從python角度掌敬,理解進(jìn)程,線程池磁,協(xié)程.md

寫在前面

文中有較多的內(nèi)容為轉(zhuǎn)載奔害,盡量指出轉(zhuǎn)載來源。

1 進(jìn)程(process)

定義:進(jìn)程是正在運(yùn)行程序的實(shí)例地熄。
如chrome 進(jìn)程的三種狀態(tài):

  • 就緒態(tài)
  • 執(zhí)行態(tài)
  • 阻塞態(tài)

進(jìn)程是基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的異常华临。進(jìn)程切換是需要保存上下文環(huán)境(一些寄存器,以及棧的信息端考。 子進(jìn)程和父進(jìn)程具有相同的文件描述符雅潭。 不同的進(jìn)程具有不同的地址空間揭厚,變量無法共享。調(diào)度有操作系統(tǒng)完成扶供。process 由 process control block (PCB)控制 ;筛圆。

2 線程(thread)

一個(gè)進(jìn)程,包含多個(gè)線程 線程是一種輕量進(jìn)程椿浓,實(shí)際上在linux內(nèi)核中太援,兩者幾乎沒有差別,除了一點(diǎn)——線程并不產(chǎn)生新的地址空間和資源描述符表轰绵,而是復(fù)用父進(jìn)程的粉寞。線程的調(diào)度和進(jìn)程一樣,都必須陷入內(nèi)核態(tài)左腔。調(diào)度有操作系統(tǒng)完成(thread 由 thread control blocks (TCBs)控制)唧垦。 線程模型主要通過陷入切換上下文。液样。

多線程的地址空間.png

3 協(xié)程(coroutine)

一個(gè)線程振亮,包含多協(xié)程。協(xié)程由應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)調(diào)度鞭莽,線程由操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)調(diào)度坊秸,不需要陷入內(nèi)核

3.1 函數(shù)調(diào)用[2]

函數(shù)澎怒,所有語言中都是層級(jí)調(diào)用褒搔,比如A調(diào)用B,B在執(zhí)行過程中又調(diào)用了C喷面,C執(zhí)行完畢返回星瘾,B執(zhí)行完畢返回,最后是A執(zhí)行完畢惧辈。
函數(shù)的調(diào)用 是通過棧來實(shí)現(xiàn)的琳状,一個(gè)線程就是執(zhí)行一個(gè)子函數(shù) 棧幀保存了給出代碼的的信息和上下文,其中包含最后執(zhí)行的指令盒齿,全局和局部命名空間念逞,異常狀態(tài)等信息。f_valueblock保存了數(shù)據(jù)边翁,b_blockstack保存了異常和循環(huán)控制方法

def foo():

 x = 1

 def bar(y):

 z = y + 2 # <--- (3) ... and the interpreter is here.

 return z

 return bar(x) # <--- (2) ... which is returning a call to bar ...

foo() # <--- (1) We're in the middle of a call to foo ...

那么翎承,相應(yīng)的調(diào)用棧如下,一個(gè)py文件倒彰,一個(gè)類审洞,一個(gè)函數(shù)都是一個(gè)代碼塊,對(duì)應(yīng)者一個(gè)Frame,保存著上下文環(huán)境以及字節(jié)碼指令芒澜。

c ---------------------------

a | bar Frame | -> block stack: []

l | (newest) | -> data stack: [1, 2]

l ---------------------------

 | foo Frame | -> block stack: []

s | | -> data stack: [<Function foo.<locals>.bar at 0x10d389680>, 1]

t ---------------------------

a | main (module) Frame | -> block stack: []

c | (oldest) | -> data stack: [<Function foo at 0x10d3540e0>]

k ---------------------------

攜程看起來像函數(shù)仰剿,但是內(nèi)部可以中斷。舉例如

def A():

 print '1'

 print '2'

 print '3'

def B():

 print 'x'

 print 'y'

 print 'z'

假設(shè)程序是由攜程執(zhí)行的痴晦,南吮,在執(zhí)行A的過程中,可以隨時(shí)中斷誊酌,去執(zhí)行B部凑,B也可能在執(zhí)行過程中中斷再去執(zhí)行A,結(jié)果可能是:

1

2

x

y

3

z

3.2 協(xié)程的實(shí)現(xiàn) [3]

  • 并發(fā)模型


    image.png

    并發(fā)系統(tǒng)從本質(zhì)上講碧浊,是一系列獨(dú)立的執(zhí)行單元(routine)在調(diào)度器的調(diào)度之下交替執(zhí)行涂邀。與線程相比,協(xié)程并發(fā)模型與其最大不同之處在于:協(xié)程由應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)調(diào)度箱锐,線程由操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)調(diào)度

