據(jù)中國(guó)市場(chǎng)調(diào)查網(wǎng)發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：自20世紀(jì)50年代「有思想的機(jī)器」誕生以來斧抱，軟件開發(fā)人員一直在試圖教會(huì)計(jì)算機(jī)如何像人類一樣思考。然而渐溶，在接下來的幾十年里辉浦，人工智能（AI）的發(fā)展速度并沒有快速增長(zhǎng)。相關(guān)技術(shù)的研究也通常伴隨著停滯和挫折茎辐，因?yàn)殚_發(fā)成本過高宪郊，也缺乏足夠的數(shù)據(jù)量來支持人工智能算法。

然而拖陆，在過去十年中弛槐，計(jì)算能力大幅提升，深度學(xué)習(xí)算法不斷提高依啰，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加強(qiáng)大乎串，與此同時(shí)數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)也大大推動(dòng)了這些算法的發(fā)展，人工智能從此進(jìn)入了加速增長(zhǎng)的新階段速警。經(jīng)過了60多年叹誉，人工智能的發(fā)展已接近臨界點(diǎn)鸯两，完全具備實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。

在中國(guó)长豁，人工智能也插上了騰飛的翅膀钧唐。「百度大腦」就是其中一個(gè)推動(dòng)因素蕉斜。這是一家百度建立的研發(fā)平臺(tái)供第三方來開發(fā)人工智能應(yīng)用逾柿，投資于無人駕駛汽車的研究，以及提供給蓬勃興起關(guān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用及相關(guān)商業(yè)模式創(chuàng)業(yè)公司的利用宅此。

然而机错，我們最新的一項(xiàng)研究表明，人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊父腕，因?yàn)檫@一行業(yè)具有相關(guān)的人才弱匪、技術(shù)和資金，更易于推動(dòng)人工智能的發(fā)展和普及璧亮。相比之下萧诫，中國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準(zhǔn)備好利用人工智能技術(shù)，大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點(diǎn)枝嘶。

關(guān)鍵術(shù)語

人工智能是有關(guān)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和發(fā)展帘饶，這類計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠代替人類智能執(zhí)行一般由后者執(zhí)行的任務(wù)，比如視覺感知群扶、語音識(shí)別及刻、決策和語言轉(zhuǎn)換。

機(jī)器學(xué)習(xí)也是一種人工智能竞阐，可以不通過明確的編程就能讓計(jì)算機(jī)獲得學(xué)習(xí)的能力缴饭。機(jī)器學(xué)習(xí)專注于開發(fā)能自學(xué)的計(jì)算機(jī)程序，遇到新數(shù)據(jù)時(shí)骆莹，這些程序能夠自我成長(zhǎng)并做出改變颗搂。

深度學(xué)習(xí)是人工智能的一項(xiàng)功能，主要通過模仿人腦的工作模式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并生成供決策用的模式幕垦。深度學(xué)習(xí)是人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集丢氢。深度學(xué)習(xí)具備的網(wǎng)絡(luò)能夠向無結(jié)構(gòu)或無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，而無需任何監(jiān)督先改。

為了更好地了解人工智能對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響卖丸，我們最近對(duì)80家公司展開了一項(xiàng)調(diào)查。其中盏道，60家處于傳統(tǒng)行業(yè)稍浆，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外衅枫，調(diào)查對(duì)象還包括20位人工智能專家嫁艇，他們來自中國(guó)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括幾家初創(chuàng)公司弦撩。調(diào)查對(duì)象覆蓋各行各業(yè)步咪，具有一定代表性，包括金融益楼、醫(yī)療保健猾漫、零售、消費(fèi)品感凤、科技悯周、媒體和電信。

有一點(diǎn)大部分受訪者都認(rèn)同陪竿，那就是人工智能會(huì)成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量禽翼。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別，但90％的受訪者都認(rèn)為族跛，人工智能會(huì)從根本上改變自己的行業(yè)闰挡。在問到人工智能會(huì)怎樣產(chǎn)生影響時(shí)，受訪者提出了100多種潛在方式礁哄，從提高運(yùn)營(yíng)效率的應(yīng)用程序開發(fā)长酗，到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)，不一而足桐绒。

盡管人工智能帶來了一線曙光夺脾，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎掏膏，猶豫該如何對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行投資劳翰。超過40％的調(diào)查受訪者表示敦锌，所在公司的CEO并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點(diǎn)馒疹，60％以上的人認(rèn)為，所在公司在過去一年中乙墙，人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進(jìn)展颖变。

