169. 求眾數(shù)(Python)

題目

難度:★☆☆☆☆
類型:數(shù)學

給定一個大小為 n 的數(shù)組实愚,找到其中的眾數(shù)腊敲。眾數(shù)是指在數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)大于 ? n/2 ? 的元素茫负。

你可以假設數(shù)組是非空的忍法,并且給定的數(shù)組總是存在眾數(shù)。

示例

示例 1:
輸入: [3,2,3]
輸出: 3

示例 2:
輸入: [2,2,1,1,1,2,2]
輸出: 2

解答

方案1:字典(哈希表)

為了找到出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)原探,最簡單的邏輯就是統(tǒng)計每次數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù),再拿取出其中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)字型型。該方法道理簡單,但是內(nèi)存開銷較大绷落。

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        count = {}
        for num in nums:                                                # 統(tǒng)計每個數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)
            if num in count:
                count[num] += 1
            else:
                count[num] = 1
        return {v: k for k, v in count.items()}[max(count.values())]    # 字典鍵值反轉(zhuǎn),找到出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)字

方案2:數(shù)字統(tǒng)計

這道題目所求的眾數(shù)的定義與常規(guī)概念不同的是,這里眾數(shù)的出現(xiàn)次數(shù)要比數(shù)組中其他所有元素要多的蓄氧,根據(jù)這個原理,我們將結果變量(res)初始化為數(shù)組第一個數(shù)蔑担,另外準備一個統(tǒng)計變量(count)啤握,當這個變量遇到和結果相同的數(shù)則加一,否則減一蹲蒲,減為零時更換結果變量為下一個數(shù)届搁,由于眾數(shù)出現(xiàn)次數(shù)多于其他字符,那么數(shù)組遍歷結束后統(tǒng)計變量一定大于零表锻,且此時結果變量中的數(shù)即為眾數(shù)。

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        count, res = 0, nums[0]         # 初始化計數(shù)器和結果
        for i in range(len(nums)-1):    # 遍歷數(shù)組中每一個數(shù)
            if nums[i] == res:          # 如果當前的數(shù)和結果變量相同
                count += 1              # 計數(shù)器+1
            else:                       # 否則
                count -= 1              # 計數(shù)器-1
                if count == 0:          # 如果減到了0
                    res = nums[i+1]     # 那么更新結果變量為下一個數(shù)
        return res                      # 返回結果

方案3:排序

這里眾數(shù)的的出現(xiàn)次數(shù)超過其他元素,因此我們將數(shù)據(jù)進行排序后骚腥,最中間的數(shù)字一定是眾數(shù)。

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """

        nums.sort()
        return nums[len(nums) // 2]

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