《計算廣告》讀后

這是一本講述網(wǎng)絡(luò)廣告及技術(shù)的書寄猩。

從本質(zhì)嫉晶,由因到果。

作者:

劉鵬田篇,奇虎360高級總監(jiān)替废、商業(yè)產(chǎn)品首席架構(gòu)師,負(fù)責(zé)360變現(xiàn)產(chǎn)品及工程泊柬。清華博士椎镣、前微軟亞洲研究院,人工智能研究兽赁。他講授的《計算廣告學(xué)》状答,作為北大計算機(jī)系、北航軟件學(xué)院研究生院刀崖、清華公開課的課程剪况。

王超,北大碩士蒲跨。曾就職百度、微博授翻、搜狐廣告變現(xiàn)部門或悲。多年來專注計算廣告中機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究和實踐。曾參加Criteo舉辦的CTR(廣告點擊率)預(yù)測比賽堪唐,718個參賽隊排名第7巡语。

搜狗ceo王小川評價本書:全面而富有條理,既有計算廣告全線產(chǎn)品的介紹淮菠,又有對其商業(yè)邏輯和原理的透徹解剖男公,還有應(yīng)對的技術(shù)架構(gòu)和關(guān)鍵算法的深入討論。


第一部分 在線廣告市場與背景


1合陵、廣告定義(源自《當(dāng)代廣告學(xué)》):

有確定的出資人通過媒介進(jìn)行有關(guān)產(chǎn)品的枢赔,通常是有償?shù)摹⒂薪M織的拥知、綜合的踏拜、勸服性的非人員的信息傳播活動。


2低剔、廣告活動中速梗,三個利益博弈者:

需求方(廣告主肮塞、代理商或其他采買方);

供給方(媒體姻锁,或其他變現(xiàn)平臺)枕赵;

受眾。


3位隶、就目的性拷窜,廣告分為兩類:品牌廣告和效果廣告。

廣告的根本目的:廣告主通過媒體钓试,低成本達(dá)到用戶接觸装黑。


4、廣告的展現(xiàn)類型

banner廣告弓熏;

文字鏈恋谭;

富媒體廣告;

視頻廣告挽鞠;

社交廣告疚颊;

移動廣告;

EDM信认;

等材义。


5、關(guān)鍵術(shù)語及縮寫

GSP(Generalized Second Price)-廣義第二高價:競價的計價方式嫁赏;

RTB(Real Time Bidding)-實時競價:需求方按自己的人群定義其掂,實時競價挑選流量;

ADX(ad Exchange)-廣告交易平臺潦蝇;

DSP(Demand Side Platform)-需求方平臺:點擊預(yù)測款熬、點擊價值估計、流量預(yù)測攘乒、站外推薦贤牛。

DMP(Data Management Platform)-數(shù)據(jù)管理平臺;


6则酝、計算廣告的核心指標(biāo):eCPM(expected Cost Per Mille)千次展示期望收入

兩個主要影響因素殉簸,點擊率CTR(Click Though Rate)和點擊價值(click value或者理解為效果轉(zhuǎn)化)


7、互聯(lián)網(wǎng)廣告的技術(shù)特點

1)技術(shù)和計算導(dǎo)向沽讹;

2)效果的可衡量性般卑;

3)創(chuàng)意和投放方式標(biāo)準(zhǔn)化;

4)投放媒體多樣妥泉;

5)數(shù)據(jù)驅(qū)動投放決策椭微。


8、付費結(jié)算方式

1)CPM盲链,千次展示結(jié)算蝇率;

2)CPC迟杂,點擊結(jié)算;

3)CPS/CPA本慕,效果結(jié)算排拷;

