兩因素完全隨機(jī)嵌套實驗的方差分析

目錄

(一)適用情況

(二)基本計算

(1)平方和的計算

(2)自由度的計算

(3)F值的計算

(三)spss操作及結(jié)果

(1)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)錄入

編碼含義

(2)spss操作

(3)結(jié)果


(一)適用情況

(1)研究在固定團(tuán)體中進(jìn)行咖祭,不能隨機(jī)分配被試。

(2)研究中影響因變量的因素有兩個,一個是自變量;另一個是無關(guān)變量什荣,即固定的團(tuán)體琅翻。

(3)兩影響因素之間無交互作用。

(4)例如揣钦,某學(xué)校有12個班获询,要對某教學(xué)方式(傳統(tǒng)教學(xué)法vs新型教學(xué)法)的教學(xué)效果進(jìn)行實驗涨岁,隨機(jī)選取其中6個班進(jìn)行傳統(tǒng)教學(xué),其余6個班進(jìn)行新型教學(xué)吉嚣,班級這個無關(guān)變量并沒有與教學(xué)方式的所有水平結(jié)合起來卵惦,因此,不能計算交互作用瓦戚。從被試量上也可以看到,兩因素完全隨機(jī)嵌套實驗設(shè)計的被試量為nq丛塌,兩因素完全隨機(jī)的實驗設(shè)計的被試量是npq较解。

用表格表示如下:


(二)基本計算

(1)平方和的計算

n:每個團(tuán)體的被試數(shù)

p:自變量水平數(shù)

q:自變量各水平的團(tuán)體數(shù)

(2)自由度的計算

(3)F值的計算

顯著時:

否則:

(三)spss操作及結(jié)果

(1)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)錄入:

自變量A:傳統(tǒng)教學(xué)vs新型教學(xué)

無關(guān)變量B:8個班級,每個班級抽取4人赴邻,按班級為一個團(tuán)體隨機(jī)分配給兩種教學(xué)方法

因變量:教學(xué)效果

將數(shù)據(jù)錄入spss

編碼含義:

第一列A因素表示兩種教學(xué)方法(1:傳統(tǒng)教學(xué)法印衔,2:新型教學(xué)法),第二列B因素表示無關(guān)變量班級(1-4表示A的不同條件下的4個班級)姥敛,第三列是因變量奸焙。

(2)SPSS操作

分析-一般線性模型-單變量(只有一個因變量,所以選擇單變量)

放入因變量和固定因子A因素和B因素

模型-選擇主效應(yīng)-將A因素和B因素選入-繼續(xù)

平均值-所有變量選入-勾選比較主效應(yīng)-默認(rèn)LSD

選項-勾選描述性統(tǒng)計彤敛、齊性檢驗

點(diǎn)擊粘貼→打開語法界面

打開語法界面后在末尾句號前改寫下面兩條語法如下与帆,自變量即A因素寫到括號里,寫反會導(dǎo)致結(jié)果錯誤墨榄。

/DESIGN=A因素 B因素(A因素)

/TEST=A因素 VS B因素(A因素)


全選語法-點(diǎn)擊綠色標(biāo)志

(3)結(jié)果

主體間效應(yīng)檢驗可以看到B因素即班級的效應(yīng)是非常顯著的玄糟,說明不同班級之間差異顯著大于被試之間的差異。本表中A因素的效應(yīng)也是顯著的袄秩,但是這個結(jié)果是不準(zhǔn)確的阵翎,因為,B因素的效應(yīng)顯著時之剧,說明B因素在A因素各水平上是不同質(zhì)的郭卫,因此高估了A因素的效應(yīng)。

因此背稼,要計算A因素的效應(yīng)贰军,要用SSB(A)來做誤差項。即得定制假設(shè)檢驗的結(jié)果蟹肘,從中可以看到谓形,F(xiàn)=5.68灶伊,P>0.05,因此寒跳,A的效應(yīng)并不顯著聘萨。因此,不能得出新型教學(xué)方法與傳統(tǒng)教學(xué)法的效果有顯著性差異的結(jié)論童太。


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end


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