算法與數(shù)據(jù)結構基礎知識(個人文檔)

  • 排列組合公式


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  • 數(shù)據(jù)結構圖


  • 深度遍歷節(jié)點(Depth First Search)

function searchByDepth(root) {
    // doSomething(root)
    var children = node.children
    for (var i = 0; i < children.length; i++) {
      arguments.callee(children[i])
    }
  }
  • 廣度遍歷節(jié)點 (Breadth First Search)
function searchByBreadth(root) {
    // 維護一個先進先出的隊列
    var queue = [root]
    while (queue.length) {
      var node = queue.shift()
      // doSomething(root)
      queue.push(...node.children)
    }
  }
  • 隨機數(shù)組——洗牌算法
function shuffle(arr) {
    let i = arr.length;
    while (i) {
      let j = Math.floor(Math.random() * i--);  // 這個分號很重要,原理同自執(zhí)行函數(shù)
      [arr[j], arr[i]] = [arr[i], arr[j]]
    }
}
  • 數(shù)組中3個數(shù)乘積最大
// MAX1 * MAX2 * MAX3 || MIN1 * MIN2 * MAX1  這個公式最重要

function maxProduct (arr) {
  arr.sort((a, b) => {
    return a - b > 0
  })

  let len = arr.length
  let res1 = arr[len - 1] * arr[len - 2] * arr[len - 3]
  let res2 = arr[0] * arr[1] * arr[len - 1]

  return Math.max(res1, res2)
}
  • 尋找連續(xù)數(shù)組中的缺失數(shù)
// 高斯定理求理論之和趟庄,與數(shù)組真實之和作差
function findMissingNumber(arr) {
  let len = arr.length + 1
  let min = arr[0]
  let max = arr[0]
  let total = 0

total = arr.reduce( (prev, next, a, c) => {
  max = next > max ? next : max
  min = next < min ? next : min
  return prev + next
})

  return (min + max) * len / 2 - total
}
  • 隨機數(shù)生成算法——線性同余法
// 絕對的隨機是不存在的(據(jù)說量子力學除外),代碼生成的隨機都是“偽隨機”
var random = (function () {    
  // 種子越隨機启上,結果越~
  // 此處用系統(tǒng)時間作為種子,也可以用主板溫度,顯卡噪音~你開心就好
  var seed = new Date().getTime()

  // 9301 49297 233280是線性同余法常用的一組參數(shù)
  // (X % M) / M 保證了隨機數(shù)介于[0,1)區(qū)間
  function rd (seed) {
    seed = ( seed * 9301 + 49297 ) % 233280
    return seed / 233280
  }

  return function (num) {
    return rd(seed) * (num || 1)
  }

})()
  • Fibonacci數(shù)列
// 數(shù)學歸納法
function fibonacci(n) {
  if (n < 2) {
    return n
  }
  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
}

// 求和  前n項和等于第n+2項減1
function sum_fibonacci (n) {
  return fibonacci(n + 2) - 1
}

// 構造斐波拉契數(shù)列
function new_fibonacci(n) {
  const arr = []
  if (n === 1) {
    arr.push(1)
  } else if (n > 0) {
    arr.push(1, 1)
    while (n - 2) {
      const len = arr.length
      arr.push(arr[len - 2] + arr[len-1])
      n--
    }
  }
  return arr
}
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