1.知識(shí)點(diǎn)
①R的賦值：<-
②代碼都是帶英文括號(hào)()的
③getwd()：顯示工作路徑
④向量元素或者數(shù)字或字符串
⑤R中的表格稱為數(shù)據(jù)框
⑥遇到不懂得函數(shù)或代碼時(shí)：谷歌北救、百度搜索势誊；?read.table 找example研究試運(yùn)行一下
⑦數(shù)據(jù)類型
vector 向量
matrix 矩陣
array 數(shù)組
data frame 數(shù)據(jù)框
list 列表
2.向量
（1）區(qū)分標(biāo)量和向量
①元素：數(shù)字或字符串（chr）等
②標(biāo)量：一個(gè)元素組成的變量同窘，如1镇饺、"peace" （必須用引號(hào)圈起一個(gè)字符串）
③向量：多個(gè)元素組成的變量便斥，如c(1,2,3)挚冤、c("u","I","she")
④變量賦值：即給變量賦予一個(gè)數(shù)值呢诬、字符串或者時(shí)數(shù)據(jù)框
賦值
（2）從向量中提取元素
①根據(jù)元素位置：x[4]利诺、x[-4]富蓄、x[2:4]、x[-(2:4)]慢逾、x[c(1,5)]
向量中提取元素1（根據(jù)元素位置）
②根據(jù)值：x[x==10]立倍、x[x<7]、x[x %in% c(1,2,5)]（存在于向量c（1侣滩，2口注，5）中的元素）
向量中提取元素2（根據(jù)值）
（注意：兩個(gè)==，一個(gè)=輸出的是第十個(gè)數(shù)字）
③查看變量
查看變量
看變量
3.數(shù)據(jù)框
①讀取本地?cái)?shù)據(jù)：read.table(file="huahua.txt",sep="\t",header=T)
讀取本地?cái)?shù)據(jù)
sep 是函數(shù)的形式參數(shù)君珠，多數(shù)情況下寝志， seq 參數(shù)用來指定字符的分隔符號(hào)。不僅用在你所提到的輸出策添，也用在輸入材部，也用在字符串的合并與拆分上。
csv 文件是用逗號(hào)分隔的唯竹，故而 sep = ","
tsv 文件是用制表符分隔的败富，故而 sep = "\t"
常用的分隔符還有空格 sep = " "
分隔符是任意的，可根據(jù)具體情況指定的摩窃。
header：一個(gè)表示文件是否在第一行包含了變量的邏輯型變量兽叮。如果header設(shè)置為TRUE，則要求第一行要比數(shù)據(jù)列的數(shù)量少一列猾愿。
②讀取本地?cái)?shù)據(jù)并賦值：X<-read.csv('doudou.txt')
③ 查看列名：colnames(X)
查看行名：rownames(X)
④修改第一行的行名為bioplanet：colnames(X)[1]<-"bioplanet"
設(shè)置行名和列名
⑤讀取本地文件鹦聪，并且修改第一列行名為1：X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)
⑥導(dǎo)出數(shù)據(jù)框，并且命名為yu.txt蒂秘，分隔符改為逗號(hào)泽本，字符串不加雙引號(hào)：write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)
quote：用于對(duì)有特殊字符的字符串劃定接線的字符串，默認(rèn)值是TRUE(")或單引號(hào)（'）
數(shù)據(jù)框?qū)С?/div>
⑦保存當(dāng)前所有變量為bioinfoplanet.RData：save.image(file="bioinfoplanet.RData")
保存其中一個(gè)變量X為test.RData：save(X,file="test.RData")
⑧加載test.RData：load("test.RData")
保存變量及重新加載
⑨提取元素
X[x,y]：第x行第y列
X[x,]：第x行
X[,y]：第y列
X[y]：第y列
X[a:b]：第a列到第b列
X[c(a,b)]：第a列和第b列
X$列名：提取列
提取元素
⑩保存腳本：New R project--粘貼保存即可
問題回答：如果找不到p變量姻僧，那就將x變量賦值給p规丽，再保存
4.思維導(dǎo)圖
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).png
今天難度有蒲牧、、高赌莺，做了好久呢冰抢，肚子餓了，該吃飯了嗷~
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