什么是什么以及為什么

在數(shù)字時(shí)代碰辅，識(shí)別和理解大量不同數(shù)據(jù)模式的IT組織最有能力發(fā)現(xiàn)，修復(fù)和預(yù)防與性能相關(guān)的問題。但是，當(dāng)數(shù)字轉(zhuǎn)換（DX）的混合和多云基礎(chǔ)設(shè)施承諾造成復(fù)雜性并超過IT性能管理流程時(shí)伐蒋，就該將人工智能（AI）的力量應(yīng)用于IT運(yùn)營(yíng)（ITOps）了。

AIOps是將機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），分析和人工智能應(yīng)用于大量不同數(shù)據(jù)以實(shí)時(shí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)潛在問題的體現(xiàn)绷落。Ovum在他們的“?在雷達(dá)上”報(bào)告中指出了IT運(yùn)營(yíng)面臨的挑戰(zhàn)，他們說：“如果僅突出過程中的另一個(gè)瓶頸避归，就使流程的一個(gè)方面自動(dòng)化是沒有好處的账锹±龋”?該博客將描述四個(gè)簡(jiǎn)單步驟衙四，以確保IT運(yùn)營(yíng)不僅避免成為業(yè)務(wù)DX計(jì)劃的瓶頸窍育，而且通過使用AIOps推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來突出其成功DX計(jì)劃的價(jià)值乞娄，從而發(fā)揮其領(lǐng)導(dǎo)作用士骤。

成功實(shí)現(xiàn)AIOps的4個(gè)步驟

[if !supportLists]1.????[endif]仔細(xì)選擇初始用例盡管有許多潛在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型候選對(duì)象（例如，BMC服務(wù)與咨詢專業(yè)人員通過將我們的三種產(chǎn)品（監(jiān)視和事件管理，服務(wù)管理和自動(dòng)化）的功能相結(jié)合，為許多客戶提供了幫助。卓越的沪停，業(yè)務(wù)定義的解決方案）端三，重要的是要專注于可以實(shí)現(xiàn)和實(shí)際實(shí)現(xiàn)的最大化轉(zhuǎn)換結(jié)果的解決方案。考慮到AI開發(fā)的當(dāng)前狀態(tài)，我們看到許多客戶最初將注意力集中在AIOps核心的用例上，這些用例也為更高級(jí)的用例奠定了基礎(chǔ)。這些初始用例包括以下內(nèi)容：

[if !supportLists]·???[endif]應(yīng)用程序性能監(jiān)視（APM）–采用服務(wù)意識(shí)倘待，以用戶為中心的方法來提高應(yīng)用程序性能啊奄。隨著應(yīng)用程序開發(fā)人員和所有者擁護(hù)DevOps和Agile來加快創(chuàng)新速度鞠眉，它已不足以監(jiān)視可用性哗戈，錯(cuò)誤和作業(yè)完成時(shí)間∧胃剑現(xiàn)在宰闰，期望IT人員能夠確保正確處理數(shù)據(jù)，幫助識(shí)別導(dǎo)致問題的代碼并診斷最終用戶體驗(yàn)問題喘先，例如應(yīng)用程序響應(yīng)時(shí)間慢。

[if !supportLists]·???[endif]動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)（又名行為學(xué)習(xí)）–了解哪些問題可能會(huì)成為實(shí)際問題厨喂，以便您首先了解要解決的問題文兑。IT的主要難題之一可能是虛假事件和來自整個(gè)環(huán)境中安裝的許多監(jiān)視工具的警報(bào)。這些警報(bào)可能指示面向客戶的應(yīng)用程序或服務(wù)存在嚴(yán)重問題耻警。但是武契，警報(bào)通常只會(huì)使收件箱混亂，并導(dǎo)致錯(cuò)誤警報(bào)。AIOps降低了與整個(gè)環(huán)境中無(wú)數(shù)事件相關(guān)的噪聲耍鬓。首先峭判，AIOps學(xué)習(xí)環(huán)境在繁忙和緩慢的時(shí)間內(nèi)的行為伏钠。然后誉券，它可以將該行為的知識(shí)應(yīng)用于系統(tǒng)生成的警報(bào)决帖，以確定警報(bào)是否實(shí)際上指示出較大的事件，可能會(huì)對(duì)服務(wù)產(chǎn)生影響湃缎。

[if !supportLists]·???[endif]預(yù)測(cè)性事件管理–在潛在問題影響用戶之前進(jìn)行預(yù)警。從整個(gè)環(huán)境中收集的數(shù)據(jù)收集的相同情報(bào)可以應(yīng)用于預(yù)測(cè)警報(bào)何吝。AIOps使技術(shù)人員可以知道某個(gè)事件或一系列事件直接與制造中的已知問題相關(guān)跪者。在這種情況下枚钓，AIOps將召喚一些看上去無(wú)害的事件來引起更多關(guān)注，因?yàn)檫^去的那些事件已導(dǎo)致更大的問題黎棠。這種類型的預(yù)測(cè)性警報(bào)可以使IT人員避免最初從最終用戶那里首先聽到有關(guān)問題的信息燎猛，并使企業(yè)能夠避免任何服務(wù)中斷影響客戶能颁。預(yù)測(cè)性信息還可以通過在組內(nèi)任何利益相關(guān)者意識(shí)到潛在問題之前消除潛在問題，幫助IT從被動(dòng)狀態(tài)演變?yōu)橹鲃?dòng)狀態(tài)晚顷。

