算法筆記-排序03:優(yōu)先隊(duì)列

為什么需要優(yōu)先隊(duì)列

我們并不一是一直都需要所有的元素全部有序棺克。很多情況下我們會(huì)選擇收集一些元素悠垛,然后處理其中鍵最大的元素,然后再收集更多的元素娜谊,再處理其中鍵值最大的元素确买。例如:你擁有一臺(tái)可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)程序的電腦,這是通過(guò)為每一個(gè)應(yīng)用程序的事件分配一個(gè)優(yōu)先級(jí)纱皆,并總是先處理優(yōu)先級(jí)最高的事件湾趾。例如手機(jī)來(lái)電事件和你正在玩的手機(jī)游戲事件,絕大多數(shù)手機(jī)都會(huì)給手機(jī)來(lái)電事件分配一個(gè)更高的優(yōu)先級(jí)派草,優(yōu)先處理搀缠,所以你的游戲被打斷,只能先處理來(lái)電近迁。
這種情況下艺普,需要支持以下兩種操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):
1.刪除最大元素。
2.插入元素。
這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)叫做優(yōu)先隊(duì)列歧譬。

API

優(yōu)先隊(duì)列是一種抽象的數(shù)據(jù)類(lèi)型岸浑,它表示了一組值和對(duì)這些值的操作,它的抽象層是我們能夠方便的將用例和實(shí)現(xiàn)隔離開(kāi)來(lái)瑰步。

public class  MaxPQ<Key extends Comparable<Key>>
                   MaxPQ()                              創(chuàng)建一個(gè)優(yōu)先隊(duì)列
                   MaxPQ(int max)                       創(chuàng)建一個(gè)初始容量為max的優(yōu)先隊(duì)列
                   MaxPQ(Key[] a)                       用a[]中的元素創(chuàng)建一個(gè)優(yōu)先隊(duì)列
             void  Insert(Key v)                        向優(yōu)先隊(duì)列中插入一個(gè)元素
              Key  max()                                返回最大元素
          boolean  isEmpty()                            返回隊(duì)列是否為空
              int  size()                               返回優(yōu)先隊(duì)列中元素的個(gè)數(shù)


這份API可以有很多種實(shí)現(xiàn)助琐,比如有序數(shù)組,無(wú)序數(shù)組面氓,鏈表,但它們?cè)谧顗牡那闆r下插入元素和刪除元素兩個(gè)操作需要線性時(shí)間來(lái)完成蛆橡,但是基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)"堆"的實(shí)現(xiàn)能夠保證這兩種操作都能更快的執(zhí)行:

來(lái)自《Algorithms Fourth Edition》一書(shū)的截圖舌界,侵刪
堆的定義
堆有序:當(dāng)一棵二叉樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都大于等于它的兩個(gè)字節(jié)點(diǎn)時(shí),它被稱(chēng)為堆有序泰演。
來(lái)自《Algorithms Fourth Edition》一書(shū)的截圖呻拌,侵刪

完全二叉樹(shù)只用數(shù)組而不用指針就能表示。具體的方法是將二叉樹(shù)的節(jié)點(diǎn)按照層級(jí)順序放到數(shù)組中睦焕,根節(jié)點(diǎn)在位置一藐握,它的子節(jié)點(diǎn)在2和3,而子節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)則在4垃喊,5猾普,6,7本谜,以此類(lèi)推初家。

來(lái)自《Algorithms Fourth Edition》一書(shū)的截圖,侵刪
二叉堆(簡(jiǎn)稱(chēng)堆):二叉堆是一組能夠用堆有序的完全二叉樹(shù)排序的元素乌助,并在數(shù)組中按層級(jí)存儲(chǔ)溜在。

用堆實(shí)現(xiàn)的完全二叉樹(shù)的結(jié)構(gòu)是非常嚴(yán)格的,但它的靈活性已經(jīng)足以讓我們高效的實(shí)現(xiàn)優(yōu)先隊(duì)列他托。用它們我們將能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)級(jí)別的插入元素和刪除最大元素的操作掖肋。