4)CPT,時間段結(jié)算锅尘。


第二部分 在線廣告產(chǎn)品邏輯


1监氢、合約廣告,主要是以展示CPM為主的廣告形式藤违,對廣告主缺乏透明性浪腐。


2、搜索廣告顿乒,典型的競價廣告產(chǎn)品议街,售賣的標(biāo)的是關(guān)鍵字,以競價方式售賣和cpc結(jié)算的廣告產(chǎn)品璧榄。

搜索廣告會關(guān)注廣告的質(zhì)量度特漩,如落地頁等,避免惡意行為骨杂、促進(jìn)長遠(yuǎn)發(fā)展涂身。

質(zhì)量度這個參數(shù),在廣告系統(tǒng)中可調(diào)節(jié):

當(dāng)出現(xiàn)大量出價高但品質(zhì)不高廣告主搓蚪,可以調(diào)高質(zhì)量權(quán)重蛤售,強(qiáng)調(diào)質(zhì)量和用戶反饋的影響;如果競價激烈不夠妒潭,可以適當(dāng)降低質(zhì)量權(quán)重悍抑,鼓勵競爭,同時也可用來提升短期財務(wù)收入杜耙。


3、廣告網(wǎng)絡(luò)(網(wǎng)盟)

售賣的標(biāo)的是人群拂盯。

廣告網(wǎng)絡(luò)兩個展現(xiàn)形式:信息流廣告佑女,標(biāo)簽化的展示廣告。

廣告網(wǎng)絡(luò)谈竿,分為廣泛對象的水平廣告網(wǎng)絡(luò)团驱,和細(xì)分人群的垂直廣告網(wǎng)絡(luò)。


4空凸、SEM優(yōu)化

EF是一家專門從事SEM優(yōu)化公司嚎花,4億美元被Adobe收購,能提供搜索關(guān)鍵詞投資組合呀洲,每年管理6億美元4000萬搜索關(guān)鍵詞的優(yōu)化紊选。


5啼止、程序化交易廣告

實時競價RTB,催生數(shù)據(jù)加工和交易市場兵罢,用定制化標(biāo)簽指導(dǎo)廣告投放是實時競價的關(guān)鍵目標(biāo)献烦。


6、實時競價流程

1)廣告主向DSP服務(wù)器發(fā)起cookie映射卖词,需要用戶巩那;

2)DSP與ADX(廣告交易)服務(wù)器發(fā)起完成cookie映射;

3)用戶訪問網(wǎng)站此蜈,DSP匹配用戶cookie即横,ADX選出最高價的DSP給到網(wǎng)站。

其中ADX詢價的過程時長約100ms裆赵,如廣告有計算延遲东囚,對CTR點擊有明顯不良影響。

理論上DSP可以極低的價格參與競價顾瞪,雖不獲得流量舔庶,但可極低成本獲得網(wǎng)站上的用戶行為數(shù)據(jù)。


7陈醒、廣告交易方式(程序惕橙、人的參與度)

程序化:RTB

半程序化:網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 廣告網(wǎng)絡(luò)

優(yōu)先銷售:CPM CPT


8、定制化用戶劃分:從受眾定向角度钉跷,與廣告主相關(guān)的定向方式弥鹦,就是定制化用戶劃分。

例如:電商網(wǎng)站希望對老用戶爷辙,做一次廣告投放彬坏,這里“老用戶”就是定制化用戶劃分,顯然只有電商自己才能定義這個老用戶膝晾。

又如栓始,銀行希望通過廣告,接觸到信用卡潛在用戶血当,我們需要銀行現(xiàn)有用戶幻赚,分析他們的共同特征,再去拓展?jié)撛谟脩綦瘛_@一過程需要需求方數(shù)據(jù)落恼,以及第三方或媒體數(shù)據(jù),加工出來的依然是真對這個客戶需求的用戶离熏,因此也屬于定制化用戶劃分佳谦。


9、DSP的出價策略

1)通過歷史的觀察和預(yù)測滋戳,得到市場的曲線钻蔑;

