??本文主要對GEE中的數(shù)據(jù)圖層可視化參數(shù)代碼調(diào)整配置操作加以介紹虏杰。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教學文章的第四篇粒蜈，更多GEE文章請參考專欄：GEE學習與應用（http://www.reibang.com/c/854bbf4fda0e）草戈。
??可視化代碼嵌入蜀涨，即將圖層可視化選項在代碼中直接配置只祠，不需要手動進行數(shù)據(jù)可視化的調(diào)整兜蠕；同時可以保證每一次運行代碼，圖層可視化結果都是我們所設定的配置抛寝，而不是GEE默認的配置熊杨。
??首先曙旭，依據(jù)第二篇GEE教學博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/117296956）中內(nèi)容，我們將Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大氣表觀反射率TOA Reflectance產(chǎn)品導入GEE晶府；同時依據(jù)第三篇GEE教學博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/117390431）中內(nèi)容夷狰，我們將美國人口普查局（United States Census Bureau）的2018年主要合法邊界劃分數(shù)據(jù)TIGER: US Census Counties 2018導入GEE；并對二者做好重命名郊霎。
??接下來，我們基于第二篇GEE教學博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/117296956）與第三篇GEE教學博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/117390431）中內(nèi)容爷绘，對剛剛導入的數(shù)據(jù)加以時間篩選书劝、平均值合成、空間區(qū)域裁剪等土至，同時將圖層導入到地圖中购对。
var landsat_8_202007_USA=landsat_8.filterDate('2020-07-01','2020-07-31').mean().clip(county);
Map.addLayer(landsat_8_202007_USA,{},'USA_Landsat');
??所得結果如下圖所示。這里需要注意陶因，下圖最后一句代碼忘記加分號了骡苞。
??可以看到，上圖中的柵格圖層是黑楷扬、白解幽、灰色系的，我們可以在代碼中對其波段配色方案加以調(diào)整烘苹。在Map.addLayer()函數(shù)中的第二個參數(shù)位置躲株，按照如下方式進行配置；而其它兩個參數(shù)镣衡，通過之前的教學文章我們已經(jīng)知道其分別代表具體圖層與圖層顯示在地圖中時的名稱霜定。
Map.addLayer(landsat_8_202007_USA,{bands:['B4','B3','B2']},'USA_Landsat');
??此時可以看到，地圖中圖層依然是灰白色系廊鸥，這是由于我們沒有調(diào)整其拉伸情況望浩，導致眼睛看上去彩色并不明顯導致的。在地圖右上角的“Layers”勾選框中惰说，我們首先對拉伸情況加以調(diào)整磨德。此時我們還可以看到，圖像的RGB波段通過我們所輸入的代碼已經(jīng)有了自動的更新助被。
??在這里剖张，我們配置好圖像的拉伸情況，一開始先隨意選擇一種拉伸即可揩环。
??查看地圖搔弄，可以看到拉伸后的圖層相對而言真彩色已經(jīng)較為明顯。但是依然不是很突出丰滑，我們可以繼續(xù)修改拉伸的程度顾犹。
??提升拉伸程度倒庵，可以看到圖層真彩色已經(jīng)較為明顯。
??我們就選擇這種方式炫刷，記錄此時圖像的像素范圍擎宝，并將其按照如下方式嵌入到代碼中：
Map.addLayer(landsat_8_202007_USA,{bands:['B4','B3','B2'],min:[-0.0152],max:[0.4054]},'USA_Landsat');
??下圖中的紅色即為圖像像素范圍所在的位置。
??執(zhí)行代碼可以發(fā)現(xiàn)浑玛，圖層的可視化配置在每一次代碼執(zhí)行后都會自動形成绍申，不需要我們手動在地圖的右上角“Layers”處加以操作了。
??以上是多波段柵格數(shù)據(jù)的可視化代碼顾彰，接下來我們再以單波段灰度圖像進行操作极阅。在GEE搜索框中輸入terrain，選擇GMTED2010:Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010數(shù)據(jù)涨享，將其導入地圖中并將這一變量重命名筋搏。我們以這一DEM單波段柵格圖層為例加以介紹。
??將這一圖層在地圖中顯示厕隧，并將地圖中的圖層名稱顯示為DEM奔脐；其中，{}表示可視化參數(shù)這里暫時不放入任何內(nèi)容吁讨。
Map.addLayer(DEM,{},"DEM");
??可以看到髓迎，這一DEM圖層的默認可視化情況呈現(xiàn)出無法較好分辨的灰白圖像。我們首先在地圖圖層中調(diào)整其拉伸參數(shù)建丧，同樣也是隨意設置一個拉伸即可竖般。
??調(diào)整完畢后，將對應的像素取值范圍放入代碼中：
Map.addLayer(DEM,{min:[-770.68],max:[1304.73]},"DEM");
??執(zhí)行代碼茶鹃，可以看到每次執(zhí)行代碼后圖層的可視化情況都同樣固定為我們所設定的樣式涣雕。
??此外，我們還可以在代碼中嵌入單波段柵格圖像的“Palette”信息闭翩。首先依然是在“Layers”中手動設定其Palette信息挣郭。
??需要注意，設定其Palette信息時疗韵，最好同時調(diào)整拉伸的設置兑障，從而找到一個較為合適的“Palette”設置與拉伸設置組合。
??隨后蕉汪，首先將Palette中的設置放入代碼流译。點擊下圖所示按鈕。
??復制得到的16進制顏色代碼者疤。
??將其放入Map.addLayer()函數(shù)中第二個參數(shù)（可視化參數(shù)）中福澡。
??同時記得按照調(diào)整后的拉伸設置修改min與max的值。
Map.addLayer(DEM,{min:[-251.82],max:[785.88],palette:["63ff14","41f6ff","5f37ff","e033ff","ff3f7d"]},"DEM");
??隨后執(zhí)行代碼驹马，可以看到每次運行代碼革砸，得到的DEM圖層都是較易分辨的彩色圖層除秀。
??同時，我們還可以采用如下的方法算利，即將Map.addLayer()函數(shù)中第二個參數(shù)（可視化參數(shù)）首先存儲為一個變量册踩，隨后執(zhí)行Map.addLayer()函數(shù)時，將這一變量放到第二個參數(shù)的位置即可效拭。
var dem_vis={
min:[-251.82],
max:[785.88],
palette:["63ff14","41f6ff","5f37ff","e033ff","ff3f7d"]
}
Map.addLayer(DEM,dem_vis,"DEM");
??執(zhí)行上述代碼暂吉，可以看到當前效果與前述內(nèi)容的效果一致。
