng)民，第二次浪潮覆蓋大約3億市民傀缩，而第三次浪潮赡艰，據(jù)托夫勒當(dāng)時(shí)獲得的國家計(jì)劃委員會(huì)（后來重組為國家發(fā)展和改革委員會(huì)，發(fā)改委）數(shù)據(jù)揖闸，只有1000萬人料身。中國的發(fā)展主題就是改變?nèi)卫顺比丝谥g的關(guān)系芹血。

亞當(dāng)·斯密在《國富論》中指出，規(guī)模是分工協(xié)作的前提啃擦。越高級的需求令蛉，如果要增加產(chǎn)品狡恬，相應(yīng)的分工協(xié)作就越復(fù)雜弟劲，會(huì)降低效率，損失規(guī)模效應(yīng)辆憔。

德魯克的《管理的實(shí)踐》開宗明義报嵌，企業(yè)的目的是創(chuàng)造顧客锚国。

基于人工智能的“用戶畫像”是對個(gè)人的描述血筑，可以為每個(gè)人貼上無數(shù)標(biāo)簽煎楣，精確追蹤個(gè)人的需求车伞。

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與傳統(tǒng)的機(jī)器系統(tǒng)在知識上有根本區(qū)別另玖，在運(yùn)作邏輯上谦去，是從機(jī)械的牛頓機(jī)器向智能的默頓機(jī)器的升華。

未來政府的很多管理方式都有必要從追逐式管理變成預(yù)測性管理要糊。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展妆丘，政府治理模式和法制結(jié)構(gòu)都可能發(fā)生重大改變勺拣。上海交通大學(xué)法學(xué)教授鄭戈認(rèn)為：“（目前）法律總體上還是假定責(zé)任源自過錯(cuò)，過錯(cuò)損害了法律確定要保護(hù)的權(quán)利和利益，導(dǎo)致了損害結(jié)果塑猖，有損害就要有法律救濟(jì)谈跛「泻叮基于這種原理，法律總是滯后于損害的凉倚，只有當(dāng)主觀過錯(cuò)促生了具體行為稽寒，行為造成了實(shí)際損害之后趟章，法律才能介入，介入的目的也是恢復(fù)此前的狀態(tài)赖淤×潞樱互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和普及改變了人們之間的交流方式和互動(dòng)方式旧蛾，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展則使互聯(lián)網(wǎng)的潛能發(fā)揮到了一個(gè)新的量級。大數(shù)據(jù)科技與認(rèn)知科學(xué)和人工智能的結(jié)合使行為主義很可能變?yōu)槊魅拯S花毯盈。預(yù)測性和引導(dǎo)性數(shù)據(jù)分析可以通過個(gè)人化的識別搂赋、分析益缠、干預(yù)‘植入’意向和行為動(dòng)機(jī)幅慌，從而改變法律的作用場域〕莸”

（無人車）業(yè)內(nèi)人士并沒有太擔(dān)心法律的阻礙祷杈，畢竟法律總是在追趕現(xiàn)實(shí)渗饮，在算法可能代替法律的時(shí)代互站，技術(shù)才是發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。

投資融合了人的本質(zhì)欲望是目，甚至包含了助推人類社會(huì)不斷發(fā)展的文化特質(zhì)懊纳，投資過程帶來的意義，遠(yuǎn)比最后的數(shù)字增長要大得多冤今。

人工智能就是要向企業(yè)輸送源源不斷的“原力”戏罢，比如百度地圖的數(shù)據(jù)流平臺(tái)龟糕、可供接入的語音識別服務(wù)等才是最重要的悔耘。

數(shù)據(jù)—算法—知識—用戶體驗(yàn)—新的數(shù)據(jù)衬以，循環(huán)往復(fù)，滾雪球式前進(jìn)看峻，在這個(gè)過程中創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值阶淘。這就是CAO（Chief AI Officer，首席人工智能官）做的事情互妓。

