把兩個list轉(zhuǎn)成Dataframe萧吠，循環(huán)遍歷兩個list锐峭，生成一個新的temp_list,再利用append函數(shù)將所有l(wèi)ist對都加進(jìn)來际邻。
eg：兩個list---id绊起，data
for index, row in df2.iterrows():
? ? d_list = [row['id'],detail_list_json]#本行所構(gòu)造的新列表盈电，包含id和本id所對應(yīng)的detailsList數(shù)據(jù)
? ? detailList.append(d_list)#大的列表加入每一行構(gòu)造的列表蝴簇，組成大列表
? ? mydf = pd.DataFrame(detailList,columns=['id','details'])
參考資料：
http://baijiahao.baidu.com/s?id=1573955023751464&wfr=spider&for=pc
把一個 list 變成了DataFrame，前面的list是一個兩重list匆帚，也就是說外面的這個list的元素還是list熬词，轉(zhuǎn)換之后，每個list元素就成了數(shù)據(jù)框的一行吸重。