[if !supportLists]·???[endif]事件驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化–自動(dòng)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化的分類和補(bǔ)救任務(wù)。AIOps在超復(fù)雜的多源云環(huán)境中連接并驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化。如果結(jié)果仍然需要人工干預(yù)擦囊，則無(wú)法大規(guī)模提供大量數(shù)字IT數(shù)據(jù)的機(jī)器輔助分析底燎。AIOps可以生成工作流并衡量這些過程的效果，并將結(jié)果作為要分析的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的數(shù)據(jù)反饋到系統(tǒng)中逗物。AIOps響應(yīng)應(yīng)基于可用數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行，而無(wú)需用戶干預(yù)和決策。

我建議根據(jù)BMC客戶成功幫助客戶實(shí)現(xiàn)可觀價(jià)值的許多實(shí)例，重點(diǎn)關(guān)注這些可實(shí)現(xiàn)的用例皮钠，其中包括市值84億美元的Boston

Scientific稳捆，在過去35年來一直是全球醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。

[if !supportLists]2.????[endif]成功組織起來成功采用AIOps不僅需要技術(shù)麦轰，還需要實(shí)施新的角色乔夯，流程和數(shù)據(jù)策略砖织。對(duì)于大多數(shù)組織而言，成功采用AIOps要求文化上的改變末荐，因?yàn)橥ǔＰ枰M(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整以將重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)源上侧纯，而不是實(shí)施中涉及的技術(shù)上。如先前博客中有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)因素的討論甲脏，我們看到成功的組織將流程標(biāo)準(zhǔn)化以簡(jiǎn)化自動(dòng)化眶熬；改善治理以支持新角色并有效解決組織變更管理；并建立實(shí)踐社區(qū)（CoP）块请，這些實(shí)踐社區(qū)集成在我們客戶的治理結(jié)構(gòu)中娜氏，以將多種相似的技術(shù)，人員技能和其他資源組合成有效的團(tuán)隊(duì)墩新。

[if !supportLists]3.????[endif]開發(fā)核心功能通過實(shí)施AIOps以身作則贸弥，領(lǐng)先DX，IT可以開發(fā)其他數(shù)字轉(zhuǎn)換解決方案共有的核心功能抖棘。這些可能包括：

[if !supportLists]·???[endif]機(jī)器學(xué)習(xí)?–

AIOps使IT部門可以從基于規(guī)則的人工分析管理過渡到機(jī)器輔助分析和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)茂腥。之所以需要這樣做，不僅是因?yàn)槿祟惔砜梢詫?shí)現(xiàn)的分析數(shù)量和復(fù)雜性受到限制切省，而且還需要實(shí)現(xiàn)以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的一定水平的變更適應(yīng)。IT分析最終與模式匹配有關(guān)帕胆。IT系統(tǒng)朝捆，用戶和生態(tài)系統(tǒng)表現(xiàn)出的行為和關(guān)系可以指出根本原因，隔離問題并指出未來的問題懒豹。機(jī)器學(xué)習(xí)將機(jī)器的計(jì)算能力和速度應(yīng)用于IT數(shù)據(jù)中模式的發(fā)現(xiàn)和關(guān)聯(lián)芙盘。它比人類可以更快，更有效地執(zhí)行此操作脸秽，并且可以根據(jù)數(shù)據(jù)的變化動(dòng)態(tài)地更改所使用的算法儒老。

[if !supportLists]·???[endif]開放式數(shù)據(jù)訪問?–這是所有核心功能中最關(guān)鍵的。IT將始終擁有來自不同供應(yīng)商的多種記錄技術(shù)和系統(tǒng)记餐。這些也會(huì)因IT學(xué)科而異驮樊。將數(shù)據(jù)從其組織孤島中釋放出來以進(jìn)行大數(shù)據(jù)聚合和分析可能是IT團(tuán)隊(duì)嘗試實(shí)現(xiàn)AIOps所面臨的最困難的挑戰(zhàn)。一個(gè)有效的AIOps平臺(tái)必須具有一個(gè)數(shù)據(jù)架構(gòu)片酝，該架構(gòu)可以使用來自各種IT來源的數(shù)據(jù)囚衔，以及對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)，標(biāo)記和組織雕沿，以便對(duì)一致和可重復(fù)的分析有用练湿。

