? ? 作為“得到”的忠實且資深用戶庇勃，過去一年中訂了諸多課程陷舅、關(guān)注了課程背后的各領(lǐng)域?qū)W者、大咖疟游，通過碎片化時間的學(xué)習(xí)希望可以逐步的系統(tǒng)積累提升呼畸。這其中，唯獨“精英日課”陰差陽錯竟沒訂颁虐，但萬維剛的名字早已如雷貫耳蛮原。
? ? 這幾日，偶然的機(jī)會同事分享了一本書：《萬萬沒想到》——用理工科思維理解世界另绩，作者正是萬維剛老師儒陨，于是趕緊拿來拜讀花嘶，書中說理之新穎、科學(xué)蹦漠，讓我雖未讀完但仍舊忍不住拿來與大家分享椭员。今天，分享關(guān)于人性笛园。書中所談的人性隘击，都是通過認(rèn)知科學(xué)的實驗研究，得出我們自身的認(rèn)知傾向喘沿。這些傾向并非十全十美闸度，往往造成我們的錯誤認(rèn)識。了解我們自身思考過程中的陷阱蚜印，可以有意識地避免很多常犯的錯誤莺禁，學(xué)會用理性審查直覺。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （一）
? ? tradeoff窄赋，取舍思維哟冬，兩個好東西我不可能都要，那么我愿意犧牲（off）這個忆绰，來換群葡俊（trade）那個，這是理工科思維的起源错敢『苍郑“tradeoff”要求我們知道每一個事物的利弊。世界上并沒有多少事情是“在沒有使任何人境況變壞的前提下使得至少一個人變得更好”的所謂“帕累托改進(jìn)”稚茅，絕大多數(shù)情況下興一利必生一弊纸淮，而利弊都不是無限大的。做過利弊分析亚享，理工科要求妥協(xié)欺税，隨時根據(jù)新情況調(diào)整策略晚凿。
? ? 不懂取得亭罪，生活仍然可以對付著過下去皆撩，但現(xiàn)代社會要求我們必須在整個社會的尺度上進(jìn)行“tradeoff”呻惕。
? ? 諾貝爾獎得主丹尼爾.卡尼曼的《思考，快與慢》一書濒持，把人腦的兩套系統(tǒng)稱為系統(tǒng)1和系統(tǒng)2。前者自動起作用官套，能迅速對事物給出一個很難被改變的第一印象；而后者費(fèi)力而緩慢站刑，需要我們集中注意力進(jìn)行復(fù)雜的計算。系統(tǒng)2根本不是計算計的對手玻靡，然而系統(tǒng)1卻比計算機(jī)強(qiáng)大得多。直到2012年谷歌用了1.6萬塊處理器，才讓計算機(jī)會識別貓的臉——而且它肯定還不會像剛出生的嬰兒那樣分辨表情绣否。系統(tǒng)1這么快，顯然是它在漫長的進(jìn)化史中非常有用的緣故段磨。我們可以想見一個不會算數(shù)砾隅，甚至不會清晰地邏輯推理的人只要知道誰對他好誰對他壞，基本也能在草原上生活得不錯。只有到了現(xiàn)代社會琅锻，他才會有大麻煩。文人思維顯然是系統(tǒng)1的集大成者，而理工科思維則是系統(tǒng)2的產(chǎn)物郁油。
? ? “tradeoff”要求量化輸入和預(yù)計輸出，這也是理工科思維的最根本方法。如：請問在以下死亡方式中蟆盐，那種是最值得擔(dān)心的险污？子啊海灘游泳被鯊魚攻擊窖式、恐怖襲擊、還是被閃電擊中狼电？直到9.11事件讓恐怖襲擊的戲份突然變大蜒灰，美國媒體上曾經(jīng)充斥著鯊魚攻擊的報道。而事實上强窖，美國平均每年死于鯊魚之口的還不到一人削祈，從這個角度說鹿比鯊魚危險得多咙崎，死于開車撞上鹿的人數(shù)是前者的三百倍!一個美國人在過去五年中死于恐怖襲擊的概率只有兩千萬分之一伊滋，而根據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》最近提供的一個各種死法危險的排名筒主，其在一年內(nèi)死于閃電擊中的概率則是一千萬分之一鸟蟹，閃電比恐怖分子厲害十倍物舒。
? ? 現(xiàn)在到了用理工科思維的時候了。