基于堆的優(yōu)先隊(duì)列的代碼實(shí)現(xiàn)
public class MaxPQ <Key extends Comparable<Key>>{
    private Key[] pq; //堆有序的完全二叉樹(shù)
    private int N = 0; //數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在pq[1...N]中,pq[0]沒(méi)有使用
    
    public MaxPQ(int maxN){
        pq = (Key[]) new Comparable[maxN+1];
    }
    
    public boolean isEmpty(){
        return N == 0;
    }
    
    public int size(){
        return N;
    }
    
    public void insert(Key v){
        pq[++N] = v;
        swim(N);
    }
    
    public Key delMax(){
        Key max = pq[1];  //從根節(jié)點(diǎn)得到最大的元素
        exchange(1,N--); //將其和最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)交換
        pq[N+1] = null; //防止對(duì)象游離
        sink(1); //恢復(fù)堆的有序性
        return max;
    }
    
    private boolean less(int i, int j){
        return pq[i].compareTo(pq[j]) < 0;
    }
    
    private void exchange(int i, int j){
        Key t = pq[i];
        pq[i] = pq[j];
        pq[j] = t;
    }
    
    private void swim(int k){
        while (k>1 && less(k/2, k)){
            exchange(k/2,k);
            k = k/2;
        }
    }
    
    private void sink(int k){
        while (2*k <= N){
            int j = 2*k;
            if (j<N && less(j,j+1)) j++;
            if (!less(k,j)) break;
            exchange(k,j);
            k = j;
        }
    }   
}

其中較為重要的是swim()和sink()方法赏参,swim()方法在插入元素的時(shí)候調(diào)用志笼,當(dāng)新元素加入的時(shí)候,需要比較它與父節(jié)點(diǎn)的大小登刺,如果新節(jié)點(diǎn)比父節(jié)點(diǎn)大籽腕,就要將其與父節(jié)點(diǎn)的元素交換,sink()方法在刪除最大元素的時(shí)候調(diào)用纸俭,當(dāng)刪除了最大元素的時(shí)候皇耗,就數(shù)組最后一個(gè)元素放到第一個(gè)位置,然后將其與字節(jié)點(diǎn)比較揍很,如果它比字節(jié)點(diǎn)小郎楼,就要將其下放万伤,直到它被放到了合適的位置。
由代碼實(shí)現(xiàn)我們很容易就可以得到對(duì)于一個(gè)含有N個(gè)元素的基于堆的優(yōu)先隊(duì)列呜袁,插入元素只需要不超過(guò)lgN+1次比較敌买,而刪除最大元素的操作需要不超過(guò)2lgN次比較。

堆排序

堆排序的思想:構(gòu)造一個(gè)堆阶界,然后依次從堆中拿出最大的元素虹钮,排序也就完成了。
實(shí)現(xiàn)代碼:

public class Heap {
    
    private static Comparable[] a;
    
    public static void sort(Comparable[] array){
        
        a = new Comparable[array.length+1];
        
        for (int i = 0; i < array.length; i++) a[i+1] = array[i];
        
        int N = array.length;
        
        for (int k = N/2; k >= 1; k--){
            sink(k,N);
        }
        
        while (N>1){
            exchange(1, N--);
            sink(1,N);
        }
        
        for (int i = 0; i < array.length; i++) array[i] = a[i+1];
    }
    
    public static void main(String[] args){
        Integer[] a = {0,9,8,7,6,5,6,5,6,98,7,6,5,3};
        sort(a);
        for (int i = 0; i < a.length;i++){
            System.out.println(a[i]);
        }
    }
    
    private static boolean less(int i, int j){
        return a[i].compareTo(a[j]) < 0;
    }
    
    private static void exchange(int i, int j){
        Comparable t = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
    
    private static void swim(int k){
        while (k>1 && less(k/2, k)){
            exchange(k/2,k);
            k = k/2;
        }
    }
    
    private static void sink(int k, int N){
        while (2*k <= N){
            int j = 2*k;
            if (j<N && less(j,j+1)) j++;
            if (!less(k,j)) break;
            exchange(k,j);
            k = j;
        }
    }
}

在排序方法中膘融,先創(chuàng)建一個(gè)比原數(shù)組多一個(gè)元素的數(shù)組芙粱,然后將原數(shù)組復(fù)制到新數(shù)組的1~N位上,開(kāi)始構(gòu)造一個(gè)二叉堆氧映,構(gòu)造完二叉堆后春畔,每一次都將最大的元素(index為1)與后面的元素交換(1和N換,1和N-1換岛都,1和N-2換 etc.)在換的過(guò)程中不斷調(diào)用下沉方法保證堆有序律姨,這樣就能將數(shù)組從小到大排序,然后將元素復(fù)制回原數(shù)組臼疫,排序就完成了择份。

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