[if !supportLists]·???[endif]大數(shù)據(jù)規(guī)模和速度?–就像從消防水帶上喝水一樣，支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)換生成的數(shù)據(jù)的數(shù)量审轮，波動(dòng)性和速度可能是壓倒性的肥哎。傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)既不可擴(kuò)展辽俗，也無(wú)法響應(yīng)，無(wú)法支持這種數(shù)量的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)篡诽。數(shù)據(jù)分析需要實(shí)時(shí)進(jìn)行榆苞，不僅在資源可用時(shí)脫機(jī)。AIOps大數(shù)據(jù)平臺(tái)還必須支持響應(yīng)性臨時(shí)數(shù)據(jù)探索和深度查詢霞捡。最初創(chuàng)建用于處理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的大型數(shù)據(jù)湖的大數(shù)據(jù)技術(shù)已迅速發(fā)展為可擴(kuò)展的響應(yīng)式數(shù)據(jù)處理引擎坐漏，也可以滿足AIOps的需求。AIOps體現(xiàn)了深度數(shù)據(jù)研究與在線碧信，實(shí)時(shí)分析的統(tǒng)一赊琳，從而提高了IT決策水平。

[if !supportLists]4.????[endif]跟蹤交付的價(jià)值為了使IT成功地領(lǐng)導(dǎo)DX計(jì)劃砰碴，它必須證明采用AIOps所帶來的商業(yè)價(jià)值躏筏。BMC客戶成功通過建立集中的正式業(yè)務(wù)價(jià)值注冊(cè)中心來幫助客戶跟蹤業(yè)務(wù)價(jià)值。在業(yè)務(wù)價(jià)值注冊(cè)表中呈枉，價(jià)值應(yīng)與總體業(yè)務(wù)目標(biāo)聯(lián)系在一起趁尼，例如減少平均修復(fù)時(shí)間（MTTR）。支持那些業(yè)務(wù)目標(biāo)或價(jià)值案例的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）應(yīng)該與最佳實(shí)踐保持一致并且是可衡量的猖辫。最后酥泞，必須“收集”并持續(xù)管理價(jià)值，以提供交付給企業(yè)的完整啃憎，可參考的價(jià)值歷史芝囤。

使用AIOps推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

AIOps是一種變革性技術(shù)，是一次旅程辛萍，而不是目的地悯姊。最初的成功實(shí)施可以幫助DX計(jì)劃并提高IT部門作為真正業(yè)務(wù)合作伙伴的知名度。當(dāng)今的數(shù)字業(yè)務(wù)要求IT部門跟上不斷增長(zhǎng)的客戶需求贩毕，而為此悯许，IT組織必須采用AIOps之類的技術(shù)。如果不對(duì)后端進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換辉阶，企業(yè)就無(wú)法在前端提供數(shù)字化體驗(yàn)先壕。AIOps將簡(jiǎn)化復(fù)雜分布式環(huán)境的管理，使IT運(yùn)營(yíng)能夠根據(jù)業(yè)務(wù)與整個(gè)混合云生態(tài)系統(tǒng)智能地協(xié)調(diào)基礎(chǔ)架構(gòu)睛藻，應(yīng)用程序和服務(wù)启上，并滿足客戶的需求。

最后店印，由于宕機(jī)成本高昂冈在，有98％的組織表示，一小時(shí)的宕機(jī)成本超過10萬(wàn)美元按摘；81％的受訪者表示該數(shù)字超過30萬(wàn)美元包券；另有33％的人表示纫谅，成本可能在100萬(wàn)美元至500萬(wàn)美元之間，這導(dǎo)致組織將重點(diǎn)放在通過AIOps實(shí)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型上可以帶來巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值溅固。

如果您希望在整個(gè)AIOps旅程中獲得幫助付秕，請(qǐng)填寫我們的表格與專家聯(lián)系。我們很樂意與您交談以了解我們?nèi)绾翁峁椭?/p>

Ahoova介紹：

珠海國(guó)津軟件憑藉多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)積累侍郭、自2009年開始自主研發(fā)基于ITIL V3和ISO20000國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)推出的IT服務(wù)管理系統(tǒng)（ITSM）询吴，產(chǎn)品國(guó)際化程度高，面向全球市場(chǎng)亮元；包括基于ITIL框架的各類相關(guān)功能模塊：門戶管理猛计、請(qǐng)求（事件）管理、問題管理爆捞、變更管理奉瘤、發(fā)布管理、配置項(xiàng)（固定資產(chǎn)）管理煮甥、知識(shí)庫(kù)管理盗温、服務(wù)級(jí)別管理、云端SaaS應(yīng)用成肘、手機(jī)端應(yīng)用等等卖局，功能齊全。整套系統(tǒng)以JAVA開發(fā)艇劫，B/S結(jié)構(gòu)吼驶，歷經(jīng)多年的市場(chǎng)錘煉，產(chǎn)品精細(xì)化程度高店煞，可維護(hù)性、可擴(kuò)展性风钻、安全性顷蟀、跨平臺(tái)能力、客戶自定義能力等等都得到了廣大客戶的認(rèn)可骡技，并且可以集成其它的第三方主流企業(yè)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)鸣个、呼叫中心等等。目前該產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于海內(nèi)外的金融布朦、物流囤萤、高等院校、政府機(jī)構(gòu)是趴、制造業(yè)及IT外包商等領(lǐng)域涛舍，并且在不斷地依據(jù)客戶需求、市場(chǎng)要求快速迭代更新唆途。

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