CAO終究首先是一個(gè)具有“數(shù)據(jù)感性”的人溪窒。

著名數(shù)據(jù)分析公司MixPanel的CEO蘇海勒（Suhail）認(rèn)為，“機(jī)器學(xué)習(xí)不是為了證明某些原因冯勉，它的存在是為了針對一些特定的數(shù)據(jù)澈蚌、行為或者是模式做出一些高質(zhì)量的預(yù)測。算法唯一的工作就是讓你能夠更加有效珠闰、更加精確地達(dá)成目標(biāo)瘫辩，而不是告訴你為什么伏嗜。”

未來伐厌，“業(yè)務(wù)”的概念會(huì)變得模糊承绸，“場景”成為事物運(yùn)作的核心，這意味著產(chǎn)品不再像過去那樣圍繞業(yè)務(wù)來分類挣轨。

吳恩達(dá)針對如何尋找CAO給出了這樣一些建議：對人工智能和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施有良好的技術(shù)理解军熏；跨職能的工作能力；強(qiáng)大的企業(yè)家技能卷扮；吸引并留住人工智能人才的能力荡澎。

大數(shù)據(jù)世界的馬爾薩斯定律可以這樣來描述：人口以算數(shù)級數(shù)增長均践，數(shù)據(jù)以幾何級數(shù)增長；數(shù)據(jù)量以線性規(guī)律增加摩幔，計(jì)算量以非線性規(guī)律增長彤委。

2014年，網(wǎng)站安全和內(nèi)容分發(fā)公司Incapsula發(fā)布了一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：56%的網(wǎng)頁瀏覽量都由爬蟲機(jī)器人貢獻(xiàn)或衡。換句話說主要的互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)不是人類焦影。大部分點(diǎn)擊數(shù)據(jù)都是機(jī)器程序產(chǎn)生的。

可自改變架構(gòu)的計(jì)算機(jī)能針對復(fù)雜程度不同的任務(wù)封断，有節(jié)制地調(diào)用計(jì)算機(jī)不同部分斯辰，不會(huì)大事小事都傾巢出動(dòng)。

對抗生成網(wǎng)絡(luò)即人類對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了特別設(shè)計(jì)坡疼，讓其主動(dòng)產(chǎn)生干擾數(shù)據(jù)來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的能力彬呻。

“共同進(jìn)化”是進(jìn)化的深刻哲學(xué)，不是戰(zhàn)爭回梧，而是糾纏废岂，是“在持久的搖搖欲墜中保持平衡”。

機(jī)器的進(jìn)化迭代過程比大自然快億萬倍狱意。在這種對抗生成中湖苞，機(jī)器習(xí)得的邏輯已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類的理解，可能成為一種“黑箱”详囤。是追求“黑箱”财骨，還是追求“白箱”，如何避免“黑箱”帶來的不可知危險(xiǎn)藏姐，這是對人類的一個(gè)挑戰(zhàn)隆箩。

智能家居系統(tǒng)不僅通過“學(xué)習(xí)”了解家庭的起居規(guī)律，還通過千萬家庭的大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)羔杨，成了育兒專家捌臊、工作助手、老人看護(hù)專家等兜材。比如它會(huì)對嬰兒的睡眠時(shí)間提出建議理澎，會(huì)根據(jù)流感發(fā)病現(xiàn)狀提醒預(yù)防，也可以提醒老人附近有什么可以跳廣場舞的地方曙寡。人性化的智能家居糠爬，不僅讓未來生活更舒適，還連接了人與世界举庶。

2016年美國《連線》雜志發(fā)表了一偏長文：一種名為LettuceBot的農(nóng)業(yè)機(jī)器人外形與拖拉機(jī)并無區(qū)別执隧，卻可以每分鐘掃描5000多株幼苗，自動(dòng)區(qū)分出雜草并進(jìn)行清除，最終能減少除草劑90%的使用量镀琉。

技術(shù)的主要目的從來不是“替代”峦嗤，而是“支持”。對許多人來說滚粟，烹飪過程本身就是一種樂趣寻仗，這樣的樂趣會(huì)得到人工智能的加持。

智能時(shí)代的新生話不該僅僅是盯著屏幕凡壤，人工智能也不應(yīng)該將用戶完全留在家中署尤。

在面對“未來已來”的人工智能時(shí)，《北京折疊》的作者郝景芳有自己的觀點(diǎn)：“未來的人類社會(huì)分工會(huì)更加明確亚侠，標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)由人工智能完成曹体，人類則負(fù)責(zé)哪些創(chuàng)造性和情感性的工作，同時(shí)未來社會(huì)的組織也會(huì)更加靈活硝烂。其中最關(guān)鍵的一點(diǎn)是在人工智能主導(dǎo)的社會(huì)中箕别，現(xiàn)在的教育模式已經(jīng)無法適應(yīng)變化，如果不行改革滞谢，我們很難面對未來的人工智能時(shí)代串稀。”

