nn.Conv2d()是卷積層窒朋,里面常用的參數(shù)有四個(gè)最蕾,in_channels, out_channels, kernel_size, stride, padding
in_channels表示的是輸入卷積層的圖片厚度
out_channels表示的是要輸出的厚度
kernel_size表示的是卷積核的大小,可以用一個(gè)數(shù)字表示長(zhǎng)寬相等的卷積核,比如kernel_size=3杠纵,也可以用不同的數(shù)字表示長(zhǎng)寬不同的卷積核,比如kernel_size=(3, 2)?stride表示卷積核滑動(dòng)的步長(zhǎng)
padding表示的是在圖片周圍填充0的多少慈参,padding=0表示不填充推沸,padding=1四周都填充1維