時空復(fù)雜度分析上

• 人面猴

  序言：七十年代末，一起剝皮案震驚了整個濱河市蔑赘，隨后出現(xiàn)的幾起案子抖苦，更是在濱河造成了極大的恐慌，老刑警劉巖米死，帶你破解...

  沈念sama閱讀 206,013評論 6贊 481
• 死咒

  序言：濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件锌历，死亡現(xiàn)場離奇詭異，居然都是意外死亡峦筒，警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)究西，發(fā)現(xiàn)死者居然都...

  沈念sama閱讀 88,205評論 2贊 382
• 救了他兩次的神仙讓他今天三更去死

  文/潘曉璐 我一進(jìn)店門，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來物喷，“玉大人卤材，你說我怎么就攤上這事÷褪В” “怎么了扇丛？”我有些...

  開封第一講書人閱讀 152,370評論 0贊 342
• 道士緝兇錄：失蹤的賣姜人

  文/不壞的土叔 我叫張陵，是天一觀的道長尉辑。 經(jīng)常有香客問我帆精，道長，這世上最難降的妖魔是什么隧魄？ 我笑而不...

  開封第一講書人閱讀 55,168評論 1贊 278
• ?港島之戀（遺憾婚禮）

  正文 為了忘掉前任卓练，我火速辦了婚禮，結(jié)果婚禮上购啄，老公的妹妹穿的比我還像新娘襟企。我一直安慰自己，他們只是感情好狮含，可當(dāng)我...

  茶點(diǎn)故事閱讀 64,153評論 5贊 371
• 惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來的

  文/花漫 我一把揭開白布顽悼。 她就那樣靜靜地躺著曼振，像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪蔚龙。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上冰评，一...

  開封第一講書人閱讀 48,954評論 1贊 283
• 城市分裂傳說

  那天，我揣著相機(jī)與錄音府蛇，去河邊找鬼集索。 笑死，一個胖子當(dāng)著我的面吹牛汇跨，可吹牛的內(nèi)容都是我干的务荆。 我是一名探鬼主播，決...

  沈念sama閱讀 38,271評論 3贊 399
• 雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑

  文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼穷遂，長吁一口氣：“原來是場噩夢啊……” “哼函匕！你這毒婦竟也來了？” 一聲冷哼從身側(cè)響起蚪黑，我...

  開封第一講書人閱讀 36,916評論 0贊 259
• 萬榮殺人案實(shí)錄

  序言：老撾萬榮一對情侶失蹤盅惜，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎，沒想到半個月后忌穿，有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體抒寂，經(jīng)...

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• ?護(hù)林員之死

  正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡，尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...

  茶點(diǎn)故事閱讀 35,877評論 2贊 323
• ?白月光啟示錄

  正文 我和宋清朗相戀三年掠剑，在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了屈芜。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...

  茶點(diǎn)故事閱讀 37,989評論 1贊 333
• 活死人

  序言：一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡朴译，死狀恐怖井佑，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出，到底是詐尸還是另有隱情眠寿，我是刑警寧澤躬翁，帶...

  沈念sama閱讀 33,624評論 4贊 322
• ?日本核電站爆炸內(nèi)幕

  正文 年R本政府宣布，位于F島的核電站盯拱，受9級特大地震影響盒发，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜坟乾，卻給世界環(huán)境...

  茶點(diǎn)故事閱讀 39,209評論 3贊 307
• 男人毒藥：我在死后第九天來索命

  文/蒙蒙 一迹辐、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧甚侣，春花似錦、人聲如沸间学。這莊子的主人今日做“春日...

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• 一樁弒父案印荔，背后竟有這般陰謀

  文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至详羡，卻和暖如春仍律，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間，已是汗流浹背实柠。 一陣腳步聲響...

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• 情欲美人皮

  我被黑心中介騙來泰國打工水泉， 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道東北人窒盐。 一個月前我還...

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• 代替公主和親

  正文 我出身青樓草则，卻偏偏與公主長得像，于是被迫代替她去往敵國和親蟹漓。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子炕横，可洞房花燭夜當(dāng)晚...

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  lotusgrm閱讀 345評論 0贊 0
• 03 | 復(fù)雜度分析（上）：如何分析似扔、統(tǒng)計(jì)算法的執(zhí)行效率和資源消耗？

  1. 復(fù)雜度分析是整個算法學(xué)習(xí)的精髓搓谆，只要掌握了它炒辉，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的內(nèi)容基本上就掌握了一半 2. 我們都知道，數(shù)據(jù)...

  那年_匆匆閱讀 182評論 0贊 1