在調(diào)查中，大多數(shù)高管指出听想，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙腥刹。事實(shí)上，中國(guó)只有不到25％的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)汉买，而在美國(guó)這一比例也只有50％衔峰。一名首席技術(shù)官表示，開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的中國(guó)高等院校屈指可數(shù)。即便是有此專業(yè)垫卤，大多數(shù)學(xué)生也開發(fā)不出現(xiàn)實(shí)生活中能真正運(yùn)用的應(yīng)用程序威彰。

鑒于以上種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認(rèn)為穴肘，要在這一領(lǐng)域取得成功歇盼，前景不容樂觀：84％的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司评抚，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者豹缀。

人工智能到了爆發(fā)的臨界點(diǎn)

在技術(shù)突破和應(yīng)用機(jī)會(huì)不斷擴(kuò)展的雙重推動(dòng)下，人工智能走到了大規(guī)模應(yīng)用的臨界點(diǎn)慨代。四大趨勢(shì)表明邢笙，人工智能將給各行各業(yè)帶來顛覆性的變革：

1.領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標(biāo)，斥巨資投入大量處理技術(shù)鱼响，為人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)鸣剪。

2.開源人工智能平臺(tái)的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增，開發(fā)人員可以自由利用編程界面丈积，使用各類工具筐骇、算法以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立人工智能功能江滨。

3.數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加铛纬，意味著可以對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，從而使其做出更快更好地決策唬滑。

4.高科技巨頭以及風(fēng)投機(jī)構(gòu)對(duì)致力于「人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用」的初創(chuàng)公司趨之若鶩告唆。從2010年到2014年，人工智能初創(chuàng)公司的風(fēng)險(xiǎn)投資額增加了20倍以上晶密。

我們對(duì)這種歷史性轉(zhuǎn)折并不陌生擒悬。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)力量匯聚在一起時(shí)，便會(huì)創(chuàng)造出足以扭轉(zhuǎn)整個(gè)行業(yè)局勢(shì)的產(chǎn)品稻艰。2007年蘋果手機(jī)iPhone的發(fā)布就是這樣一個(gè)歷史時(shí)刻懂牧。當(dāng)觸摸屏的成熟技術(shù)與移動(dòng)電話的日益普及交織在一起時(shí)，便產(chǎn)生了足以改變整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品尊勿。

雖然確切的時(shí)間仍無法預(yù)測(cè)僧凤，但人工智能似乎已走到了類似的爆發(fā)性歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。人工智能的重大技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了大量機(jī)會(huì)元扔，將催生出改變游戲規(guī)則的產(chǎn)品和服務(wù)躯保。其中一項(xiàng)關(guān)鍵的應(yīng)用便是語音識(shí)別。自然語言處理的成功率已接近99％（技術(shù)臨界點(diǎn)）澎语，全球和中國(guó)的大型科技企業(yè)正在努力推出相應(yīng)的家用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備途事，如具備語音輸入技術(shù)的路由器验懊。

在無人駕駛領(lǐng)域，關(guān)鍵技術(shù)也已接近臨界點(diǎn)：比如目標(biāo)跟蹤算法尸变，即用于識(shí)別車輛附近目標(biāo)的算法鲁森，已達(dá)到90％的準(zhǔn)確率。再比如振惰，固態(tài)激光雷達(dá)也已面市（類似于雷達(dá)歌溉，但以激光為工作光束），可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)骑晶。由于這些技術(shù)迅速進(jìn)入成熟可行階段痛垛，各類大型科技公司，如谷歌桶蛔、英偉達(dá)匙头、英特爾和寶馬都在快馬加鞭，努力開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車仔雷。

中國(guó)將引領(lǐng)行業(yè)趨勢(shì)

盡管人工智能的發(fā)展主要受全球高科技企業(yè)的推動(dòng)蹂析，中國(guó)企業(yè)也致力于在這一新興領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。

例如碟婆，中國(guó)對(duì)本土半導(dǎo)體行業(yè)的打造主要強(qiáng)調(diào)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴的CPU和GPU技術(shù)电抚。百度以96%的準(zhǔn)確率成為語音識(shí)別市場(chǎng)的領(lǐng)先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌竖共、微軟及亞馬遜等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手蝙叛。預(yù)計(jì)中國(guó)的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)將以50%的增速逐年增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場(chǎng)20%的復(fù)合年增長(zhǎng)率公给。

中國(guó)政府已經(jīng)認(rèn)定借帘，人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的引擎，因而投入資金開展學(xué)術(shù)研究淌铐，并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)肺然。中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點(diǎn)，而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應(yīng)用腿准，包括機(jī)器人际起、醫(yī)療衛(wèi)生、以及無人機(jī)領(lǐng)域释涛。部分中國(guó)公司（比如NIST的科大訊飛和Imagenet的杭尤康威視）在人工智能技術(shù)領(lǐng)域甚至超過了全球知名的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手倦沧。

