我先來說一個大家都熟知又特別火的概念：大數(shù)據(jù)，不同的人對這個概念有不同的解讀届吁，但從對大眾的用途角度上說错妖，大數(shù)據(jù)的核心不在數(shù)據(jù)而是洞見。比如：通過支付寶搜集你的每一筆消費記錄疚沐，實時共享的位置暂氯，朋友的信息等一些列數(shù)據(jù)就可以預(yù)測你的信用積分從而給你貸款相應(yīng)的金額。我們提供了有價值的數(shù)據(jù)亮蛔，從而獲得了相對便捷的服務(wù)痴施。
傳統(tǒng)上，人們試圖理解這些數(shù)據(jù)究流，也就是從數(shù)據(jù)中獲得知識辣吃，在從知識中獲得智慧。但是隨著人工智能計算機能力的告訴發(fā)展芬探，我們可以不必理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)神得，也無需理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)，你只要讓算法直接處理這些數(shù)據(jù)偷仿，從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的規(guī)律直接用就可以了哩簿。這就是常說的“大數(shù)據(jù)思想“。有了這個思想：計算機跟我們的關(guān)系炎疆，大概分三步走：
我先來說一個大家都熟知又特別火的概念：大數(shù)據(jù)卡骂，不同的人對這個概念有不同的解讀，但從對大眾的用途角度上說形入，大數(shù)據(jù)的核心不在數(shù)據(jù)而是洞見全跨。比如：通過支付寶搜集你的每一筆消費記錄，實時共享的位置亿遂，朋友的信息等一些列數(shù)據(jù)就可以預(yù)測你的信用積分從而給你貸款相應(yīng)的金額浓若。我們提供了有價值的數(shù)據(jù)，從而獲得了相對便捷的服務(wù)蛇数。
傳統(tǒng)上挪钓，人們試圖理解這些數(shù)據(jù)，也就是從數(shù)據(jù)中獲得知識耳舅，在從知識中獲得智慧碌上。但是隨著人工智能計算機能力的告訴發(fā)展倚评，我們可以不必理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)，也無需理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)馏予，你只要讓算法直接處理這些數(shù)據(jù)天梧，從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的規(guī)律直接用就可以了。這就是常說的“大數(shù)據(jù)思想“霞丧。有了這個思想：計算機跟我們的關(guān)系呢岗，大概分三步走：
第一步，算法相當(dāng)于我們身邊的先知也就是一個小siri蛹尝，你有什么問題你可以問它后豫，但是決策權(quán)在你的手里。
第二步突那，算法相當(dāng)于我們的agent挫酿，你告訴它的一個大方向和原則，它去執(zhí)行陨收，執(zhí)行過程中一些小決策饭豹，它自己決定了。
第三步务漩，算法成了我們的”君主“拄衰，它了解你的一切想法和欲望，能幫你做出比你更加理性的決策饵骨，你索性就什么都聽它就好了翘悉。
也許有人會質(zhì)疑第三點，計算機怎么能完全代替人居触，我有真實的自我妖混，只有我更了解自己?
關(guān)于自我，丹尼爾卡尼曼在《思考快與慢》里講過每個人都有體驗自我和記憶自我轮洋，當(dāng)記憶自我評估一段經(jīng)歷的時候制市，對經(jīng)歷長短沒有感覺，而只會在乎這段經(jīng)歷感受中最強烈的部分和結(jié)尾部分弊予。如果公司想讓入職老員工每天打雞血高強度干活會做說令人振奮人心的口號祥楣，比如說不要問公司能為你們做什么，而要問你們能為公司做什么汉柒。激發(fā)員工強烈的認(rèn)同感误褪，但是你的體驗自我卻有不同的感受，疲憊碾褂，脖子僵硬兽间，肥胖等一系列不適會讓你身體透支。但是如果你未來有個人工智能計算機就會幫助你正塌，知道在最恰當(dāng)時候提醒你嘀略，不要為某個想象的共同體比如恤溶，公司，國家屎鳍，去犧牲自己更好的去維護(hù)你的利益宏娄。如果真的是這樣问裕，我更愿意去把命運交給計算機逮壁，同時我會多去經(jīng)歷不同的事情，去豐富內(nèi)心的體驗粮宛，通過這些體驗去改造自己窥淆，以期望從中獲得智慧，活的更有品質(zhì)巍杈，說的濫情點變成一個更好的自己忧饭。