當(dāng)人工智能在技術(shù)上超維進(jìn)化狮杨，我們希望數(shù)字鴻溝也能夠被縮小母截。

智能社會(huì)還有更多機(jī)遇與挑戰(zhàn)在前方等待著我們的下一代。當(dāng)他們走出學(xué)校橄教，尋找工作崗位清寇，面臨的又會(huì)是怎樣的場景？當(dāng)機(jī)器人開始大規(guī)模接手人類的簡單機(jī)械工作护蝶，新人類又如何駕馭新的未來华烟？

2016年12月，北京市高級人民法院上線了一款名為“睿法官”的人工智能系統(tǒng)持灰，它不僅僅停留在收集資料盔夜、為案情“畫像”的輔助階段，而是已經(jīng)可以做到對案件進(jìn)行分析堤魁，采集案件的多元信息喂链，識別出影響案件定罪量刑的相關(guān)要素及當(dāng)事人上訴的理由，幫助當(dāng)庭法官作出初步判斷姨涡，已經(jīng)十分接近“判案”形態(tài)了衩藤。使用人工智能助理的律所和法庭能夠比同行更高效地處理案件吧慢，從而創(chuàng)造更高的收益和社會(huì)效應(yīng)涛漂。

真正決定我們職業(yè)未來的，是我們是否具備智能時(shí)代所需要的職業(yè)素養(yǎng)。當(dāng)智能工具變得越發(fā)無所不能匈仗，能否靈活使用它就成為差距所在瓢剿。一個(gè)對程序編寫、數(shù)據(jù)分析悠轩、機(jī)器學(xué)習(xí)一竅不通的人间狂，就像工業(yè)時(shí)代不會(huì)使用扳手的人一樣。

工具將人類從“自然的暴政”下解放火架，但工具本身鉴象、工具與社會(huì)關(guān)系的結(jié)合，又造成新的不平等何鸡。

帕里西認(rèn)為纺弊，目前的機(jī)器人或者人工智能與人的區(qū)別在于，人的思維中包含了動(dòng)機(jī)與認(rèn)知兩種模式骡男。人的任何行為都有動(dòng)機(jī)淆游，比如為了吃喝與生存、為了安全與繁殖隔盛、為了榮譽(yù)與理想等犹菱。而現(xiàn)有的機(jī)器人只有認(rèn)知，無所謂動(dòng)機(jī)吮炕，因?yàn)樗哪康氖怯扇嗽O(shè)定的腊脱。機(jī)器人只是工具，為了滿足人的特定需要而存在来屠。

每當(dāng)一個(gè)新時(shí)代來臨虑椎，總有一部分人摩拳擦掌，一部分人隨波逐流俱笛，還有一部分人茫然無措捆姜。這幾年常有人說“未來已來，只是尚未流行”迎膜，充滿樂觀主義情緒泥技。

憂思不代表悲觀，也只有在憂思基礎(chǔ)上的樂觀磕仅，才是真正的樂觀珊豹。

阿西洛馬AI原則分為三大類23條。第一類為科研問題榕订，共5條店茶，包括研究目標(biāo)、經(jīng)費(fèi)劫恒、政策贩幻、文化及競爭等轿腺；第二類為倫理價(jià)值，共13條丛楚，包括AI開發(fā)中的安全族壳、責(zé)任、價(jià)值觀等趣些；第三類為長期問題仿荆，共5條，應(yīng)對AI造成的災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)坏平。這23條原則拢操，也被稱為“二十三條軍規(guī)”。這樣的比喻借用自美國著名作家約瑟夫·海勒的黑色幽默小說《第二十二條軍規(guī)》書名舶替，含義是為AI的不規(guī)范或非法行為設(shè)置不可逾越的障礙和禁區(qū)庐冯。