“鳳姐”是最早的一批網(wǎng)紅，如今消費“鳳姐”成為媒體們爆熱點的一種方式备恤，但是稿饰，這種消費真的能代表新媒體的未來？還是偽命題露泊？
曾經(jīng)看過一個美劇喉镰，男主人公發(fā)明了一款應(yīng)用，只要你對著筆記本說話惭笑，它可以自動識別并通過智能化選擇做出回復侣姆。如今，智能化發(fā)展已經(jīng)越來越快沉噩，國產(chǎn)人工智能似乎已經(jīng)離我們不再遙遠捺宗。然而，資訊媒體作為當今縱貫互聯(lián)網(wǎng)整個時代的產(chǎn)品川蒙，在智能化時代發(fā)揮出更大的價值蚜厉。
你有沒有遇到過這樣的情況，想要打開新聞網(wǎng)站觀看信息畜眨，但是有不知道看哪個弯囊，打開APP去感覺與這個世界是相隔離的痰哨。造成這種情況的主要原因是信息的獲取難度以及精準度的變化，導致了人們對于海量的信息無法做出正確的判斷匾嘱。從而產(chǎn)生迷茫感和對于未知信息的無力感斤斧。
翻翻前幾天，有兩件十分重要的收購案例霎烙，一個是同道大叔的IP賣出了上億的天價撬讽，一個是李叫獸加盟百度，直升副總裁悬垃。這兩個本就是新媒體行業(yè)最炙手可熱的游昼，是否已經(jīng)說明媒體行業(yè)邁入了一個新的高度？
相爭的點像在哪里尝蠕？
移動端的爆發(fā)作為一個分水嶺烘豌，當時傳統(tǒng)媒體紛紛轉(zhuǎn)投網(wǎng)上，開設(shè)網(wǎng)站看彼，說起來流量是非忱扰澹可觀的，各大網(wǎng)站也聲名鵲起靖榕。后來标锄，以今日頭條的出現(xiàn)打亂了媒體行業(yè)的布局，加速了傳統(tǒng)媒體與新媒體站立到對立面茁计。自媒體到底能否肩負起行業(yè)媒體無法兼顧的領(lǐng)域料皇？
自媒體的起點就是為了將全民皆變成一個媒體的點，大家都可以發(fā)聲星压。既如此践剂，便會因為信息的傳播速度快，真假難辨娜膘。對于同一個事件舷手，就有了幕后黑手的存在，也就是所謂的水軍們劲绪，真是“水軍所過之處，寸草不生”盆赤。
而傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)做網(wǎng)站本就是為了互聯(lián)網(wǎng)巨大的流量贾富，流量就是價值。新媒體平臺微信牺六、今日頭條颤枪、一點資訊等便是打了一場流量爭奪戰(zhàn)，最后取得了勝利淑际。否則畏纲，即遍是有多么好的內(nèi)容扇住，沒有人看就沒有了價值。
智能化選擇如何創(chuàng)造機會盗胀？
目前的百度新聞中已經(jīng)提供了一部分半智能化的選擇艘蹋，你可以與其進行簡單的交流，只是體驗過后才發(fā)現(xiàn)票灰，這只是簡單的智能算法女阀，并不能提供更全更完美的體驗。不過屑迂，畢竟這是一個開始浸策，還有很多發(fā)展的機會。
從行業(yè)到興趣惹盼，可分類的標簽太多庸汗，所以目前的推薦算法再怎么厲害也還無法提供這樣的精準化選擇。因此手报，智能通過智能化來實現(xiàn)蚯舱。
即便是推薦算法的第一平臺今日頭條，也不敢說推薦的內(nèi)容就一定是通過用戶算法的99%正確率昧诱。筆者曾在UC訂閱號遇到過發(fā)文被平臺同等級賬號抄襲而閱讀量晓淀、推薦卻是筆者原創(chuàng)文章的100以上，這不能說平臺在推薦算法上的缺陷盏档？
當下的智能推薦算法還處于探索期凶掰，除了有系統(tǒng)引擎的限制，還有技術(shù)上的缺陷蜈亩。再有懦窘，文章的質(zhì)量如果單憑依靠用戶閱讀數(shù)來判斷，豈不是將那些乏味的研究性深度文章給埋沒了稚配？難道這些冷門的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容不值得平臺推薦畅涂？
當然，這也不能完全歸咎于平臺道川，更多的是系統(tǒng)如何識別優(yōu)質(zhì)文章都存在一定的問題午衰，基于此而無法將內(nèi)容的機制發(fā)揮出來也情有可原。
我們期待國內(nèi)的智能化進程推進到生活中來冒萄，媒體資訊平臺可以更有所為臊岸！
