人臉祛痘原理
其實，在前面的人臉磨皮以及美白的時候盔性，我們就已經(jīng)完成了人臉的祛痘馅闽，只要高度磨皮（雙邊濾波）就能達到祛痘的效果。
但是一般來說毅往，現(xiàn)在的美圖App都會給用戶提供手動祛痘的功能，畢竟自動美白祛痘的效果再怎么好，都不可能完美的復(fù)原所有的人臉，那么額外的針對個人的修復(fù)就顯得格外重要甸怕。
其實人臉祛痘說白了，就是圖像修復(fù)腮恩。而OpenCV中提供的修補函數(shù)為cv2.inpaint()蕾各。這里，我們先來看看改函數(shù)的定義：
def inpaint(src, inpaintMask, inpaintRadius, flags, dst=None):
src：輸入圖像
inpaintMask：修復(fù)掩膜
inpaintRadius：需要修補的每個點的圓形領(lǐng)域為修復(fù)算法參考的半徑
flags：修復(fù)方法庆揪，兩種取值。取值為INPAINT_NS基于Navier-Stokes的方法妨托；INPAINT_TELEA基于Alexandru Telea缸榛。
dst：返回修復(fù)后的圖像
該方法的原理是利用待修補區(qū)域的邊緣信息，同時采用一種由粗到精的方法來估計等照度線的方法兰伤，并采用傳播機制將信息傳播到待修補的區(qū)域内颗，以便達到較好的修補效果。
翻譯成人話就是：利用邊緣的像素值敦腔，修補指定區(qū)域的像素均澳。
實現(xiàn)手動人臉祛痘
既然，我們已經(jīng)了解了手動祛痘的方法函數(shù)符衔。下面找前，我們來實現(xiàn)手動的祛痘效果，具體代碼如下所示：
global img, point
global inpaintMask
#手動祛痘
def manual_acne(event, x, y, flags, param):
global img, point
img2 = img.copy()
height, width, n = img.shape
inpaintMask = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
point = (x, y)
cv2.circle(img2, point, 15, (0, 255, 0), -1)
cv2.circle(inpaintMask, point, 15, 255, -1)
cv2.imshow("image", img2)
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
cv2.circle(img2, point, 15, (0, 255, 0), -1)
cv2.circle(inpaintMask, point, 15, 255, -1)
cv2.imshow("inpaintMask", inpaintMask)
cv2.imshow("image", img2)
cv2.imshow("image0", img)
result = cv2.inpaint(img, inpaintMask, 100, cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imshow("result", result)
if __name__ == "__main__":
global img
img = cv2.imread("60.jpg")
cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", manual_acne)
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
運行之后判族，效果如下：
1.png
