昨天在印象筆記四年周活動拿到了李參這本《印象筆記留給你空間》芋酌，讓李參老師給我簽了一個名字，我想這本書就是她給自己最好的 5 年禮物雁佳。
在大概 2009 年的時候微博產(chǎn)生脐帝，因為持續(xù)關注「時間管理」的主題因而互相結識，當初我還只不過是一個大二大三的學生糖权。終于在 2011 年 5 月份因為在微博李參老師的連接認識了時間管理講師張永錫堵腹，同年 8-9 月份便因為永錫老師的研習會跟李參老師第一次見面。
記得那時候對于李參老師來說星澳，目前的一切都還未成熟疚顷，其實也是困難重重，還記得那時候的淚光禁偎。對于李參而言腿堤，長期在企業(yè)內工作該如何才能成為一名自由培訓師這件事情毫無頭緒，只有不穩(wěn)定的生活和一天有一天沒的收入等著她如暖；而生寶寶這件事情則涵蓋了太多的家庭風波笆檀；寫書這件事情更是十筆沒有一劃，也肯定沒有想到此時要寫的這本書盒至。
五年是什么酗洒？五年就是 5 個星期，周一興奮地給自己定下計劃枷遂，周二開始動搖樱衷，周三想拖延，周四要加班酒唉，周五好不容易才能完成矩桂；五年也是風與淚的同行，有時順風黔州，有時逆風耍鬓，有時龍卷風不知道把你吹到什么地方阔籽。
這本書見證著李參的從企業(yè)走出變成一個自由培訓師流妻，然后還生了一個寶寶這一路前行的影子，不僅僅是一本工具書笆制，也是一本職場成長的方法論指南绅这。
關于這本書當然有不少是認同的地方和啟發(fā)，也有部分可能有所分歧在辆，在這里寫寫自己的所思所感吧
大腦面臨的三重考驗：雜事证薇、各類靈感和想法度苔、海量的信息 P3
人類是從過去漫長的數(shù)十萬年進化而來，從采集社會到農業(yè)社會浑度，再到工業(yè)社會只經(jīng)過短短的兩百多年寇窑，到現(xiàn)在進入信息社會，科技發(fā)展的進程越來越快箩张，以至于人類大腦還不能自然進化出面對海量信息的有效篩選過濾機制甩骏。但我們卻可以通過后天掌握工具和方法來形成，而目前而言云筆記就好最好的作為大腦延伸的一種工具先慷，云端保存不怕丟失饮笛，快速搜索你想要的，以及多端同步在任何地方你在外部記憶都跟著你走论熙。
拋棄 RSS 的博客訂閱使用印象筆記訂閱博客 P49
用云筆記來訂閱博客這種行為不可取地方在于云筆記是作為所有信息的收集平臺福青，還是經(jīng)過你選擇還篩選的？而云筆記本身的關鍵詞就是「筆記」脓诡，其中緣由不需要多說无午，就如你上課做筆記不會把教科書直接抄在你的筆記本上面那樣。
而作者認為「傳統(tǒng)的訂閱知識更新網(wǎng)站祝谚，就會進行內容推送指厌。雖然你對某個網(wǎng)站或作者感興趣，但也不意味著對所有文章都感興趣踊跟。這種推送有時候也會給你造成壓力踩验。」然后作者認為解決方案是「上到具體網(wǎng)站用悅讀這個插件來保存文章并用云筆記來查看」商玫，而這樣一來又回到過去的年代箕憾，凡是你需要獲取信息你都要定期去到那一個網(wǎng)站看看有沒有新的內容，那么如果你需要同時關注 50或者 100 個網(wǎng)站呢拳昌？
很多時候一旦信息過載到你不能處理的時候袭异，人第一個反應就是工具不好，然后選擇不關注炬藤，最典型的例子莫過于訂閱微信公眾號過多而不再去閱讀御铃。
而目前確實的解決方法應該是使用 RSS 設定有效的過濾機制，譬如在 Inoreader 或者 Feed 設置具體的篩選沈矿，以及你減少要持續(xù)關注的主題上真。而認為好的文章或者部分信息再提取到云筆記里面去。
存儲不等于掌握 P62
把存儲當成掌握羹膳，把記住的當成學會睡互，都是人類大腦的偏誤。
兩級分類有點少？P66
確實少就珠，認知科學家已經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)人的大腦認知結果是樹形結構寇壳，而單純的兩類結果并不能形成有效或者全面的知識樹結構。然而這會在長期使用會產(chǎn)生一個什么問題妻怎？由于你的筆記越來越多壳炎，那么筆記本也就越來越多，筆記本組也會隨時增加逼侦，即使是按照規(guī)律的命名法則來命名冕广，都會出現(xiàn)一級目錄過程的現(xiàn)象，而這種現(xiàn)象就會導致人的大腦認知過載偿洁，就不再想使用撒汉，或者從目錄去找相關信息。所以為彌補這點涕滋，Evernote 就用各種橫向搜索的方式來輔助和加強睬辐。（當然，這也是它們的定位）
個人推測 Evernote 之所以這樣設計產(chǎn)品宾肺，可能跟過去網(wǎng)民尋找網(wǎng)站的歷程有關溯饵，在互聯(lián)網(wǎng)初期網(wǎng)站還不是是否之多的時候，Yahoo 通過目錄和分類的方式給網(wǎng)民提供了極大的便利锨用，也是因為這樣 Yahoo 崛起丰刊，不過隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展辩蛋，網(wǎng)站越來越多冯袍，單靠一個頁面已經(jīng)越來越難整理分類，同時Yahoo 這種基于人工的整理分類推薦人工也非常之高胸囱。在這個時候 Google 產(chǎn)生就是為了解決這個問題掌栅，通過搜索的方式你就能查找到整個互聯(lián)網(wǎng)上你想要和相關的信息秩仆。
FSR 分類邏輯 P66
Flow 工作流，Stock 經(jīng)驗庫猾封，知識體系 Reference澄耍。還真的第一次知道這種分類邏輯，不過發(fā)現(xiàn)自己一直也在使用晌缘，似乎也把自己的定位概況了齐莲。
基于 FSR 分類邏輯應該是基于項目層面，工作流是當前的文件夾/筆記本磷箕，經(jīng)驗庫是過去項目文件的歸檔选酗，甚至可以提供模板清單來支持前者，除此之外其他相關的信息就是知識體系搀捷。