對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn)：成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者還是落后于人

中國(guó)積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命唇撬，為國(guó)內(nèi)非高科技類企業(yè)帶來一定難題，因?yàn)楹笳邔⒉坏貌婚_始采用人工智能技術(shù)展融。很多這類傳統(tǒng)企業(yè)開始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域開展合作窖认，以增加自身的成功幾率。在這合作過程中，他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶?duì)手提供珍貴的專有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)扑浸。與可能摧毀自己的公司合作烧给，就像他們沖擊銀行、商業(yè)及其他行業(yè)一樣喝噪，真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎础嫡？高科技企業(yè)是否成為中國(guó)人工智能繁盛時(shí)期的唯一贏家？

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言酝惧，如果不開展合作榴鼎，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競(jìng)賽晚唇。然而巫财，鑒于我們預(yù)測(cè)人工智能業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，僅靠預(yù)測(cè)采取上述舉措可能是很不明智的。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢(shì)能否被國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用逃顶？

CEO們需回答九個(gè)關(guān)于人工智能戰(zhàn)略的問題

對(duì)于人工智能蚌成，中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)大多不會(huì)戰(zhàn)略性地采取「放任不管」的態(tài)度。中國(guó)企業(yè)的CEO們必須積極思考這一問題义钉，做出審慎的戰(zhàn)略決策：是「發(fā)展壯大」、「建立合作」、還是僅僅采取「觀望」的態(tài)度鸳粉。

以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在制定人工智能戰(zhàn)略時(shí)需回答的九大問題。

我們現(xiàn)在處于怎樣的階段园担？

1）我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段届谈？我們現(xiàn)在正在使用以人工智能為主的應(yīng)用嗎？還是正處于將人工智能運(yùn)用到業(yè)務(wù)當(dāng)中的最初階段弯汰？

2）我們所處的行業(yè)之中艰山，誰正在引領(lǐng)使用人工智能技術(shù)？我們的公司是引領(lǐng)者咏闪、還是追隨者曙搬？有哪些最佳做法是我們的公司可以學(xué)習(xí)和借鑒的？

3）我們的組織是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備鸽嫂，制定并采納人工智能戰(zhàn)略纵装？在公司內(nèi)全面采用人工智能技術(shù)需要具備哪些基礎(chǔ)？

未來我們的目標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域是什么据某？

4）在我公司所處的行業(yè)里橡娄，有哪些可行的人工智能應(yīng)用案例？有哪些關(guān)鍵技術(shù)癣籽？哪些企業(yè)可以進(jìn)入我們所處的行業(yè)挽唉？

5）從近期和長(zhǎng)期看滤祖，人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效？在人工智能領(lǐng)域的投資預(yù)計(jì)多久可以回報(bào)瓶籽？在決定投資時(shí)機(jī)時(shí)預(yù)計(jì)會(huì)有哪些取舍匠童？

6）我們應(yīng)如何利用人工智能進(jìn)入或打造新的領(lǐng)域？人工智能應(yīng)用所提供的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了當(dāng)前的規(guī)范塑顺，可能促使企業(yè)將當(dāng)前重點(diǎn)擴(kuò)大到其他領(lǐng)域汤求。人工智能將如何改變競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，以及我公司所處的競(jìng)爭(zhēng)格局严拒？

我們需要哪些人工智能能力首昔？如何獲得這些能力？

7）我們應(yīng)利用哪些人工智能的能力糙俗？根據(jù)我們對(duì)潛在案例的分析勒奇，以及人工智能的競(jìng)爭(zhēng)影響，我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來實(shí)施我們的目的巧骚？

8）我們?cè)鯓硬拍塬@得上述能力赊颠？是外購(gòu)、合作劈彪、還是自建竣蹦？每項(xiàng)選擇都有潛在的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

9）我們應(yīng)如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程沧奴？企業(yè)必須能預(yù)測(cè)上述能力將如何推動(dòng)企業(yè)在未來持續(xù)增長(zhǎng)痘括，才能夠最大程度地利用人工智能的投資

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問題不在于他們是否應(yīng)該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應(yīng)用—而是他們應(yīng)該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略滔吠，以及如何去實(shí)施這一戰(zhàn)略纲菌。中國(guó)的非高科技企業(yè)或者可以向國(guó)內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí)，或者眼睜睜看著對(duì)方在技術(shù)行業(yè)獨(dú)占鰲頭疮绷。為避免落后或更糟的局面翰舌，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來，明確未來目標(biāo)的重點(diǎn)冬骚，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎椅贱。