2)預(yù)算分配到市價較低的時間段啥刻。


10、重定向

在線廣告中常用的定制化標(biāo)簽矢棚。

重定向廣告作用:

1)用于品牌廣告:

用戶在高質(zhì)量媒體看到已經(jīng)選擇的服務(wù)郑什,會加強(qiáng)肯定自己決策正確性;

2)用于效果廣告:

考慮過廣告主服務(wù)蒲肋,但未完全轉(zhuǎn)化蘑拯,此類用戶找回,點擊率和轉(zhuǎn)化會高于平均水平兜粘。


11申窘、重定向廣告分類:

1)網(wǎng)站重定向

經(jīng)一定時間內(nèi),到達(dá)廣告主網(wǎng)站的用戶作為重定向集合

2)個性化重定向

根據(jù)品類和購買階段等因素孔轴,進(jìn)行創(chuàng)意上的深度個性化剃法。

推薦引擎,站內(nèi)推薦主要根據(jù)上下文信息進(jìn)行路鹰,而站外推薦根據(jù)用戶信息來進(jìn)行贷洲。站內(nèi)推薦由于發(fā)生在某個特定購買環(huán)節(jié)上,因而不需根據(jù)用戶購買的階段來調(diào)節(jié)晋柱,而站外推薦這么做卻非常必要优构。

對站外推薦,發(fā)現(xiàn)商品下架或是與創(chuàng)意上不符雁竞,對效果和形象有很不好影響钦椭。個性化重定向,需要廣告主提供準(zhǔn)確實時商品庫接口碑诉,讓廣告主將庫存和價格信息同步過來彪腔。

3)搜索重定向:對搜索過與廣告主相關(guān)關(guān)鍵字的用戶作為重定向集合,獲得很精準(zhǔn)的用戶群进栽。


12德挣、新客推薦

大部分廣告主除了對老用戶深耕細(xì)作,更希望有辦法接觸那些“有可能”的潛在用戶快毛。

廣告主根據(jù)自己第一方數(shù)據(jù)提供一部分種子用戶盲厌,由擁有豐富第二方數(shù)據(jù)的廣告平臺分析這些用戶行為特征。很顯然也屬于定制化用戶標(biāo)簽祸泪。這樣的標(biāo)簽加工策略,稱為新客推薦建芙,即look-like没隘。但在中國市場,look-like成為了效果不明禁荸、原理解釋不清的定向方式遮羞布右蒲。幾乎所有廣告產(chǎn)品聲稱擁有此項能力阀湿,成為中國look-like亂象。


13瑰妄、公司案例:“聚效”國內(nèi)最大的效果類DSP之一陷嘴。不過目前,內(nèi)部進(jìn)行流量RTB化改造间坐,預(yù)計未來會演變成ADX承接廣告網(wǎng)絡(luò)流量灾挨,需求方則完全以DSP為接口的模式。


14竹宋、數(shù)據(jù)加工與交易

提高定向準(zhǔn)確度和人群覆蓋率劳澄,技術(shù)永遠(yuǎn)不是唯一重要的因素,數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量蜈七,同樣是非常重要的秒拔。


15、有價值的數(shù)據(jù)來源

1)用戶標(biāo)識

瀏覽器行為飒硅,常用的是cookie砂缩,

ios是蘋果設(shè)計的專用廣告標(biāo)識符idfa,安卓用ID或IMEI

2)用戶行為

轉(zhuǎn)化三娩、預(yù)轉(zhuǎn)化庵芭、搜索廣告點擊、展示廣告點擊尽棕、搜索點擊喳挑、搜索、分享滔悉、頁面瀏覽伊诵、廣告瀏覽等行為,被廣泛采集回官。

3)人口屬性

4)地理位置

5)社交關(guān)系


16曹宴、移動廣告特點(對比PC)

1)情景廣告的可能性

移動設(shè)備與PC最大的不同,是可以對用戶行為模式進(jìn)行全天候的監(jiān)測和分析歉提,有可能做到從情景和意圖出發(fā)笛坦,而不僅僅是根據(jù)興趣推送;