由于協(xié)程作為執(zhí)行單元并發(fā)執(zhí)行時(shí)比勉,會(huì)因?yàn)橹鲃?dòng)放棄執(zhí)行權(quán)限而被掛起,調(diào)度系統(tǒng)必須同時(shí)維護(hù)多個(gè)函數(shù)執(zhí)行上下文驹止,以實(shí)現(xiàn)非本地跳轉(zhuǎn)(non-local jump)浩聋。

C-Python解釋器棧結(jié)構(gòu)以及它是如何工作的。

def a(x):    
  b(x + 1)
def b(x):
  c(x * x)
def c(x):
    print 'x=',x
 a(42)

在CPython shell中執(zhí)行上面這段代碼時(shí),Python-Stack與 C-Stack結(jié)構(gòu)如下圖臊恋。

image.png

Python虛擬機(jī)以eval_code2作為解釋函數(shù)執(zhí)行a時(shí)衣洁,首先通PyFrame_New構(gòu)造a的棧幀frame-a并返回eval_code2,然后執(zhí)行a對(duì)應(yīng)的Python代碼抖仅。由于a嵌套調(diào)用b坊夫,此時(shí)解釋器遞歸調(diào)用eval_code2并重復(fù)之前過程執(zhí)行b,從而形成C-stack和由PyFrameObject構(gòu)成的python-stack撤卢。

范式轉(zhuǎn)換對(duì)于stackfull的標(biāo)準(zhǔn)Python而言践樱,實(shí)現(xiàn)協(xié)程并發(fā)的核心在于將Python-Stack與 C-Stack解耦,這種改變Python解釋器執(zhí)行過程的方法也被稱作范式轉(zhuǎn)換凸丸。要點(diǎn)可以歸納為以下三個(gè)方面:

  • 1.函數(shù)棧幀執(zhí)行時(shí)機(jī)
    解釋器執(zhí)行Python函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)范式是:為函數(shù)的PyCodeObject
    構(gòu)造一個(gè)函數(shù)棧幀PyFrameObject并附帶所有參數(shù),最后通過eval_code2
    解釋執(zhí)行相應(yīng)的函數(shù)體直到其返回袱院。然而屎慢,以正確的調(diào)用順序執(zhí)行所有的函數(shù)棧幀并不意味著我們必須在當(dāng)前C-stack嵌套層級(jí)中執(zhí)行eval_code2。如果我們能夠避免與C-stack相關(guān)的所有后續(xù)操作忽洛,就可以在函數(shù)棧幀執(zhí)行前實(shí)現(xiàn)C-stack的退棧操作腻惠,從而達(dá)到解耦的目的。
  • 2.參數(shù)生命周期
    在標(biāo)準(zhǔn)python中欲虚,函數(shù)參數(shù)的引用由其上層調(diào)用者持有集灌。這意味著只有下層函數(shù)返回后,其參數(shù)元組的引用才能被上層函數(shù)銷毀。
    現(xiàn)在欣喧,讓我們換一種思維方式腌零。很明顯,函數(shù)參數(shù)應(yīng)該與函數(shù)棧幀有著相同的生命周期唆阿,參數(shù)元組的引用也應(yīng)該同函數(shù)棧幀一起被銷毀益涧。所以,我們?cè)赑yFrameObject結(jié)構(gòu)中添加對(duì)參數(shù)元組的引用驯鳖,就可以實(shí)現(xiàn)范式的轉(zhuǎn)換闲询。
  • 3.系統(tǒng)狀態(tài)
    在標(biāo)準(zhǔn)python中,執(zhí)行一個(gè)函數(shù)棧幀后的返回值會(huì)存在兩種情況:
    • 返回PyObject:代表函數(shù)正常執(zhí)行浅辙。

    • 返回NULL:代表函數(shù)拋出異常扭弧。

      基于這兩種基本系統(tǒng)狀態(tài),添加一個(gè)特殊的返回值類型Py_UnwindToken
      作為第三種系統(tǒng)狀態(tài)记舆,這樣我們便可以在下層棧幀被執(zhí)行之前實(shí)現(xiàn)C-stack
      退棧操作鸽捻。
      由于Py_UnwindToken與其他Python對(duì)象兼容,這一范式的轉(zhuǎn)換對(duì)于大部分相關(guān)代碼并不可見氨淌,我們只需要對(duì)執(zhí)行棧幀的C函數(shù)做出修改即可泊愧。Return Value系統(tǒng)狀態(tài):

    • NULL:函數(shù)執(zhí)行異常

    • Py_UnwindToken:調(diào)度函數(shù)棧幀

    • Other PyObject:作為正常結(jié)果返回

[2] 生成器的源碼分析 http://www.cnblogs.com/coder2012/p/4990834.html
[3] Stackless Python 探秘 http://shymonk.com/posts/2016/06/stackless-python-tan-mi/

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