python數(shù)據(jù)分析(三)--手繪效果

手繪效果特點:

  1. 黑白灰色
  2. 邊界線條較重
  3. 相同或者相近色彩趨于白色
  4. 略有光源效果

先放代碼:

from PIL import Image
import numpy as np

L = np.asarray(Image.open('E:\\Documents\\pycode\\images\\2.jpg').convert('L')).astype('float')     #取得圖像灰度

depth = 10.                                     # (0-100)
grad = np.gradient(L)                           # 取圖像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad                           # 分別取橫縱圖像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A

el = np.pi/2.2                              # 光源的俯視角度锉矢,弧度值
az = np.pi/4                               # 光源的方位角度,弧度值
dx = np.cos(el)*np.cos(az)              # 光源對x軸的影響
dy = np.cos(el)*np.sin(az)              # 光源對y軸的影響
dz = np.sin(el)                             # 光源對z軸的影響

gd = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)        # 光源歸一化
gd = gd.clip(0,255)                               #避免數(shù)據(jù)越界灯节,將生成的灰度值裁剪至0-255之間

im = Image.fromarray(gd.astype('uint8'))         # 重構(gòu)圖像
im.save('E:\\Documents\\pycode\\images\\2HD.jpg')         # 保存圖像

具體解析請轉(zhuǎn)到:http://www.reibang.com/p/ee6d971e4095

視頻來源:北京理工大學嵩天老師的Python數(shù)據(jù)分析與展示

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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