2)大量潛在的本地廣告主

PC只能定位到城市級別苔巨,移動廣告可以精確到區(qū)域這種更小的顆粒版扩。


17、移動廣告的形式

1侄泽、橫幅與插屏

2礁芦、開屏

3、推薦墻與積分墻


18、原生廣告

軟文柿扣、信息流廣告有一些原生廣告的意味肖方,但只是一個側(cè)面。所有商業(yè)化內(nèi)容和非商業(yè)內(nèi)容混合在一切生產(chǎn)或排序的產(chǎn)品未状,都可認(rèn)識是原生廣告俯画。內(nèi)容即廣告。

原生廣告得到充分重視司草,因為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來艰垂。屏幕較小的情況下,獨立展示和運營廣告遇到挑戰(zhàn)翻伺。

19材泄、廣告主營銷決策過程(圖)


20、數(shù)據(jù)提供方變現(xiàn)決策流程(圖)



第三部分 計算廣告關(guān)鍵技術(shù)


1吨岭、計算廣告技術(shù)概述

一般采用檢索加排序的架構(gòu)拉宗。


2、個性化系統(tǒng)框架辣辫,由四部分組成:

完成決策的在線投放引擎旦事,

離線分布式計算數(shù)據(jù)處理平臺,

在線實時反饋的流計算平臺急灭,

連接和轉(zhuǎn)運以上三部分的數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)高速公路姐浮。


3、計算廣告系統(tǒng)架構(gòu)

1)廣告投放引擎葬馋,又包含:

a卖鲤、廣告投放機(jī)(ad sever):串聯(lián)功能模塊,完成投放決策畴嘶;

b蛋逾、廣告檢索(ad retrieval):用戶標(biāo)簽和頁面標(biāo)簽;

c窗悯、廣告排序(ad ranking):高效計算eCPM回報区匣,依賴于CTR點擊模型;

d蒋院、收益管理(yield management):全局收益最優(yōu)亏钩,做調(diào)整。


2)數(shù)據(jù)高速公路欺旧;


3)離線數(shù)據(jù)處理姑丑,包含:

a、用戶會話日志生成:以用戶ID存活存儲的會話日志辞友;

b栅哀、行為定向(behaviour targeting):挖掘用戶日志,打上結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽庫中的某些標(biāo)簽;

c昌屉、上下文定向(contextual targeting):給上下文打上標(biāo)簽,并在使用時進(jìn)行抓去茵瀑;

d间驮、點擊率建模(click modeling):訓(xùn)練得到點擊率模型參數(shù)和特征;

e马昨、分配規(guī)則(planning):為在線收益管理模塊服務(wù)竞帽,得出合適上線的分配方案;

f鸿捧、商業(yè)智能(business intelligence屹篓,BI):數(shù)據(jù)處理和分析流程;

g匙奴、廣告管理系統(tǒng):這里是廣告操作者堆巧,客戶執(zhí)行(AE)與廣告系統(tǒng)的接口。


4)在線數(shù)據(jù)處理

a泼菌、在線反作弊(anti-spam)

b谍肤、計費(billing)

c、在線行為反饋哗伯,包括受眾實時定向(real-time targeting)和實時點擊反饋(real-time click feedback):短時間將用戶行為和廣告日志及時的加工成實時用戶標(biāo)簽及實時點擊率模型荒揣。

d、實時索引(real-time indexing):實時接收廣告投放數(shù)據(jù)焊刹。


總結(jié)


計算廣告的技術(shù)基礎(chǔ)知識系任,主要有三方面:信息檢索、最優(yōu)化虐块、機(jī)器學(xué)習(xí)俩滥。

較多數(shù)學(xué)公式、代碼和核心方法非凌,沒能力深入和闡述了举农。

行行皆有技術(shù)。

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